Datenintelligenz neu skalieren

Übersicht

Rescale Data Intelligence ist eine Intelligence-Plattform, die eine einheitliche Ebene für alle Ihre Engineering-Daten erstellt. Sie erfasst, bereichert und analysiert automatisch Simulation und Modellieren Daten durch die Anbindung an Ihre bestehenden Datensysteme. Dies behebt häufige Engpässe im Datenmanagement, bei denen Entwicklungsteams bis zu 40 % ihrer Zeit mit der Datenverwaltung verschwenden, anstatt die Zukunft zu gestalten. Mit Rescale Data erreichen Sie:

  • Reduziert Datenverwaltungsaufwand von 50%
  • Beschleunigen Produktentwicklungszyklen durch 8 + Wochen
  • Bis zu 30 % weniger Simulationen durch intelligente Datenwiederverwendung
  • Erste Einblicke in weniger als einer Woche mit schnellem Onboarding

Rescale Data Intelligence ergänzt Ihre vorhandenen Aufzeichnungssysteme und verwandelt sie in Aktionssysteme, die Innovationen vorantreiben.

Hauptfunktionen

Rescale Data Intelligence basiert auf drei Core Säulen, die Ihrem Unternehmen einen unmittelbaren Mehrwert bieten.

Verwandeln Sie Ihre Daten in verwertbare Informationen

Neuskalierungsassistent: Der Engineering-Datenexperte Ihres Unternehmens. Der Assistent nutzt KI, um den gesamten Kontext Ihrer F&E-Aktivitäten zu verstehen, indem er Simulationsdaten mit Informationen aus all Ihren integrierten Systemen wie PLM und Cloud-Speicher. Es ermöglicht Ihnen, Ihre gesamte Datenlandschaft mithilfe natürlicher Sprache zu durchsuchen, zu analysieren und zu visualisieren. Stellen Sie komplexe Fragen wie „Zeigen Sie alle bei Mach 0.8 getesteten Flügeldesigns mit besserem Auftrieb/Luftwiderstand“ und erhalten Sie in Sekundenschnelle Antworten.

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Admin-Assistent: Unterstützen Sie Administratoren mit einem speziellen Rescale-Assistenten direkt im Admin-Portal. Administratoren können mithilfe natürlicher Sprache sofort Abrechnungsdaten abfragen, die Plattformnutzung analysieren und Ausgabentrends visualisieren, ohne CSV-Dateien exportieren zu müssen. Stellen Sie Fragen wie „Wie hoch waren unsere Gesamtkosten im letzten Monat?“ oder „Zeigen Sie mir die fünf Projekte mit den höchsten Ausgaben in diesem Quartal“, um sofortige Einblicke zu erhalten und die Ressourcenzuweisung zu optimieren.

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KI-gestützte Stellenbeschreibungen: Erhalten Sie automatisch KI-generierte Zusammenfassungen für jede Simulation. Diese Berichte heben wichtige Ergebnisse hervor, erkennen Anomalien, diagnostizieren Fehler und können problemlos mit nicht-technischen Stakeholdern geteilt werden.

Verbinden und automatisieren Sie Ihr gesamtes Daten-Ökosystem

Automatisierte Metadatenextraktion: Erfassen Sie automatisch wichtige Parameter, Ergebnisse und Kontext von über 20 der gängigsten Engineering-Solver (z. B. Ansys Fluent, LS-DYNA, Abaqus, STAR-CCM+ und mehr). Dadurch entfällt das manuelle Tagging, eine 100%ige Erfassungsrate wird gewährleistet und ein umfassender, durchsuchbarer Verlauf Ihrer Simulationen erstellt.

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System of Record-Anschlüsse: Nahtlose Integration in Ihre bestehenden Aufzeichnungssysteme. Direkte Verbindung zu Cloud-Speicher wie AWS S3 und Azure Blob-Speicher zum Durchsuchen und Verwenden von Dateien ohne manuelle Übertragungen. Integrieren Sie mit PLM-Systemen wie Teamcenter durch Importieren Metadaten um Simulationen mit Produktkontext anzureichern und einen vollständigen digitalen Thread aufrechtzuerhalten.

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MCP-Server neu skalieren: A Modell Kontextprotokoll (MCP) Server Bietet programmgesteuerten Zugriff auf die Plattform-API von Rescale über Clients wie Claude Desktop. Es unterstützt umfassendes Jobmanagement (Erstellen, Senden, Überwachen und Steuern von Jobs) und Dateivorgänge (Hochladen, Herunterladen und Verwalten von Dateien).

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Standardisieren Sie Daten und automatisieren Sie Workflows im großen Maßstab

  • Smart Tagging & Benutzerdefinierte Felder: Standardisieren Sie die Datenerfassung in Ihrem Unternehmen mit von der KI vorgeschlagenen Tags und vom Administrator erzwungenen benutzerdefinierten Feldern und stellen Sie so sicher, dass alle Daten konsistent, organisiert und auffindbar sind.
  • Workflow-Builder (Beta): Visuelles Entwerfen und Automatisieren komplexer, mehrstufiger Engineering-Aufgaben wie Versuchsplanung (DOE), parametrische Sweeps und Duplikatsentfernung, Harmonisierung und Optimierung auf Artikelebene Studien mit einer No-Code-Schnittstelle.

Beispiel-Workflows

  • Datenanreicherung: Fügen Sie Simulationsdaten automatisch Struktur und Kontext hinzu und erstellen Sie so eine zentrale und vollständige historische Aufzeichnung aller Analysen.
  • Datum Rückverfolgbarkeit: Verfolgen Sie die Entwicklung eines Designs, indem Sie alle Simulationen abfragen, die sich auf eine bestimmte Teilenummer beziehen, die aus Ihrem PLM importiert wurde. So können Sie sehen, wie sich die Leistung im Laufe der Zeit verändert hat.
  • KI-gestützte Analyse: Bitten Sie den Rescale Assistant, „das Verhältnis von Auftrieb zu Widerstand für alle Simulationen im Projekt Phoenix darzustellen“, um die Ergebnisse sofort und ohne manuelle Datenverarbeitung zu visualisieren.
  • Programmatisches Jobmanagement: Verbinden Sie einen MCP-Client wie Claude Desktop mit dem Rescale MCP-Server, um Jobs zu übermitteln und Ergebnisse direkt aus Ihrer lokalen Umgebung abzurufen.
  • Datenstandardisierung: Sorgen Sie mit leistungsstarken Berichten, Verwaltungskontrollen und standardisierten Vorlagen für Konsistenz und Genauigkeit aller Simulationsdaten.
  • Workflow-Automatisierung: Automatisieren Sie komplexe mehrstufige Analysen, um große Designräume zu erkunden und Kompromisse zwischen mehreren Zielen effizienter zu bewerten.
  • KI-Trainingspipelines: Strukturieren und bereiten Sie Ihre technischen Daten vor, um benutzerdefinierte KI-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, die Ergebnisse vorhersagen und Innovationen beschleunigen können.

Typischer Onboarding-Prozess

Rescale Data ist auf schnelle Implementierung und sofortigen Nutzen ausgelegt. Unser Onboarding-Prozess stellt sicher, dass Sie innerhalb einer Woche einsatzbereit sind:

  • Tag 1: Aufbau: Wir richten Rescale Data Intelligence für Ihre Umgebung ein und konfigurieren die erforderlichen Datenkonnektoren.
  • Tag 2: Erste Automatisierungen: Ihre ersten Datenautomatisierungs-Workflows werden live geschaltet und kontextbezogene Daten beginnen, in die Plattform zu fließen.
  • Tag 3: Datenquellen verbinden: Wir verbinden unterschiedliche Datenquellen, um Ihren F&E-Aktivitäten einen wichtigen Kontext hinzuzufügen.
  • Tag 4: Training: Ihr Team wird im Umgang mit dem Rescale Assistant geschult und führt seine ersten Abfragen in natürlicher Sprache aus.
  • Tag 5: Erste Erkenntnisse geliefert: Sie erhalten Ihre ersten wichtigen Erkenntnisse aus Ihren neu vereinheitlichten Daten und wir erstellen Erfolgsmetriken zur Verfolgung des ROI.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welche Geschäftsergebnisse kann Rescale Data Intelligence liefern?

Rescale Data Intelligence verwandelt jahrelang isolierte Engineering-Daten in sofort durchsuchbares Wissen und macht aus unzugänglichen Informationen zugängliche Erkenntnisse. Es ermöglicht einen einheitlichen digitalen Thread für tiefere Analysen, reichert Daten mit verbesserter Rückverfolgbarkeit an, bietet Stakeholdern Echtzeit-Transparenz, beschleunigt Erkenntnisse durch KI-gestützte Analysen, skaliert die Entwicklung benutzerdefinierter KI-Modelle und stellt die Kompatibilität mit bestehenden Unternehmenssystemen sicher.

Was ist der Rescale-Assistent?

Der Rescale Assistant ist ein KI-gestützter Experte für die technischen Daten Ihres Unternehmens. Ingenieuren bietet er eine natürlichsprachliche Schnittstelle zum Suchen, Analysieren und Visualisieren komplexer Simulations- und F&E-Daten aus allen integrierten Systemen wie PLM und Cloud-Speicher. Administratoren können über das Admin-Portal darauf zugreifen und so sofort Rechnungsinformationen abfragen, die Plattformnutzung analysieren und Ausgabentrends verstehen, ohne Daten exportieren und manuell analysieren zu müssen.

Wie unterscheidet sich Rescale Data Intelligence von herkömmlichen SPDM- oder PLM-Systemen?

Rescale Data Intelligence ergänzt Ihre bestehenden Systeme, ersetzt sie aber nicht. Im Gegensatz zu starren, Top-Down-SPDM-Systemen, deren Implementierung 12 bis 18 Monate dauern kann und die Benutzerakzeptanz beeinträchtigt, liefert Rescale Data Mehrwert in weniger als einer Woche. Es arbeitet im Hintergrund, ohne technische Arbeitsabläufe zu verändern, erfasst automatisch Informationen und stellt diese zur Verfügung.

Benötigen meine Ingenieure eine umfassende Schulung, um Rescale Data Intelligence verwenden zu können?

Nein. Ein zentrales Designprinzip ist „kein Schulungsaufwand erforderlich“. Ingenieure nutzen weiterhin ihre bestehenden Tools und Workflows. Rescale Data Intelligence erfasst Daten und Kontext automatisch. Dank der intuitiven, natürlichsprachlichen Benutzeroberfläche des Rescale Assistant können Ingenieure das Tool nutzen, wenn sie eine Frage stellen.

Unsere Daten sind hochsensibel. Wie gewährleistet Rescale Data Intelligence die Sicherheit?

Rescale ist auf Unternehmenssicherheit ausgelegt. Die Authentifizierung erfolgt über benutzerspezifische API-Token, um ordnungsgemäße Zugriffskontrollen und Sicherheit zu gewährleisten. Rescale Data Intelligence unterstützt die Bereitstellung in mehreren Regionen, um Datensouveränität Anforderungen. Alle Daten werden durch Sicherheitsprotokolle auf Unternehmensniveau geschützt.

Mit welchen Arten von Datenquellen kann Rescale Data Intelligence eine Verbindung herstellen?

Rescale Data Intelligence unterstützt direkte Verbindungen zu wichtigen Clouds Objektspeicher Anbieter wie AWS S3 und Azure Blob Storage. So können Sie Eingabedateien für Ihre Jobs und Workstations direkt durchsuchen und auswählen, sodass manuelle Downloads und Uploads entfallen. Darüber hinaus können Sie PLM-Systeme wie Teamcenter integrieren, indem Sie Metadatendateien (z. B. PLMXML) importieren, um Ihre Simulationen mit kontextbezogenen Produktdaten wie Teilenummern und Designrevisionen anzureichern.

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