AGENTENKI FÜR DAS ENGINEERING
Agentenbeschleunigte Innovation für
Beliebiger digitaler Engineering-Workflow
Steigern Sie Produktivität und Innovationskraft mit agentenbasierter digitaler Entwicklung auf Rescale. Erfahren Sie, wie F&E- und IT-Teams KI-Agenten mit spezialisierten Engineering-Kenntnissen einsetzen können, um operative Aufgaben zu übernehmen, während sich menschliche Experten auf die Analyse und die Entscheidungsfindung konzentrieren.
Agentenbeschleunigte Innovation. Nachgewiesene Ergebnisse.
3x
Steigerung der Produktivität im Engineering durch agentenbasierte Engineering-Workflows
McLaren Automotive
75%
Verkürzung der Simulationszeit, wodurch Kapazität für mehr Designiterationen geschaffen wird.
McLaren Automotive
50%
Reduzierung des Zeit- und Arbeitsaufwands für manuelle Datenverwaltungsaufgaben
Daikin angewandt
Skalierung von Einzelagenten bis hin zu durchgängigen agentenbasierten Workflows
Bodenagenten im Programmkontext
Weisen Sie jedem Agenten die Solver-Konventionen, Baselines und Akzeptanzkriterien zu, die Ihr Team bereits kennt, indem Sie Agentenprofile verwenden, die diesen Kontext in jede Interaktion einbringen.
Automatisierung des gesamten Simulationslebenszyklus
Überlassen Sie die Anforderungsanalyse, Einrichtung, Fehlerbehebung und Berichterstattung den Agenten unter menschlicher Aufsicht, damit sich die Ingenieure auf die wirklich wichtigen Entscheidungen konzentrieren können.
Jede Agentenaktion steuern
Setzen Sie Agenten mit definierten Autonomiestufen, Genehmigungsmechanismen und vollständiger Rückverfolgbarkeit ein, damit die technischen Leiter genau kontrollieren können, wie und wann die Agenten agieren.
Rescale lässt sich am besten durch Ausprobieren erkunden.
Agentische KI-Entwicklungsfähigkeiten
ANFORDERUNGEN AN DIE PLANUNG UND EINRICHTUNG DER SIMULATION
Anforderungen automatisch in simulationsfertige Jobs umwandeln
Warten Sie nicht länger darauf, dass Methodenverantwortliche Anforderungen in einen Simulationsplan umsetzen. Die Agenten von Rescale interpretieren Anforderungen, bereiten Geometrie und Vernetzung vor, konfigurieren Randbedingungen und Solver-Einstellungen und führen Benchmarks für workloadspezifische Berechnungen durch. So wird aus einer ehemals stundenlangen manuellen Einrichtung ein geführter, wiederholbarer Prozess, auf den sich Ingenieure verlassen können.
Workflow-Automatisierung & Fehlerbehebung
Aufträge diagnostizieren, beheben und erneut einreichen
Ohne Wartezeit
Fehlerhafte Ladekonfigurationen und fehlerhafte Referenzen werden vor der Ausführung erkannt, anstatt erst nach sechs Stunden. Schlägt ein Job fehl, analysieren die Troubleshooting-Agenten von Rescale die Fehlerursache innerhalb von Sekunden anhand der Protokolldateien, schlagen eine Lösung vor, wenden diese nach manueller Freigabe an und reichen den Job erneut ein. Dieser Vorgang wird so lange wiederholt, bis der Job erfolgreich ausgeführt wird. Dadurch kann die Entwicklungszeit von der Entschlüsselung kryptischer Solver-Fehler auf die Überprüfung von Entscheidungen verlagert werden.
AUTOMATISIERTE DATENANALYSE & BERICHTSERSTELLUNG
Aus den Simulationsergebnissen
bis zur Entscheidungsreife
Berichte in Minuten
Fordern Sie eine Zusammenfassung aller Simulationsläufe des letzten Monats, eine PowerPoint-Präsentation mit Simulationsergebnissen und Empfehlungen oder eine Managementzusammenfassung mit historischen Vergleichen an und erhalten Sie standardisierte KPI-Übersichten, automatisch generierte Visualisierungen und solveroptimierte Formatierung innerhalb von Minuten statt stundenlanger manueller Zusammenstellung. Rescale Assistant analysiert und interpretiert Ihre Simulationsdaten, sodass Ihre Ingenieure diese Zeit für die Analyse und nicht für die Berichtserstellung nutzen können.
Governance, Genehmigungen und Rückverfolgbarkeit
Agenten bereitstellen
Mit Zuversicht
Keine Kompromisse
Die Agentenausführung ist an die Identitäts- und Zugriffskontrolle von Rescale angepasst. Rollen und Berechtigungen regeln, wer Agenten erstellen, ändern, veröffentlichen und ausführen darf. Jeder Agent arbeitet mit einem festgelegten Autonomiegrad (Beobachten, Empfehlen, Handeln mit Genehmigung oder Handeln innerhalb bestimmter Grenzen), sodass die Entwicklungsleitung den genauen Grad an Unabhängigkeit eines Agenten festlegt. Jede Agentenaktion, Entscheidung und Tool-Ausführung wird protokolliert und ist einsehbar. Dadurch erhalten Sicherheits- und Compliance-Teams einen lückenlosen Prüfpfad anstelle einer mühsamen Protokollanalyse.
Erkunden Sie die Ressourcen für die KI-Entwicklung von Agentic
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