Einführung von Compute-Klassen bei Rescale

Moderne Forschungs- und Entwicklungsteams stehen vor immer höheren Anforderungen an die Rechenleistung für ihre digitale Entwicklung und wissenschaftliche Forschung. Ob bei der Simulation komplexer CAE-Probleme, der Durchführung KI-Optimierungoder die Analyse riesiger Designräume, spezialisiert Computerarchitekturen und Konfigurationen machen einen großen Unterschied in Leistung und Effizienz. Um Kunden zu helfen, die beste Leistung mit den neuesten Technologien zu erzielen, Neu skalieren freut sich zu verkünden Compute-Klassen, eine Plattformerweiterung, die die Infrastrukturauswahl basierend auf anwendungsspezifischen Anforderungen vereinfachen und automatisieren soll. 

Recheninfrastruktur und Anwendungen entwickeln sich weiter – aber schneller als je zuvor

Die heutigen technischen Herausforderungen erfordern schnellere und genauere Simulationen, die auf unterschiedlichen und spezialisierten Computerarchitekturen basieren, von x86 über GPU bis hin zu RISC-V und anderen Beschleunigertypen. Simulationsanwendungen werden immer hungriger nach Rechenressourcen, angetrieben von Trends wie AI, immer komplexere Datensätze und das globale computergestützte Innovationsrennen.

Infrastruktur Entscheidungsträger stehen vor einem ständigen Balanceakt: Wie können sie ihren Teams Zugriff auf alle benötigten Ressourcen gewähren, ohne sie mit der Komplexität der Auswahlmöglichkeiten zu überfordern? Herkömmliche Ansätze bei der Auswahl und Verwaltung von Hardwarearchitekturen führen häufig zu Engpässen, verlangsamen die Markteinführungszeit und behindern Innovationen. Rescale Compute Classes gehen dieses Problem direkt an, indem sie die Ressourcenzuweisung automatisieren und optimieren.

Was sind Rescale-Compute-Klassen?

Compute-Klassen sind vorgefertigte Gruppen von Coretypes, die auf die individuellen Anforderungen bestimmter Workloads zugeschnitten sind. Durch die Nutzung der Coretype-Sets Mit Compute Classes können sich Benutzer auf Innovationen statt auf die Infrastruktur konzentrieren. Sie bieten Unternehmen eine intuitive Möglichkeit, modernste, für ihre Workloads geeignete Rechenarchitekturen auszuwählen und darauf zuzugreifen.

Verfügbare Compute-Klassen:

• Allgemeine Rechenklasse: Entwickelt für rechenintensive HPC-Workloads.
• Compute-Klasse mit großem Speicher: Maßgeschneidert für speicherintensive Anwendungen wie groß angelegte Simulationen oder KI-Training.
• Große Festplatten-Compute-Klasse: Ideal für datenintensive Arbeitslasten, die eine hohe Speicherkapazität erfordern.

Vereinfachung der Infrastruktur für Engineering-Teams

Für viele IngenieurteamsDas Verständnis der Nuancen bei der Auswahl der Infrastruktur stellt eine gewaltige und unnötige Belastung dar. Simulationsingenieure, Computerbiologen und andere Spezialisten sollten keine Experten für die Terminologie oder Verfügbarkeit von Computerarchitekturen werden müssen.

Herausforderungen für Ingenieurteams bei der Modellierung und Simulation

1. Kapazitätsengpässe: Als Nachfrage nach GPUs und andere spezialisierte Hardware wächst, können Kapazitätsbeschränkungen wichtige F&E-Arbeiten verzögern.
2. Sich schnell verändernde Architekturen: Für die meisten Teams ist es nicht machbar, mit den neuesten und effizientesten Architekturen Schritt zu halten.
3. Komplexe Cloud-Umgebungen: Verwaltung der Infrastruktur über mehrere Wolken führt zu erheblicher Komplexität mit unterschiedlichen Terminologien und Funktionen.

Compute Classes lindern diese Schwachstellen und stellen sicher, dass jeder Workload automatisch die besten verfügbaren Rechenressourcen zugewiesen werden.

Hauptvorteile von Compute-Klassen

Die Compute Classes von Rescale bieten mehrere entscheidende Vorteile und ermöglichen es Unternehmen, das volle Potenzial ihrer F&E-Workflows auszuschöpfen.

1. Vereinfachte Infrastrukturauswahl
   Anstatt manuell auszuwählen HardwareBenutzer wählen einfach die Compute-Klasse aus, die am besten zu ihrer Arbeitslast passt. Dies beseitigt Rätselraten und verkürzt die Lernkurve für Entwicklungsteams.
2. Automatischer Zugriff auf modernste Hardware
   Wenn Rescale neue Hardwarearchitekturen integriert, werden diese automatisch in die Compute-Klassen integriert. So bleiben Teams immer auf dem neuesten Stand, ohne dass manuelle Updates erforderlich sind.
3. Geschäftskontinuität
   Compute-Klassen leiten Workloads dynamisch auf alternative Coretypes um, wenn die primäre Wahl nicht verfügbar ist. Dies gewährleistet einen unterbrechungsfreien Betrieb und minimiert Verzögerungen durch Hardwareengpässe.

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Anwendungsfälle für Compute-Klassen

Compute-Klassen sind vielseitig und anpassungsfähig und eignen sich daher für eine Vielzahl von F&E-Anwendungen. Hier sind einige Beispiele, wie Unternehmen diese Klassen nutzen können:

• Hochpräzise Simulationen: Ingenieure Durchführung von Simulationen mit komplexen Geometrien oder Physik kann von der General Purpose Compute Class für ausgewogene Leistung profitieren.
• Datenintensive Analysen: Die Large Disk Compute Class ist ideal für die Analyse großer Datensätze, beispielsweise in der Genomik oder Klimamodellierung.
• KI-Modelltraining: Die Compute-Klasse mit großem Speicher eignet sich perfekt zum Trainieren komplexer Machine-Learning-Modelle, die eine erhebliche Speicherkapazität erfordern.

Für Organisationen, die sich nicht sicher sind, welche Compute-Klasse für ihre Bedürfnisse am besten geeignet ist, bietet Rescale Leistungsprofile bieten detaillierte Vergleiche der tatsächlichen Leistung verschiedener Rechenressourcen und stellen so jedes Mal die richtige Lösung sicher.

Wie Compute-Klassen die Produktivität steigern

Durch die Abstraktion der Komplexität des Infrastrukturmanagements entlasten Compute Classes die Entwicklung und IT-Teams um sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: Innovationen voranzutreiben. So geht's:

• Beschleunigte Time-to-Market: Durch die vereinfachte Hardwareauswahl und den automatischen Zugriff auf die neuesten Architekturen können F&E-Zyklen beschleunigt werden.
• Erhöhte Effizienz: Durch die Automatisierung wird der Zeitaufwand für manuelle Konfigurationen und Fehlerbehebung reduziert, sodass Teams mehr Ressourcen für Kernprojekte bereitstellen können.
• Verbesserter ROI: Optimale Nutzung Hardware für jede Arbeitslast maximiert die Ressourcennutzung, sorgt für Kosteneinsparungen und bessere Leistungsergebnisse.

Da die Anforderungen von Computertechnik Unternehmen wachsen weiter und benötigen agile, skalierbare Lösungen, um mitzuhalten. Die Compute Classes von Rescale bieten einen optimierten und effizienten Zugang zu modernster Infrastruktur ohne die Komplexität herkömmlicher Ansätze. Durch die Anpassung der Ressourcen an die Workload-Anforderungen und den automatisierten Zugriff auf neueste Technologien ermöglichen Compute Classes schnellere Innovationen und bessere Ergebnisse.

Compute Classes sind der nächste Schritt im Engagement von Rescale, Engineering- und IT-Führungskräfte mit den Tools auszustatten, die sie für den Erfolg in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Umfeld benötigen. Durch vereinfachtes Infrastrukturmanagement und kontinuierliche Innovation stellt Rescale sicher, dass Ihr Unternehmen immer einen Schritt voraus ist.