Ingenieurteams führen mehr Simulationsiterationen als je zuvor durch, mit höherer Genauigkeit und zunehmend unter Einbeziehung von KI, die bei der Generierung und Bewertung von Designvarianten hilft. Dies erhöht den Druck auf die zugrundeliegende Rechenleistung. Mit steigendem Iterationsvolumen verändert sich die Definition von „schnell genug“. Der Erfolg hängt weniger davon ab, wie schnell eine einzelne Berechnung abgeschlossen ist, sondern vielmehr davon, wie viele hochpräzise Iterationen Ihre Infrastruktur verkraften kann, bevor eine Idee an Aktualität verliert.

Um mit dieser Nachfrage Schritt zu halten, ist Rechenleistung erforderlich, die speziell dafür entwickelt wurde. Bei Rescale basiert unsere Ökosystemstrategie auf einem einfachen Prinzip: Wir ermöglichen Ingenieuren und Wissenschaftlern den Zugriff auf die jeweils optimalen Architekturen für ihre spezifischen Workloads. Ein entscheidender Bestandteil dieser Strategie ist unsere enge Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS). So stellen wir sicher, dass unseren Kunden neue HPC-Chipinnovationen sofort zur Verfügung stehen, um ihre Forschung und Entwicklung voranzutreiben.

Heute ist die Amazon EC2 Hpc8a Die Instanz ist jetzt allgemein auf der Rescale-Plattform verfügbar. Sie finden die vollständige Knotenvariante unter dem Rescale-Coretype-Namen „Hazel“. AMD EPYC™ der 5. Generation Der HPC8A-Prozessor ist genau für diesen Zweck entwickelt worden und bietet den Durchsatz und die Skalierungseffizienz, die KI-gesteuerte Multi-Physik-Workflows erfordern, damit Ihre Teams mehr Iterationen durchführen, mehr vom Designraum erkunden und schneller zu Antworten gelangen können.

Leistungsfähigkeit bei realen Simulationslasten

Für F&E-Leiter ist eine Infrastruktur nur so gut wie der dadurch erzielte Zeitvorteil bei der Markteinführung. Unsere internen Leistungsvergleiche des HPC8a mit der Vorgängergeneration (HPC7a) zeigen eine bemerkenswerte Vielseitigkeit und Geschwindigkeitssteigerungen bei den unterschiedlichsten Kunden-Workloads von Rescale.

Numerische Strömungsmechanik (CFD): Strömungsmechanik-Workloads, wie sie beispielsweise auf Siemens STAR-CCM+ oder Ansys Fluent ausgeführt werden, sind bekanntermaßen ressourcenintensiv. In unseren internen Tests erzielte der HPC8a im Vergleich zum HPC7a eine durchschnittliche Beschleunigung von 52 % bei CFD-Anwendungen, wobei die Skalierung mit steigender Kernanzahl nahezu linear verlief. An einem großen STAR-CCM+-Modell im Produktionsmaßstab maßen wir eine Verbesserung von rund 57 % und an einem hochpräzisen Ansys-Fluent-Simulationsfall von rund 48 %. Dies bedeutet, dass Teams Modelle mit höherer Genauigkeit und mehr Iterationen ausführen können, ohne die bei älteren Hardwaregenerationen üblichen Leistungseinbußen hinnehmen zu müssen.

Finite-Elemente-Analyse (FEA): Strukturanalysen stoßen oft auf andere Engpässe als Strömungsberechnungen. Bei speicherintensiven FEA-Anwendungen wie Ansys Mechanical erzielte HPC8a in unseren Tests eine um ca. 38 % höhere Geschwindigkeit als HPC7a, was anhand einer umfangreichen Strukturanalyse-Aufgabe demonstriert wurde. Dadurch können Tragwerksplanungsteams komplexe Aufgaben deutlich schneller als bisher bearbeiten.

„Hpc8a ist ein bedeutender Generationssprung für unsere Kunden. Sie profitieren von echten Leistungssteigerungen bei ihren täglichen Workloads, ohne dass sich ihre Arbeitsweise ändert. Diese Kombination aus Geschwindigkeit und nahtlosem Zugriff ermöglicht es Entwicklungsteams, anspruchsvollere Simulationen durchzuführen und schneller zu Ergebnissen zu gelangen.“ – Adam McKenzie, Chief Technology Officer, Rescale

Architektonische Effizienz: Maßstabsgetreu gebaut

Während die reine Prozessorgeschwindigkeit wichtig ist, liegt der entscheidende Unterschied bei High Performance Computing (HPC) oft in der Art und Weise, wie das System Datenbewegungen verarbeitet. Unsere technischen Beobachtungen zeigen, dass der HPC8a von mikroarchitektonischen Verbesserungen profitiert, insbesondere hinsichtlich Speicherbandbreite und Netzwerklatenz. Warum ist das für einen F&E-Manager relevant?

• Weniger Engpässe: Die erhöhte Speicherbandbreite sorgt dafür, dass die leistungsstarken AMD EPYC-Kerne der 5. Generation nicht auf Daten warten müssen, wodurch der Wert jeder Rechenstunde maximiert wird.
• Bessere Skalierbarkeit: Die verbesserte Netzwerklatenz ist der entscheidende Faktor für die nahezu lineare Skalierung, die wir in CFD-Anwendungen beobachtet haben. Sie ermöglicht eine massive Parallelisierung und erlaubt so die Lösung von Problemen, die zuvor zu umfangreich oder zeitaufwändig waren, um praktikabel zu sein.

Innovationen branchenübergreifend beschleunigen

Die Vielseitigkeit der HPC8A-Instanz macht sie zu einem leistungsstarken System für eine breite Palette simulationsgetriebener Branchen. Von der Automobil- und Luftfahrtindustrie über die Halbleiterentwicklung bis hin zu den Biowissenschaften unterstützt dieser neue Instanztyp Kunden bei der Lösung immer komplexerer physikalischer Probleme.

Das Wichtigste an Rescale ist ein reibungsloser Übergang. Da unsere Plattform auf Agilität ausgelegt ist, können Ihre Entwicklungsteams Workloads sofort von der aktuellen Hardwaregeneration auf HPC8a migrieren. Komplexe Neukonfigurationen sind nicht erforderlich. Ihre Teams profitieren direkt von den Leistungssteigerungen, die Innovationen maximieren.

Evaluieren Sie HPC8a anhand Ihrer Workloads

HPC8A ist jetzt auf der Rescale-Plattform verfügbar und ermöglicht es Entwicklungsteams, die Leistung zu messen, das Skalierungsverhalten zu validieren und die Ergebnisse mit der bestehenden Infrastruktur anhand ihrer eigenen Produktionsworkloads zu vergleichen.

Sie können direkt bei Rescale loslegen oder eine kostenlose Testversion anfordern. werden auf dieser Seite erläutert.