Datenstruktur und Engineering-Intelligenz
Verbinden, Strukturieren und Nutzen
Ihre technischen Datenquellen
Verwandeln Sie verstreute Simulations-, Produkt- und Unternehmensdaten in eine strukturierte, KI-fähige Grundlage. Erfahren Sie, wie Rescale den technischen Kontext direkt an der Quelle erfasst und einen digitalen Faden für Agenten, KI-Physikmodelle und Anwender erstellt, die schnell Antworten benötigen.
Verknüpfte Daten. Sich selbst verstärkende Ergebnisse.
90%
Von Nachbearbeitungs-Workflows, die mit vollständiger, KI-fähiger Metadatenkennzeichnung automatisiert sind
Rimac-Technologie
50%
Reduzierung des Zeit- und Arbeitsaufwands für manuelle Datenverwaltungsaufgaben
Daikin angewandt
96%
Reduzierung des Zeitaufwands für die Datenverwaltung von drei Stunden auf fünf Minuten pro Woche
Globaler Automobilzulieferer
Von Aufzeichnungssystemen zu Handlungssystemen
Verbindung ohne Unterbrechung
Vereinheitlichen Sie PLM-, SPDM-, Cloud-Speicher- und Simulationsdaten zu einer einzigen Infrastruktur, die den Kontext direkt an der Quelle erfasst, ohne die Systeme, auf die Ihre Teams bereits angewiesen sind, zu ersetzen oder abzureißen.
Automatische Anreicherung und Steuerung
Erfassen Sie Metadaten, wenden Sie einheitliche Tags an und setzen Sie Governance-Richtlinien durch, während die Ingenieure arbeiten, und erstellen Sie so einen nachvollziehbaren digitalen Faden ohne manuelle Tagging-Schritte oder zusätzliche Schritte.
Jede KI-Initiative wird gestärkt
Verwandeln Sie strukturierte, verwaltete Daten in die Grundlage, auf der Rescale Assistant, Agentic Engineering und AI Physics alle aufbauen, damit sich jede KI-Investition vermehrt, anstatt von vorne zu beginnen.
Rescale lässt sich am besten durch Ausprobieren erkunden.
Dateninfrastruktur und Fähigkeiten im Bereich Engineering Intelligence
VERNETZTE TECHNISCHE DATEN & DIGITALER THREAD
Verbinden Sie Ihr gesamtes
Engineering-Daten-Ökosystem
Erhalten Sie eine einheitliche Sicht auf Ihre Simulationsdaten über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg. Die Connectors von Rescale integrieren Datenquellen wie SharePoint, Amazon S3 und Azure Blob in eine zentrale Plattform. So ist jede Engineering-Datenquelle direkt vom Arbeitsort aus erreichbar. Ihre bestehenden Systeme bleiben unverändert, während Rescale die fehlende Intelligenzebene hinzufügt. Dies ermöglicht Ihnen die durchgängige Rückverfolgbarkeit vom Design bis zum Ergebnis und einen digitalen Faden, der alle Entscheidungen team- und disziplinübergreifend verbindet.
METADATENANREICHERUNG & AUTOMATISIERTE VERTAGGUNG
Erkenntnisse innerhalb bestehender Arbeitsabläufe erfassen und in den Kontext einordnen
Erfassen Sie umfangreiche Metadaten für jede Simulationsaktivität und schaffen Sie so die Grundlage für umfassende Analysen. Die Automatisierungen von Rescale extrahieren und taggen Simulationsparameter, Ergebnisse und Projektkontext in Echtzeit und organisieren diese in einem flexiblen Data Lakehouse. Dadurch wird für jeden Mitarbeiter ein abfragefähiger Kontext bereitgestellt. Intelligente Tagging-Funktionen und benutzerdefinierte Felder weisen den Daten zum Zeitpunkt der Ausführung konsistente Labels zu und wandeln Rohdatensätze ohne nachträgliche manuelle Bearbeitung in verwertbares Wissen um.
DATEN-GOVERNANCE, -HERKUNFT & -RÜCKVERFOLGBARKEIT
Gewährleisten Sie verlässliche Ergebnisse,
Basierend auf Ihren Daten
Schaffen Sie ein sicheres und konformes Framework für all Ihre Simulationsdaten. Die automatisierte und konsistente Metadatenerfassung von Rescale ermöglicht kontinuierliche Einblicke in jede Simulationsaktivität und jeden Benutzer und gewährleistet gleichzeitig die lückenlose Nachvollziehbarkeit von technischen Entscheidungen und den zugrunde liegenden Daten. Granulare Berechtigungen und Richtlinien standardisieren die Datenerfassung, den Zugriff und die Weitergabe, sodass kritische F&E-Daten sicher, revisionssicher und jederzeit prüfungsfähig bleiben.
KI-gestützte Suche und Entdeckung
Einblicke finden,
Kraftstoffinnovation
Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Simulationsdaten für schnellere und fundiertere Entscheidungen. Das umfassende Datenmanagement von Rescale, kombiniert mit KI-gestützter Suche, bietet Ihnen vollständige Transparenz über historische Simulationsergebnisse. So finden Sie relevante Informationen, anstatt alte Studien erneut durchzuführen. Mit dem Rescale Assistant können Sie Fragen in natürlicher Sprache stellen und Ihre Simulationsergebnisse dialogbasiert erkunden. Jede Antwort basiert auf Ihren eigenen Daten und ist bis zu ihrer Quelle nachvollziehbar.
KI-Bereitschaftliche Daten für Agenten und KI-Physik
Aufbau der Datengrundlage
Die Produktions-KI hängt ab von
Unstrukturierte, inkonsistente Daten stellen das größte Hindernis für die Skalierung von agentenbasierter Entwicklung und KI-Physik dar. Rescale strukturiert Projektkontexte und organisiert technisches Wissen in einer gemeinsamen Intelligenzstruktur, die die vollständige Rückverfolgbarkeit von Rohsimulationsdaten bis hin zu finalen Entscheidungen gewährleistet und jahrelang ungenutzte Daten in verwaltete, KI-fähige Datensätze verwandelt. Diese Grundlage speist den Rescale Assistant, liefert den Kontext, auf den Agenten zugreifen, und stellt die kuratierten, versionierten Datensätze bereit, die die KI-Physik zum Trainieren und Validieren von Ersatzmodellen benötigt. So baut jede KI-Initiative auf denselben vertrauenswürdigen Daten auf, anstatt bei null zu beginnen.
Erkunden Sie die Ressourcen für Datenstruktur und Engineering Intelligence.
Wie Rescale Data Connectors historische Engineering-Datensätze nutzen, um Simulationsdurchbrüche zu ermöglichen
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