„Sie haben mir Marskolonien versprochen, und stattdessen habe ich Facebook bekommen“, sagte Buzz Aldrin 2012 in einem Artikel der MIT Technology Review. PayPal-Mitbegründer Peter Thiel fügte hinzu: „Wir wollten fliegende Autos – stattdessen bekamen wir 140 Zeichen.“ In dem Artikel mit dem Titel „Warum wir große Probleme nicht lösen können“ fügt Chefredakteur Jason Pontin hinzu, dass Kritiker des Silicon Valley „venture investing hat sich von der Finanzierung „transformationaler Unternehmen“ hin zur Finanzierung „Features, Widgets, Belanglosigkeiten“ verlagert.
Pontin sieht drei Gründe dafür, dass es seit der PC-Revolution keine „großen Dinge“ mehr gegeben hat. Erstens: Viele der großen gesellschaftlichen Probleme sind nicht auf Technologie zurückzuführen, sondern auf Menschen, Politik und Ideologie. Zweitens: Viele der verbleibenden großen Probleme sind zu komplex und werden von niemandem verstanden – mit anderen Worten: Es mangelt an wissenschaftlichen Erkenntnissen. Und schließlich: wirtschaftliche Faktoren – die Lösung „großer Dinge“ ist teuer, und neue Innovationen sind oft nicht wettbewerbsfähig, um gesellschaftliche Wirkung zu erzielen. Teslas Erfolg auf dem Automobilmarkt bildet hier eine Ausnahme.
Es gibt jedoch deutliche Hinweise darauf, dass sich die Grenzen des technologischen Fortschritts bald ändern werden. Um dies zu verstehen, müssen wir verstehen, dass technologische Innovationen auf der Lösung zweier Arten von Rechenproblemen beruhen. In den letzten zwanzig Jahren haben die Trends in der Computertechnik die eine Art von Rechenproblem gegenüber der anderen bevorzugt. Die nächsten zwanzig Jahre werden uns jedoch einem Gleichgewicht näher bringen. Marskolonien werden uns das zwar nicht sofort bescheren (tut mir leid, Buzz). Doch für diejenigen, die Überschallreisen, Präzisionsmedizin und eine Welt mit sauberer Energie anstreben, gibt es Grund zum Optimismus.
Zwei Klassen von Innovationen
Heutige Die Welt sieht nicht so aus, wie viele von uns als Kinder in Filmen und populärwissenschaftlichen Medien die Zukunft gesehen haben. Grund dafür ist die asymmetrische Entwicklung zweier Innovationstypen. Beide sind geprägt von Entwicklungen in der Computer- und Softwarebranche, wenn auch in unterschiedlichem Tempo. Wir können diese Innovationen in vernetzte und angewandte Wissenschaften unterteilen. Vor 50 Jahren haben Futuristen Letzteres weitgehend vorhergesehen, Ersteres weniger – niemand hat behauptet, die Zukunft vorherzusagen sei einfach.
Moderne, auf Konnektivität basierende Innovationen begannen mit der Computervernetzung. Anfang der 90er Jahre war es für junge Unternehmer möglich, Dinge wie Bücher über das Internet zu verkaufen. Bis 2010 ermöglichten mobile Computergeräte sowie Cloud- und Hyperscale-Infrastrukturen (viele günstige Server mit komplexer Software, die alles zusammenhält) nahtlose digitale Interaktionen, die personalisiert und kontextbezogen waren.
Beliebte Beispiele für aktuelle, auf Konnektivität basierende Innovationen sind Airbnb und Uber, die unser Urlaubs- und Reiseverhalten grundlegend verändert haben. Sicherlich wertvoll, handelt es sich dabei jedoch nicht um anwendungsorientierte Innovationen. Im Kern sind Airbnb und Uber Just-in-time- und personalisierte Vermittler von etwas, das wir seit Jahrzehnten tun – Häuser mieten und Taxi fahren. Dasselbe gilt für soziale Medien wie Facebook und Twitter. Ihr Hauptprodukt ist zielgerichtete Werbung, die sicherlich präziser ist als uralte Werbetafeln.
Was hat sich in dieser Zeit an der Innovationsfront der angewandten Wissenschaft getan? Oberflächlich betrachtet nicht annähernd so viel. Zwar haben sich Qualität und Effizienz physischer Produkte verbessert, doch unsere Lebensweise hat sich dadurch nicht verändert. Seit fast zwanzig Jahren ist niemand mehr kommerziell mit Überschallgeschwindigkeit geflogen. Elektroautos und saubere Energien sind erst am Anfang ihrer Entwicklung. Über frühe Prototypen hinaus gibt es keine fliegenden Autos. Verständlich, warum viele enttäuscht sind.
Den Innovationsmotor der angewandten Wissenschaften antreiben
Es gibt mehrere Gründe, warum konnektivitätsbasierte Innovationen im Rampenlicht stehen, während Innovationen in den angewandten Wissenschaften vergleichsweise wenig Beachtung finden. Konnektivitätsbasierte Innovationen bieten mehrere Vorteile. Erstens ist der schnellere Innovations- und Monetarisierungszyklus. Es ist viel schneller, eine mobile App zu entwickeln und zu monetarisieren, als wissenschaftliche Durchbrüche voranzutreiben, regulatorische Hürden zu überwinden, ein Produkt herzustellen und bis zum Markteintritt zu entwickeln. Aufgrund dieses Vorteils fließen mehr Investitionen von Risikokapitalgebern (die oft innerhalb von 10 Jahren eine Rendite anstreben). Dies führt zum zweiten Vorteil: einer deutlich größeren Presse- und Medienpräsenz und einem größeren Zustrom an Talenten.
Der dritte Vorteil besteht darin, dass die Rechenleistung für konnektivitätsbasierte Innovationen in der öffentlichen Cloud, wo 65 % der Workloads laufen, leicht verfügbar ist. Man braucht nur noch Software hinzuzufügen. Andererseits erfordern angewandte wissenschaftliche Innovationen nicht nur die physische Fertigung, sondern auch die Lösung von Problemen im Bereich des veralteten High-Performance-Computing (HPC). HPC hat sich seit Jahrzehnten kaum verändert; das gängige Betriebsmodell ähnelt eher der Nutzung von Servern als Utility Computing. Ingenieure müssen sich damit abfinden, ihre Modelle zu vereinfachen, um ihre Entwürfe mit begrenzter Rechenleistung fertigzustellen, oder auf Rechenzeit für Simulationen zu warten. Projektkosten explodieren, die Markteinführung verzögert sich, während IT-Organisationen stolz auf die hohe Auslastung der teuren HPC-Hardware sind, die sie vor drei Jahren gekauft haben. Wer sich schon einmal mit Enterprise Cloud Computing beschäftigt hat, dem kommt das geradezu verrückt vor.
Doch das wird sich bald ändern – HPC-Workloads verlagern sich in die CloudDas bedeutet, dass im Bereich der Computertechnik angewandte wissenschaftliche Innovationen bald auf Augenhöhe mit ihren konnektivitätsbasierten Pendants stehen werden. Cloud-Anbieter stellen spezialisierte HPC-Infrastrukturen auf Abruf bereit. Anbieter von Simulationssoftware passen ihre Lizenzmodelle an die Nutzung von Diensten an. Neue Plattformen helfen dabei, alles in schlüsselfertigen Lösungen zusammenzuführen und machen die Cloud für HPC-Veteranen erträglich, die jahrzehntelang Hardware verwaltet haben.
Große Unternehmen wie Nissan und Trek Bicycle nutzen bereits heute HPC in der Cloud, um angewandte wissenschaftliche Innovationen voranzutreiben. In den letzten Jahren haben wir auch eine rasante Expansion von VC-finanzierten Startups in der Elektro-Auto, Luft-und Raumfahrt und Raum Branchen. Für diese Startups ist ein Cloud-basierter Ansatz zur Durchführung von Simulationen der Standardausgangspunkt. Die Agilität des Cloud Computing, die angewandte wissenschaftliche Innovationen ermöglicht, wird die Einschränkungen politischer Politik und Ideologie, die der Gesellschaft helfen, ihre größten Probleme zu lösen. Aber für diejenigen, die genug von sozialen/mobilen/lokalen Web-Apps haben und sich ein schnelleres Tempo angewandter wissenschaftlicher Innovationen wünschen, gibt es Grund zum Optimismus.
