NVIDIAs 2025 GPU-Technologie-Konferenz (GTC) hat sein Versprechen einer Skalierung auf Super-Bowl-Niveau eingelöst, und die diesjährigen Ankündigungen haben einen transformativen Ansatz für Unternehmen im Bereich Computing geschaffen. Dieser Blogbeitrag befasst sich mit den wichtigsten Ankündigungen, Trends und Neuigkeiten von GTC und konzentriert sich dabei auf relevante Themen, die das Rescale-Ökosystem betreffen. Dazu gehören Themen wie GPU-beschleunigtes Computer-Aided Engineering (CAE), KI-Surrogat- und ROM-Methoden sowie die nächste Technologiegeneration wie NVIDIA Blackwell-GPUs, CUDA-X und Omniversum– allesamt von entscheidender Bedeutung für das Ökosystem der Computertechnik und der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung. Wir empfehlen außerdem, Forbes‘ Zusammenfassung für eine breitere Marktperspektive und Zusammenfassung von SemiAnalysis für eine gründliche, analytische Aufschlüsselung. 

Die wachsende Rolle der KI für Anwendungen in der physischen Welt

Es ist klar, dass KI nicht länger nur ein explorativer Anwendungsfall ist; sie entwickelt sich schnell zu einem integralen Bestandteil von Technologien und Prozessen in allen Branchen und Unternehmensgrößen. Rescale war stolz, Teil der Design- und Simulationsgruppe bei GTC zu sein und unser Engagement zu unterstreichen, Computeringenieure und Wissenschaftler mit den Werkzeugen auszustatten, die sie benötigen, um Innovationen in allen Bereichen von Transport bis Biowissenschaften voranzutreiben. Die Exponate und Sitzungen verdeutlichen, dass die Unternehmen, die die Welten der KI und der physischen digitalen Technologien verbinden, echte Fortschritte bei der Entwicklung von Produkten machen, die wir in unserem täglichen Leben berühren und fühlen. 

NVIDIA-Technologien fördern Brancheninnovationen

Eine neue Ära der Rechenleistung und Effizienz

Die Ankündigung der NVIDIA Blackwell-GPUs markiert einen bedeutenden Sprung nach vorn in der Rechenleistung. Mit bis zu 150-mal mehr Rechenleistung verspricht Blackwell neue Möglichkeiten für KI, Simulation und Datenverarbeitung. Der Blackwell Ultra NVL72, dessen Markteinführung für die zweite Jahreshälfte 2025 geplant ist, wird diese Fähigkeiten weiter ausbauen und eine verbesserte Leistung sowohl für Trainings- als auch für Inferenz-Workloads bieten. Diese Fortschritte ermöglichen es Computeringenieuren, immer komplexere Probleme zu lösen und Durchbrüche in Bereichen wie Materialwissenschaft und Luft- und Raumfahrttechnik voranzutreiben.

NVIDIA CUDA-X: Die Software-Grundlage für GPU-Beschleunigung

NVIDIAs CUDA-Toolkit NVIDIA ist weiterhin der Wegbereiter für GPU-beschleunigtes Computing. NVIDIA erweitert die Reichweite von CUDA mit domänenspezifischen Bibliotheken, die auf verschiedene Branchen zugeschnitten sind. Dieser Fokus auf branchenspezifische Optimierung vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung GPU-beschleunigter Anwendungen und erleichtert Ingenieuren und Wissenschaftlern die Nutzung der GPU-Leistung in ihren Arbeitsabläufen.  

NVIDIA Omniverse: 3D-Zusammenarbeit und Visualisierung in Echtzeit

NVIDIA Omniversum Die Visualisierung und Zusammenarbeit von Ingenieuren und Wissenschaftlern bei komplexen Projekten verändert sich grundlegend. Durch die Echtzeit-3D-Visualisierung erleichtert Omniverse die Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung. Beispielsweise nutzt der Rescale-Kunde SLB Omniverse zur Visualisierung von Methanfahnensimulationen aus KI-reduzierter Modellierung und ermöglicht so eine schnellere und präzisere Lecksuche im Feldeinsatz.  

Konvergenz von Quantencomputing und HPC

GTC 2025 betonte auch die zunehmende Konvergenz von Quantencomputing und HPC. NVIDIA-CEO Jensen Huang veranstaltete eine Quantum Day-Veranstaltung, die führende Experten im Bereich Quantencomputer zusammenbringt, um die neuesten Fortschritte zu diskutieren. Auch wenn praktische Quantencomputer noch in weiter Ferne liegen, unterstrichen die Diskussionen das Potenzial des Quantencomputers, Probleme zu lösen, die für klassische Computer derzeit unlösbar sind. Unternehmen wie IonQ, ein Rescale-Partner Entwicklung hybrider Quantenlösungen, diskutierte Fortschritte in diesem Bereich, um den Zugriff auf Quantensysteme über Cloud-Plattformen zu ermöglichen.  

Ankündigungen zur Neuskalierung und Kundeninnovation

Rescale kündigt CAE Hub mit NVIDIA-Unterstützung an

GTC 2025 präsentierte neue Lösungen zur Nutzung von GPU-Technologien für Computational Engineering mit Ankündigung von Rescale of CAE Hub mit NVIDIA-Unterstützung, das Software wie Siemens, Ansys und Cadence beschleunigt, um bis zu 50-mal schnellere Ergebnisse bei ihren Modellierungs- und Simulations-Workloads zu erzielen. Diese Zusammenarbeit zwischen Rescale und NVIDIA ermöglicht flexibles, leistungsstarkes Computing in der Cloud, angetrieben von NVIDIA-GPUs und NVIDIAs wachsendem Netzwerk von Cloud-Service-Providern im NCP-Programm. Wie ihr Beitrag zur generativen KI ermöglichen NVIDIA-Technologien Ingenieuren, komplexe Herausforderungen in der Luft- und Raumfahrt sowie im Automobilbereich zu bewältigen, die bisher in menschlicher Zeit nicht lösbar waren. Durch die Integration dieser Fortschritte bietet Rescale eine einfache Plattform für den Zugriff auf erstklassige Hard- und Software an einem Ort.

SLB und die Transformation des Energiesektors

Ein Paradebeispiel für das Potenzial des Next-Gen-Computings war die Schlumberger (SLB), ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Energietechnologie und Kunde von Rescale. Rescale-CEO Joris Poort und SLB-Technikberater für Modellierung und Simulation Gocha Chochua präsentierten in einer GTC-Sitzung (Innovationsförderung in der Öl- und Gasindustrie: Hochpräzise Simulationen und KI-Ersatz mit beschleunigter Datenverarbeitung) zu aktuellen Anwendungsfällen und Ergebnissen unserer laufenden Zusammenarbeit. SLB nutzt fortschrittliche Simulationstechnologien, um die Öl- und Gasindustrie zu revolutionieren. Durch die Kombination von numerischer Strömungsmechanik (CFD) und der Diskrete-Elemente-Methode (DEM) auf Rescale bewältigt SLB kritische technische Herausforderungen, um die Energieerzeugung effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Durch den Einsatz spezialisierter GPU-Rechenhardware und KI-gestützter Simulationsmethoden konnte SLB die Projektlaufzeiten deutlich verkürzen und gleichzeitig Kosten sparen. 

GPU-Beschleunigung: Den Motor der Innovation auf Touren bringen

GPU-Beschleunigung ist weiterhin ein Eckpfeiler des Fortschritts in der Computertechnik. NVIDIAs GPUs ermöglichen enorme Verbesserungen bei komplexen Simulationen. So konnte SLB beispielsweise durch den Einsatz von NVIDIA-GPUs auf der cloudbasierten HPC-Plattform von Rescale erhebliche Geschwindigkeits- und Kosteneinsparungen bei CFD-DEM-Simulationen erzielen. Diese Fortschritte führen zu schnelleren Ergebnissen, geringeren Kosten und einem geringeren CO2-Fußabdruck und beschleunigen so Innovationen im Energiesektor und anderen Sektoren.  

KI-gestützte Simulation und Surrogatmodellierung

KI beschleunigt Simulationen nicht nur, sondern erweitert auch ihre Möglichkeiten. KI-gestützte Simulationen, einschließlich der Verwendung reduzierter Modelle (ROMs) und Surrogatmodellierung, ermöglichen schnellere Entscheidungen und neue Erkenntnisse.  

• Modelle reduzierter Ordnung (ROMs): ROMs liefern Ergebnisse schneller und effizienter und ermöglichen Echtzeitanalysen in Szenarien, in denen herkömmliche Simulationen nicht praktikabel sind. SLB beispielsweise nutzt ROMs zur Reduzierung von Methanemissionen, indem es Simulationen mit Sensordaten kombiniert, um Lecks zu lokalisieren. Dadurch werden die Ergebnisse um das 3,600-fache beschleunigt.  
• Ersatzmodellierung: Mithilfe historischer Simulationsdaten trainierte Ersatzmodelle können Eigenschaften effizient und schnell berechnen und so Explorations- und Produktionsabläufe beschleunigen. SLB konnte mithilfe von Ersatzmodellen die Vorhersage von Porositätsfeldern um das Zehnfache beschleunigen und so die Zuverlässigkeit der Produktionsprognosen verbessern.  

Boom Supersonic: Flugreisen mit KI und Rescale neu definieren

Ein weiteres überzeugendes Beispiel für die transformative Kraft des Advanced Computing ist Überschallknall das im Vorspann und im Schluss von Jensens GrundsatzredeBoom hat sich zum Ziel gesetzt, das schnellste Verkehrsflugzeug der Welt zu bauen: „Overture“. Um seinen Innovationsprozess so schnell und effizient wie möglich zu gestalten, setzt das Unternehmen auf Rescale und NVIDIA. Die Entwicklung von Overture basiert auf modernster Technik und Tausenden von digitalen Simulationen, die mithilfe der Cloud-Plattform von Rescale und den spezialisierten GPUs von NVIDIA optimiert wurden. Die Ergebnisse sind erstaunlich: Boom hat eine zehnfache Beschleunigung der CFD-Simulationen erreicht, was eine schnelle Verfeinerung der Aerodynamik und einen bedeutenden Durchbruch für das Verkehrsflugzeug Overture ermöglicht. Die Ingenieure von Boom berichteten über einige der neuen Möglichkeiten, die sie durch die Nutzung der neuesten Technologien von Rescale erlangt haben, darunter:

• 4x mehr Design-Iterationen: Die Plattform von Rescale beschleunigt die Validierung und Optimierung digitaler Designs und ermöglicht so viermal so viele F&E-Zyklen im gleichen Zeitraum.
• Komplexe Simulationen in Echtzeit: Eine 10-fache GPU-Beschleunigung bei allen CFD-Simulationen reduziert Rechenengpässe und ermöglicht eine schnelle Iteration.
• Wochenlange Analysen in Sekunden erledigt: Mehrstufige Simulationsstudien werden optimiert, um nahezu sofortige Ergebnisse zu erzielen, die mit herkömmlichen Simulationsmethoden leicht validiert werden können.

Blake Scholl, Gründer und CEO von Boom Supersonic, formulierte es treffend: „Unsere Mission bei Boom ist es, die Welt deutlich zugänglicher zu machen, indem wir Überschallreisen zum Mainstream machen. Außerdem beschleunigen wir die Flugzeugentwicklung mit Digital Engineering und KI. Studien, die früher Monate dauerten und Millionen kosteten, können heute dank modernster Computer- und KI-Technologien von Boom, Rescale und NVIDIA in wenigen Tagen durchgeführt werden.“  

Bringen Sie die neuesten Innovationen in Ihr Unternehmen

NVIDIA GTC 2025 war ein weiterer Wendepunkt für KI-Computertechnologien und deren branchenübergreifende Anwendung. Die Fortschritte in der GPU-Technologie, der KI-gestützten Simulation und kollaborativen Plattformen wie Omniverse ermöglichen es Computeringenieuren und Wissenschaftlern, die Grenzen der Innovation zu erweitern. 

Wie Rescale mit NVIDIA-Technologien Innovationen beschleunigt

Rescale spielt eine zentrale Rolle dabei, Informatikern und Wissenschaftlern die Nutzung dieser Spitzentechnologien zu ermöglichen. Die cloudbasierte HPC-Plattform von Rescale bietet nahtlosen Zugriff auf die neuesten GPUs von NVIDIA, einschließlich Blackwell, und optimierte Software und ermöglicht Benutzern Folgendes:

• Führen Sie CAE-Anwendungen bis zu 50-mal schneller aus: Rescales CAE Hub mit NVIDIA-Unterstützung, beschleunigt führende CAE-Anwendungen und verkürzt die Simulationszeiten drastisch.  
• Skalieren Sie KI-Workloads: Rescale bietet die Infrastruktur und Tools zum Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen und ermöglicht Benutzern die Integration von KI in ihre Simulations-Workflows.  
• Globale Zusammenarbeit: Die Plattform von Rescale erleichtert die Zusammenarbeit in der Cloud und ermöglicht es Teams, unabhängig vom Standort nahtlos an komplexen Projekten zusammenzuarbeiten.  
• Optimieren Sie Leistung und Kosten: Die intelligente Orchestrierung von Rescale optimiert Arbeitslasten hinsichtlich Leistung und Kosten und stellt sicher, dass Benutzer ihre Computerressourcen optimal nutzen.  

Rescale teilt das Ziel von NVIDIA, Innovationen voranzutreiben, indem branchenspezifische Software und Workflows mit einer Vielzahl spezialisierter Hardwarearchitekturen bereitgestellt werden, um die komplexesten Herausforderungen der Welt zu bewältigen. Beginnen Sie mit Lösungen wie dem Rescale CAE Hub mit NVIDIA-Unterstützung, nutzen Sie die neuesten GPUs und CUDA-X-Bibliotheken, um Ihre CAE-Leistung zu beschleunigen.