In der Automobilbranche senden große Automobilhersteller Angebotsanfragen an die Zulieferer, wenn sie ein neues Teil benötigen. Diese Anfragen sind in der Regel sehr kurzfristig und erfordern eine Antwort innerhalb weniger Wochen.

Das Geschäftspotenzial aus diesen Verträgen – oft über Millionen von Teilen – ist für den Erfolg der Autoteilehersteller von entscheidender Bedeutung. Sie müssen schnell neue Geräte entwickeln können, die den Spezifikationen entsprechen, zuverlässig sind und sich mit einer profitablen Marge verkaufen lassen.

Einer von Rescales Kunden stand vor genau dieser Herausforderung. Die Forschungs- und Entwicklungsteams dieses Automobilzulieferers entwickeln ständig neue Designs, um Aufträge von den großen Automobilherstellern zu gewinnen. Daher ist es für das Unternehmen unerlässlich, alles zu tun, um seinen Konstruktions- und Designprozess zu optimieren.

Durch den Einsatz der Rescale-Plattform konnte der Autoteilehersteller erreichen Sie eine beispiellose Entwicklungsgeschwindigkeit und einen großen Wettbewerbsvorteil bei der Gewinnung neuer Kunden zu schaffen.

Technologische Herausforderung

Aufgrund ihrer Vorteile ist die Nachfrage nach GPUs weltweit jedoch enorm. Angesichts des enormen Bedarfs dieses Herstellers, Hunderte von Simulationen parallel auszuführen, um die Zehntausenden von Analysen für sein „Design of Experiments“ (DoE) abzuschließen, war es schwierig, einen Cloud-Anbieter mit einer einzigartig skalierbaren GPU-basierten Architektur zu finden.

Entscheidend war, dass der Hersteller eine Preisgrenze für die Kosten pro Recheneinheit hatte, die er zu zahlen bereit war, was die Suche nach einem geeigneten Cloud-Anbieter zusätzlich erschwerte.

Trotz umfassender Marktrecherche konnte der Hersteller keinen Anbieter finden, der seinen Größen- und Kostenanforderungen gerecht werden konnte. Ohne die erforderliche Rechenleistung war der Automobilhersteller in seinen Möglichkeiten eingeschränkt, seine neuen Designs vor der Angebotsabgabe umfassend zu erforschen und zu testen.

Glücklicherweise war der Kunde bereits Rescale-Kunde. Mithilfe der Rescale-Plattform konnte das Unternehmen die notwendige Cloud-Infrastruktur bereitstellen und wichtige F&E-Software optimieren, um seine Herausforderungen im Bereich Digital Engineering zu bewältigen.

Wie Rescale geholfen hat

Die Kosten- und Leistungsspanne der großen und spezialisierten Cloud-Anbieter weltweit ist enorm. Mit der Plattform von Rescale und dem umfassenden Know-how im Bereich der computergestützten Forschung und Entwicklung fand der Kunde den idealen Cloud-Partner, der sowohl die erforderliche GPU-Rechenkapazität und Zuverlässigkeit bieten als auch die Preisvorgaben einhalten konnte.

Rescale nutzte sein einzigartiges Fachwissen auch zur Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung der GPU-Cluster mithilfe der speziellen Simulationssoftware des Kunden. Da GPUs relativ neu sind, befindet sich die Software für diese Recheninfrastruktur noch in der Entwicklung.

Um anfängliche Leistungsprobleme zu beheben, arbeitete Rescale eng mit dem Kunden, dem Cloud-Anbieter und dem Softwarehersteller zusammen. Nach einem Pilotprogramm und Optimierungen erfüllte das Team alle Leistungsanforderungen, um die ehrgeizigen Rechenziele des Herstellers zu unterstützen.

Bei seinem ersten Versuch mit der Rescale-Plattform konnte der Hersteller innerhalb von nur einer Woche Zehntausende Analysen für sein DoE durchführen und damit sogar seine kühnsten Erwartungen übertreffen.

Ergebnisse

Durch den Zugriff auf eine enorme Supercomputerkapazität zur Ausführung von Burst-DoEs für die schnelle Entwicklung neuer Produkte kann der globale Autoteilehersteller nun alle notwendigen digitalen Simulationen durchführen, um seine Angebote mit Zuversicht abzugeben.

Dieses Vertrauen in den Designprozess steht in direktem Zusammenhang mit dem Umsatz und der Rentabilität des Unternehmens. Zuvor hätte der Kunde eine kleine Anzahl von Simulationen und Analysen durchgeführt, die unvollständig gewesen wären.

Sie würden diese digitale Analyse mit den Expertenbewertungen ihrer leitenden Ingenieure kombinieren und dann ihr Angebot abgeben.

Dank der Burst-DoE-Funktion ist dieses Rätselraten praktisch eliminiert. Dank der neuen technischen Flexibilität kann der Hersteller schneller entwickeln, seine Angebote präziser kalkulieren und neue Aufträge gewinnen, die sein Wachstum vorantreiben.

Diese Präzision hilft dem Kunden auch dabei, die Angebotspreise nicht mehr zu überhöhen, um unvollständige Designbewertungen auszugleichen. Er kann nun selbstbewusst wettbewerbsfähigere Angebote einreichen.

Mit Blick auf die Zukunft generieren die umfassenden Computeranalysen einen konsistenten und umfangreichen Datensatz, der sich ideal für das Training von KI eignet und dem Hersteller dann dabei helfen wird, seine F&E-Bemühungen zu beschleunigen.

Dieser Autoteilehersteller verfügt nun über die Fähigkeit, Innovationen einzuführen, die seinen Konkurrenten nicht möglich sind, und hat dadurch einen entscheidenden Vorteil bei seinen Bemühungen, neue Kunden zu gewinnen.