Automatisiertes Computational Engineering hilft diesem alteingesessenen Metallhersteller, seine Forschung und Entwicklung von Materialien der nächsten Generation durch KI/ML und wissenschaftliches Rechnen zu beschleunigen und zu rationalisieren.

Sumitomo Electric Industries ist ein traditionsreicher Metallhersteller mit dem weltweit größten Marktanteil bei Produkten wie elektronischen Schaltkreisen und industriellen Schneidwerkzeugen. Als die japanische Regierung im Jahr 2022 die Energiepolitik „Green Transformation“ (GX) ankündigte, begann Sumitomo Electric umgehend mit der Optimierung seiner computergestützten Forschungs- und Entwicklungseffizienz. Dafür wandte sich das Unternehmen an Rescale.

Sumitomo Electric wurde 1897 zur Herstellung von Kupferdrähten für elektrische Zwecke gegründet und ist heute weltweit in fünf Segmenten tätig: Automobilindustrie, Telekommunikation, Elektronik, grün Energieund Industriematerialien. Mit mehr als 280,000 Mitarbeitern in 40 Ländern weltweit ist Sumitomo Electric der Hersteller vieler heute weit verbreiteter Produkte.

Sumitomo Electric ist seit der Ära der Pferdekutschen stark innovationsorientiert und hat durch den Einsatz modernster F&E-Technologien kontinuierlich seine Effizienz gesteigert und das Produktdesign verbessert. Die neue GX-Initiative wurde als Chance zur Optimierung der F&E-Prozesse erkannt und schnell neue Teams für Materialinformatik (MI) und Prozessinformatik (PI) gegründet. 

Durch die Nutzung neuer Techniken zur Verbesserung der Effizienz der Materialentwicklung durch Einbeziehung der Informationswissenschaft stellten die neuen MI/PI-Gruppen von Sumitomo Electric fest, dass die Rescale-Plattform ihre Forschung und Entwicklung von Materialien der nächsten Generation am besten beschleunigte und rationalisierte. AI / ML und wissenschaftliches Rechnen.

Sumitomo Electric hat mit Rescale Folgendes erreicht:

• 10-fach schnellere Leistung von KI-Anwendungen
• Verkürzung der Materialentwicklungszeit um 50 %
• 5-fache Steigerung der Zahl neuer Patente
• Zentrale HPC-Ressource und Anwendungsmanagement 
• Unterstützte optimierte Zusammenarbeit mit Lieferketten- und Forschungspartnern 
• Demokratisierter Zugriff auf fortschrittliche Computertools