See how Rescale turns AI from a tool into a scientific peer. In this demo, an agent takes on a lysozyme solvation study, moving beyond automating and troubleshooting GROMACS runs to diagnosing methodological confounds, debating experimental design against scientific intent, and configuring the right simulations so researchers can focus on the science.
Rescale präsentiert eine Vision für einen modernisierten Simulations-Workflow, der auf drei miteinander verbundenen Säulen aufbaut: Compute, Daten und KI.
In dieser Sitzung des NAFEMS-Weltkongresses 2025 diskutiert Jacob Surber, VP of Product bei Rescale, zusammen mit Brancheninnovatoren von Rimac Technology, Subsea7 und Intelligent Energy über die Zukunft der technischen Simulation. Surber stellt das transformative Framework von Rescale vor, das Computer-Orchestrierung, Datenmanagement und KI integriert, um Durchbrüche zu beschleunigen und F&E-Engpässe in komplexen Arbeitsabläufen zu überwinden. Eine Live-Demonstration ist inklusive.
KI-gestützte Simulation beschleunigt Designbewertungen durch Inferenzvorhersage erheblich. AI Physics von Rescale bietet Luft- und Raumfahrtingenieuren eine Komplettlösung zum Erstellen, Bereitstellen und Optimieren benutzerdefinierter KI-Modelle mithilfe vorhandener Simulationsdaten, um schnelle und hochpräzise Ergebnisse zu erzielen. Der umfassende Sicherheits- und Compliance-Ansatz von Rescale ermöglicht es Behörden und Auftragnehmern des öffentlichen Sektors, einzigartige Cloud-Funktionen zu nutzen.
Revolutionieren Sie CAE mit der Kraft von KI, Automatisierung und Cloud. Ursprünglicher Sendetermin: 11. Juni. Zu den Diskussionsthemen gehören:
Demo-Übersicht: Computational Pipelines auf Rescale optimieren Forschung und Entwicklung durch die Automatisierung komplexer Rechenabläufe, die Reduzierung manueller Schritte und die Beschleunigung der Erkenntnisgewinnung. Mit Computational Pipelines können einzelne Aufgaben standardisiert und automatisiert werden, was die Entwicklungsgeschwindigkeit, Genauigkeit und Gesamtproduktivität verbessert. Diese Funktion lässt sich auf eine Vielzahl von Branchen und Tools anwenden – ein Beispiel hierfür…
Anwendungsfallübersicht: In dieser Demo von Rescale Metadata Management erfahren Sie, wie Sie Simulationsprozesse optimieren und mithilfe automatisierter Datenverwaltung schneller Erkenntnisse gewinnen. Extrahieren Sie automatisch wichtige Leistungsindikatoren aus Simulationsausgabedateien, reichern Sie Jobs mit relevantem Kontext in Tags, benutzerdefinierten Feldern und Kommentaren an und überprüfen Sie anschließend eine übersichtliche Ergebniszusammenfassung in Rescale…
Übersicht über KI-gestützte Engineering-Workflows Erfahren Sie mehr über KI-Physik mit NVIDIA-Unterstützung bei Rescale. Schritt 1: Generieren oder verwenden Sie vorhandene Simulationsdaten. Führen Sie mehrere CFD-Simulationen im Batch- oder DOE-Format im großen Maßstab durch, in diesem Fall mit Siemens STAR-CCM+, um eine Heckflügel-Designstudie für Fahrzeuge durchzuführen. Schritt 2: Trainieren Sie ein physikbasiertes Ersatzmodell durch…
Rescale Metadata Management unterstützt die Erstellung und Bereitstellung benutzerdefinierter Felder in Arbeitsbereichen. Benutzerdefinierte Felder ermöglichen die Verwaltung von Simulationsdaten. Rescale unterstützt die automatisierte Befüllung benutzerdefinierter Felder durch die Ausführung von Python-Skripten als Nachbearbeitungsschritt für jede Simulation. Die Automatisierung macht benutzerdefinierte Felder fehlerfrei und spart Simulationspraktikern Zeit und Aufwand, steigert die Produktivität und verkürzt die Markteinführungszeit.
Simulationsingenieure und technische Leiter müssen Simulationen aktualisieren und das Produktdesign mehrmals iterieren, bevor es fertiggestellt ist. Dies führt zu großen Datensätzen. Die Suche nach Simulationsdaten kann zu einem Aufwand werden. Rescale ermöglicht das Taggen von Simulationsdaten und die Suche nach Dateinamen und Tags. So können Unternehmen Zeit und Aufwand bei der Datensuche reduzieren.
Anwendungsfall-Demo – Übersicht: Führungskräfte im Ingenieurwesen müssen die Datenverwaltung von Simulationen sicherstellen, um die Konsistenz der Simulationsergebnisse zu verbessern und die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften zu gewährleisten. Die Etablierung dieser Datenverwaltung bei gleichzeitig hoher Produktivität erfordert eine Vorgehensweise, die den laufenden Betrieb von Ingenieur- und wissenschaftlichen Rechenprozessen nicht behindert. Die Datenverwaltung für Simulationen auf Rescale ist nahtlos und flexibel.
Heutzutage erfordern Produkte die Zusammenarbeit mehrerer Teams bei der Entwicklung und Prüfung mehrerer Komponenten für ein Endprodukt. Unternehmen nutzen Rescale Metadata Management für die modellbasierte Zusammenarbeit, was zu schnelleren Übergaben und schnelleren Entscheidungen führt. Durch die direkte Zusammenarbeit an Modellen reduzieren Teams das Fehlerrisiko im Entwicklungsprozess und verbessern die Produktqualität.
Demo-Video, das Tagging und seine Anwendung zur Verbesserung der Daten- und Entscheidungsrückverfolgbarkeit zeigt.
