Rescale nimmt an der größten technischen Konferenz für Öl und Gas teil

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Letzten Monat nahm Rescale an der Jährliche technische Konferenz und Ausstellung (ATCE) der Society of Petroleum Engineers (SPE), die größte technische Konferenz im Bereich der Öl- und Gasexploration und -produktion (E&P). Dieses Jahr fand sie vom 30. September bis XNUMX. September in New Orleans, LA statt.th bis Oktober 2nd.
Das SPE ATCE umfasst alle technologischen Aspekte der Öl- und Gasproduktion, von Bohrkronen, Sprengstoffen, Filteranlagen und mobilen Plattformen bis hin zu Software, Sensoren und Datenverarbeitung. Der gesamte E&P-Prozess umfasst Computertechnologie, darunter Planung, seismische Erfassung und Verarbeitung, Reservoirmodellierung und -management, Bohrlochmodellierung, Strömungsmodellierung und integrierte Anlagenmodellierung.
Einige wenige E&P-Anwendungen sind sehr datenintensiv (seismische Erfassung und Verarbeitung, mikroseismische Verarbeitung usw.), und einige erfordern Hochleistungsrechnercluster (HPC) für die zeitnahe Datenverarbeitung (z. B. Reservoirmodellierung und -simulation).
Es gibt zahlreiche Anwendungskategorien, in denen HPC in der Öl- und Gasindustrie nützlich sein kann, im Allgemeinen in den folgenden Kategorien:
Engineering: Die Finite-Elemente-Analyse (FEA) wird bei der Konstruktion und Prüfung mechanischer Komponenten (wie Bohrmeißeln) eingesetzt, insbesondere unter den extremen Bedingungen (Druck und Temperatur) von Bohrlöchern. Die numerische Strömungsmechanik (CFD) wird zur Modellierung von Öl- und Gasströmungen in Bohrlöchern, Transportpipelines und Verarbeitungsanlagen eingesetzt. Der Rechenaufwand variiert je nach Anwendung stark.
Seismische Verarbeitung: Die enormen Datenmengen, die bei der seismischen Verarbeitung erfasst werden, erfordern HPC-Cluster, um die Daten in ein für Menschen lesbares Format zu verarbeiten. Zu diesem Zweck gibt es viele spezialisierte seismische Analysepakete, und aufgrund der Art der Anwendung lässt sich die Verarbeitung problemlos auf mehrere Rechenkerne parallelisieren.
Reservoirmodellierung: Insbesondere das History Matching ist ein sehr rechenintensiver Aspekt der Reservoirmodellierung, bei dem die Leistung von Bohrlöchern im Laufe der Zeit betrachtet wird, einschließlich der Vorhersage der zukünftigen Leistung.
Meteorologie: Die Öl- und Gasindustrie ist an Wettermustern interessiert, da sie den Schutz und die Sicherheit ihrer Anlagen und Mitarbeiter betreffen. Die Branche hat einige der besten Wettermodelle überhaupt finanziert. Die Modellierung von Wettermustern ist sehr rechenintensiv, was durch die zeitkritische Natur der Verarbeitung noch weiter verschärft wird. Ein Modell, das fünf Tage im Voraus vorhersagt, kann nicht fünf Wochen für die Berechnung benötigen.
Softwareanbieter sind der Meinung, dass HPC zunehmend in die Cloud verlagert wird, da viele Kunden auf die Pflege eigener Cluster verzichten. Ein Anbieter bietet bereits On-Demand-Zugriff auf seine Modellierungssoftware an, vollständig in der Cloud, über sein eigenes Rechenzentrum.
Interne HPC-Cluster sind teuer im Betrieb und binden ihre internen Benutzer an bestimmte Hardware. Cloudbasierte Hardware ermöglicht es Benutzern, bei Bedarf die optimale Konfiguration für ihre Aufgaben auszuwählen. Beispielsweise verfügen nur wenige interne Installationen über 240 GB RAM auf einem einzelnen Knoten oder InfiniBand-Verbindungen (hohe Bandbreite, geringe Latenz) für verteilte Anwendungen.
Der On-Demand-Zugriff auf Software wird auch Innovationen im Lizenzierungsbereich mit sich bringen, da Pay-per-Use-Modelle für die Cloud sinnvoller sind. Kleinere Akteure werden solche Preismodelle als Differenzierungsmittel betrachten, was mit der Zeit den gesamten Markt in diese Richtung bewegen wird.
Die Technologie von Rescale ergänzt das On-Demand-Lizenzmodell optimal, da Rescale bereits die Pay-per-Use-HPC-Plattform für die rechenintensive Simulationssoftware bereitstellt. Rescale befindet sich bereits in fortgeschrittenen Gesprächen mit Anbietern von Simulationssoftware in der Öl- und Gasindustrie und wird in den kommenden Jahren Trends setzen.
Um mehr über Rescale zu erfahren, besuchen Sie bitte www.rescale.com. Um Rescale für technische und wissenschaftliche Simulationen zu verwenden, wenden Sie sich bitte an info@rescale.com.