• Anmerkung des Herausgebers: Dieser Beitrag ist die Einleitung zu einer sechsteiligen Blogserie. Lesen Sie den vollständigen Bericht werden auf dieser Seite erläutert.

4. Die fünf Erfolgsstrategien: Von statisch bis intelligent

Traditionelles HPC ist statisch

Angesichts des traditionellen, eng gekoppelten HPC-Ansatzes waren Performance- und Analyseintelligenz nicht entscheidend. Einmal stabile und optimierte Konfigurationen wurden nicht oft geändert, und es gab auch keinen Grund dafür. Auch Investitionen in Software-/Hardware-Performance-Analysen waren kaum sinnvoll. Die Beibehaltung dieses Ansatzes führt in einer dynamischen Umgebung wie der Cloud naturgemäß zu Herausforderungen. In der Cloud kommen häufig neue Hardwareoptionen hinzu, die jeweils potenzielle Leistungssteigerungen (oder -verluste) für Anwendungen mit sich bringen. HPC-Administratoren können ohne intelligente Informationen keine angemessene Abdeckung für die Navigation in dieser Welt bieten.

Für die Cloud entwickelter HPC ist intelligent

Ein Cloud-basierter HPC-Ansatz basiert auf der Erkenntnis, dass Intelligenz erforderlich ist, um Cloud-Umgebungen optimal zu nutzen. In einer Umgebung, in der häufig neue Optionen hinzugefügt werden und Änderungen auftreten können, ist die Kenntnis der Leistung, der Kosten und anderer Aspekte der HPC-Umgebung entscheidend für das Erreichen von Geschäftsergebnissen und das Risikomanagement. Beispiele für Intelligenz sind:

• Software- und Hardware-Leistungsinformationen – Wie wirken sich unterschiedliche Architekturen auf die Gesamtkosten der Workloads aus, einschließlich der Kosten für Softwarelizenzen und Infrastruktur sowie auf die Zeit bis zur Problemlösung?
• Preis-, Budgetierungs- und Planungsintelligenz – Werden die Projekte im Zeit- und Kostenrahmen durchgeführt? Ist das prognostizierte Wachstum der HPC-Nutzung mit den Budgets und den erwarteten Verbesserungen der Hardwareleistung vereinbar?
• Benutzer- und Simulations-Workflow-Intelligenz – Führen Benutzer Workloads ordnungsgemäß mit den entsprechenden Softwareversionen und Daten aus? Verwenden sie die richtigen Vorlagen und Berechnungspipelines?
• Sicherheits- und Compliance-Informationen – Von wo aus melden sich Benutzer weltweit an? Welche Daten laden sie in die HPC-Umgebung herunter und wieder hoch? Gelten Passwort- und Timeout-Richtlinien?

Da HPC-Organisationen immer mehr Benutzer und Software-/Hardware-Architekturen unterstützen müssen, ist Intelligenz entscheidend, um den Nutzen von Cloud-basiertem HPC zu nutzen. Diese Intelligenz muss zudem mit einer Automatisierungs-Engine gekoppelt werden, um bessere technische, geschäftliche und betriebliche Entscheidungen zu treffen, die für Engineering- und IT-Organisationen sonst unüberschaubar wären.

Der Ansatz von Rescale besteht darin, eine intelligente Steuerungsebene bereitzustellen, die IT/HPC dabei hilft, die Vorteile der Cloud voll auszuschöpfen:

1. Finanzielle Kontrollen – Ermöglicht Budgetüberwachung, Warnmeldungen und Durchsetzung und hilft Unternehmensleitern, den Wert und die Auswirkungen von HPC-Jobs zu erkennen.
2. Sicherheits- und Zugriffskontrollen – Bietet detaillierte Kontrolle über Benutzer, Zugriff, Softwareversionen und Arbeitsabläufe, um Compliance- und Sicherheitsanforderungen zu erfüllen
3. Multi-Team-Kontrollen – Ermöglicht sichere und gemeinsam genutzte Arbeitsbereiche für eine bessere technische Zusammenarbeit innerhalb und zwischen Unternehmen
4. Software- und Softwarelizenzkontrollen – Ermöglicht IT-Teams die Verwaltung ihrer Anwendungsportfolios, um sicherzustellen, dass Projekte effizient die richtige Lizenz zur richtigen Zeit nutzen
5. Kontrollen der Infrastrukturarchitektur – Definiert Unternehmensrichtlinien, welche Architekturen von welchen Teams verwendet werden können, um Kosten/Leistung oder Simulationsdurchsatz basierend auf Leistungsinformationen zu maximieren

Beispiel-Workload, bei dem eine AWS-Architektur wettbewerbsfähige Leistung und Wert pro Kern mit hoher Kapazität bietet

Beispiel-Workload, bei dem eine Azure-Architektur den besten Wert und die beste Leistung pro Kern liefert