GeoTransolver KI-Modellarchitekturintegration für CFD-Anwendungen

GeoTransolver

Leistungsstarke und hochpräzise KI-Ersatzmodelle für CFD und FEA mit der GeoTransolver-Modellarchitektur. GeoTransolver ist jetzt in Rescale AI Physics als Teil der NVIDIA PhysicsNeMo-Bibliothek verfügbar. Diese Transformer-Modellarchitektur nutzt Geometry-Aware Latent Embedding (GALE) zur Modellierung von Beziehungen in komplexen 3D-Geometrien und unstrukturierten Netzen. Sie ist darauf ausgelegt, unter wechselnden Betriebsbedingungen zu generalisieren und transientes, geometrieabhängiges physikalisches Verhalten zu erlernen. Dadurch eignet sie sich hervorragend für Ersatzmodelle, die aerodynamisches, strukturelles oder Deformationsverhalten über verschiedene Designvarianten hinweg vorhersagen müssen.

Mehr erfahren über die Entwicklung von Ersatzmodellen mit Rescale AI Physics. 

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Rescale AI Physics-Surrogatmodell, das mit der GeoTransolver-Architektur erstellt wurde, um den Kontakt und die Verformung eines Fußballs vorherzusagen und so zu bestimmen, ob ein Lattentreffer zu einem Tor führt.