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Leitfaden für KI-gestütztes Engineering
Erfahren Sie, wie führende Teams durch die Verknüpfung von Simulationsdaten, KI-Physik-Workflows und agentenbasierter Automatisierung auf KI-gestütztes Engineering umstellen…
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Intelligente Workflow-Wiederherstellung und Ressourcenverwaltung
Behalten Sie den reibungslosen Ablauf mehrstufiger Simulationsworkflows bei – mit verbesserter Kontrolle über parallele Ausführung und Fehlerbehebung. Rescale Workflows unterstützt jetzt Begrenzungen gleichzeitiger Knoten, Fehlerkontrollen auf Knotenebene und die erneute Einreichung fehlgeschlagener Läufe und unterstützt so Teams bei der Entwicklung von Simulationsworkflows.

Workflow-Vorlagen für fortgeschrittene Modellierung und Simulation
Starten Sie mit wiederverwendbaren Simulationspipelines mithilfe vorgefertigter Workflow-Vorlagen von Rescale. Durchsuchen Sie kuratierte Vorlagen für Parallelverarbeitung, dynamisches Hardware-Routing, zentrale Jobkonfiguration und agentengestützte Validierung und führen Sie diese anschließend mit Ihrer Umgebung aus.

Wie man Versuchsplanung auf Rescale mit dem Rescale Assistant und Workflows durchführt
Ingenieure, die Parameterstudien auf Rescale durchführen, haben nun zwei neue Ansätze zum Einrichten und Ausführen von Versuchsplanungen, die beide durch den Rescale Assistant und Workflows unterstützt werden. Je nach Komplexität der Studie können Ingenieure zwischen Workflow-Läufen wählen.

Den Agentenvorteil nutzen: Die Anwendungsfälle der Neuverdrahtung der digitalen Technik
Die Entwicklung physischer Produkte erlebt derzeit den größten Wandel seit dreißig Jahren.

Optimieren Sie das Training und die Bereitstellung von KI-Physikmodellen mit Auto Tune
Vereinfachen Sie die Entwicklung von Ersatzmodellen mit AI Physics Auto Tune, demnächst auf Rescale verfügbar. Legen Sie eine Suchdauer fest und lassen Sie AutoTune parallel Hyperparameterkonfigurationen erkunden, schwache Kandidaten frühzeitig aussortieren, die stärksten Optionen vollständig trainieren und die optimale Lösung auswählen.

Der offene Datensatz HiLiftAeroML beschleunigt die Einführung von KI-Physikmodellen
Entwickeln Sie aerodynamische KI-Physikmodelle mit HiLiftAeroML, einem Open-Source-Datensatz, der jetzt nativ in Rescale AI Physics verfügbar ist. Er basiert auf oberflächenbasierten Simulationsdaten für vier Geometrien und mehrere Anstellwinkel und bietet Ingenieuren eine praktische Grundlage.

Agentenbasierte multidisziplinäre Designexploration mit Ansys CFX und Mechanical
Verbinden Sie CFD-Erkenntnisse mit nachgelagerten technischen Entscheidungen mithilfe eines agentenbasierten Ansys CFX- und Mechanical-Workflows auf Rescale. Der Workflow kombiniert die Leistungsfähigkeit agentenbasierter Entwicklung mit deterministischer Simulation über verschiedene Disziplinen hinweg und analysiert eine abgeschlossene CFX-Berechnung.

Coreweave Multi-Node-Workload-Unterstützung
Rescale hat seine Job-Übermittlungsumgebung nun erweitert, um Multi-Node-MPI- und Kubernetes-basierte Workloads auf CoreWeave Cloud zu unterstützen und bietet damit HPC-Funktionen der Enterprise-Klasse für eine Cloud-Infrastrukturoption, die deutlich niedrigere Kosten ermöglicht.

Simulationsleitfaden-Agent: Expertenhilfe für jeden Ingenieur, maßgeschneidert für jeden Workflow
Machen Sie Simulationsexpertise in Ihrem gesamten Unternehmen leichter zugänglich. Der Simulation Guide Agent von Rescale nutzt bewährte technische Dokumentationen, Benutzerhandbücher, Vorlagen und Best Practices von Teams, um Anwendern zu helfen, bessere Fragen zu stellen, Ergebnisse zu interpretieren und die richtige Methode auszuwählen.

Grundlagen der Agentenentwicklung: Die Bausteine für erfolgreiche Agentenentwicklung
Die eigens entwickelten Plattformagenten von Rescale integrieren agentenbasierte Aktionen in bestehende Arbeitsabläufe und schaffen so einen vertrauenswürdigen Weg zu durchgängigen agentenbasierten Entwicklungsprozessen.

Digitale Zwillinge für die vorausschauende Wartung: Simulation, Python und maschinelles Lernen verbinden
Entwickeln Sie Workflows für digitale Zwillinge, die Simulation und maschinelles Lernen in einem einzigen Entwicklungsprozess verbinden. Rescale unterstützt Teams dabei, isolierte Analysen zu überwinden, indem es physikbasierte Simulationen, benutzerdefinierten Code und datengetriebene Modelle verknüpft, sodass Initiativen für digitale Zwillinge erfolgreich umgesetzt werden können.

Mehrstufige Simulations-Workflows für die Computerchemie
Führen Sie mehrstufige computerchemische Arbeitsabläufe ohne manuelle Übergaben zwischen den Schritten durch. Rescale unterstützt Forschungsteams bei der Verknüpfung von Simulationsphasen, Rechenumgebungen und nachgelagerten Analysen, sodass komplexe Studien reproduzierbarer und skalierbarer durchgeführt werden können.