Rechenpipelines für die End-to-End-Workflow-Automatisierung
Computational Pipeline (CP) ist eine neue Funktion zum Erstellen, Standardisieren und Automatisieren von Workflows für mehrere Rechenaufgaben. Endbenutzer und Führungskräfte in Forschung und Entwicklung können spezifische Software- und Hardwarekonfigurationen für einzelne Rechenaufgaben festlegen und diese mit bestimmten Sequenzen oder bedingter Logik verknüpfen.
Unternehmen, die Simulation und Modellierung in F&E-Prozessen einsetzen, insbesondere bei mehrstufigen Computing-Workflows, nutzen CPs, um die Analysegeschwindigkeit und die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung zu beschleunigen und gleichzeitig die Engineering-Effizienz zu verbessern. Standardisierte CP-Workflows abstrahieren die Komplexität der individuellen und manuellen Auftragsausführung und ermöglichen Reproduzierbarkeit und Modularität, um bei Bedarf neue Tools einzuführen.
Die Computational Pipeline ist als private Betaversion für alle Kunden verfügbar und kann über Ausführungstools im Rescale-Softwarekatalog implementiert werden, wie z. B. Nächster Fluss, Dassault Isight, Siemens HEEDS, Ansys OptiSlang, Optimus* (* nur in Elastic Cloud Workstation verfügbar).
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