KI-Physik-App für lokale Inferenz mit nativer Unterstützung für Windows, Mac und Linux

Benutzeroberfläche des lokalen Inferenz-Runners skaliert

Die Rescale AI Physics Local Inference App bietet Entwicklern eine native Desktop-Anwendung für Windows, Mac und Linux, die direkt mit auf der Rescale-Plattform trainierten KI-Modellen zusammenarbeitet. Entwickler können verfügbare Modelle durchsuchen, schlanke Inferenzpakete installieren und Vorhersagen auf ihrer eigenen Hardware ohne aktive Cloud-Sitzung ausführen.

Die Anwendung läuft standardmäßig auf der CPU und nutzt automatisch die lokale GPU-Hardware, sofern verfügbar. Zusätzliche Bibliotheken oder Frameworks sind nicht erforderlich. Dies ist besonders nützlich während Designprüfungszyklen, wenn ein CAE-Ingenieur ein Ersatzmodell interaktiv abfragen muss, ohne einen Cloud-Job in die Warteschlange stellen zu müssen. Sie unterstützt außerdem lokale Inferenz-Workflows für Teams und Einrichtungen vor Ort mit Netzwerkbeschränkungen.

Im Kontext der digitalen Entwicklung ist dies besonders während Designprüfungszyklen nützlich, wenn ein Designer oder CAE-Ingenieur ein Ersatzmodell interaktiv abfragen muss, ohne einen Cloud-Job in die Warteschlange stellen zu müssen. Es ermöglicht außerdem lokale Inferenz-Workflows für Teams vor Ort oder Einrichtungen mit Netzwerkbeschränkungen.

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Autorin

  • Garrett VanLee

    Garrett VanLee ist Produktmarketing-Direktor bei Rescale und arbeitet eng mit Kunden an der Spitze der Innovation in verschiedenen Branchen zusammen. Er teilt gerne Kundenerfolgsgeschichten, Forschungsergebnisse und Best Practices von Rescale-Ingenieuren, Wissenschaftlern und IT-Experten, um andere Organisationen zu unterstützen. Garrett konzentriert sich derzeit auf die Konvergenz von Supercomputing, HPC und KI-Simulation Modelle und wie diese Trends Entdeckungen in Wissenschaft und Industrie vorantreiben.