• Anmerkung des Herausgebers: Dieser Beitrag ist die Einleitung zu einer sechsteiligen Blogserie. Lesen Sie den vollständigen Bericht werden auf dieser Seite erläutert.

3. Die fünf Erfolgsstrategien: Von isoliert zu vernetzt

Traditionelles HPC ist isoliert

Da herkömmliche HPC-Ansätze auf eng gekoppelten und maßgeschneiderten Technologie-Stacks basieren und sich auf die hohe Auslastung teurer Computerinfrastrukturen konzentrieren, wird der Datenfreigabe, Zusammenarbeit oder Integration mit anderen Systemen in der Regel wenig Beachtung geschenkt.

Das Ergebnis: Unternehmen, die in HPC investiert haben, müssen möglicherweise mehrere Analyseinseln bewältigen – einzelne Teams mit eigener HPC-Infrastruktur, Anwendungen, Daten und Tools, auf die andere nicht so leicht zugreifen können. Dies erschwert die Verbreitung von Best Practices und behindert jegliche digitale Transformation hin zur Modernisierung von Engineering und F&E.

Für die Cloud entwickeltes HPC ist vernetzt

Ein auf die Cloud zugeschnittener Ansatz beginnt mit der Erkenntnis, dass die Cloud von Natur aus vernetzt ist, und nutzt diese Eigenschaft voll aus, um Verbesserungen bei Standardisierung, Entwicklungsgeschwindigkeit, Zusammenarbeit und Leistungsoptimierung voranzutreiben. 

In einer hochgradig vernetzten Umgebung können Best Practices wie Vorlagen, gespeicherte Workflows und Richtlinienkontrollen unternehmensweit und geschäftsbereichsübergreifend angewendet werden. Richtlinienänderungen (z. B. durch die Verwendung neuer Softwareversionen oder neuer Architekturen) können sofort umgesetzt werden. 

Eine hochvernetzte Umgebung kann zudem die Entwicklungsgeschwindigkeit deutlich steigern, da alle für die Aufgaben eines Ingenieurs benötigten Ressourcen sofort abgerufen werden können. Beispielsweise kann ein Ingenieur, der eine Simulation oder ein Rendering durchführen möchte, sofort auf die gesamte benötigte Rechen-, Speicher- oder virtuelle Desktop-Infrastruktur sowie auf Anwendungs-, Daten- und Workflow-Vorlagen zugreifen. Da alle Daten auf einer einheitlichen Speicherstruktur liegen, können die Ergebnisse sofort mit anderen Benutzern geteilt werden, ebenfalls in derselben vernetzten HPC-Umgebung.

Rescale bietet intelligentes Computing, das mehrere Systeme aus Computing, Speicher, Anwendungen, Daten und Workflows integriert und so den gesamten Engineering-Lebenszyklus unterstützt. Das Ergebnis ist die Vereinheitlichung der Analyseinseln und eine Beschleunigung der Engineering-Geschwindigkeit.