Rückverfolgbarkeit von Simulationen: Ganzheitliche Transparenz für Produktforschung und -entwicklung sowie digitale Fertigung
Ingenieure müssen heute zahlreiche Entscheidungen treffen, um ein marktreifes Produkt zu entwickeln. Der Weg vom Konzept bis zur Marktreife erfordert die Zusammenarbeit verschiedener Teams mit jeweils eigener Spezialisierung von der Forschung bis zur Fertigung. Durch die enge Zusammenarbeit der Teams können Produkte entwickelt werden, die nicht nur die Kundenanforderungen erfüllen, sondern auch kostengünstig und vor allem sicher sind. Während neue Produkte der Markteinführung näher kommen, müssen die Entwicklungsleiter die Meilensteine in Forschung und Entwicklung überwachen, einen stetigen Fortschritt sicherstellen und wichtige Entscheidungen innerhalb enger Fristen treffen. Diese Überwachung umfasst die Berücksichtigung verschiedener Teambeiträge, darunter Simulationstests, frühere Kompromissentscheidungen und Erkenntnisse aus früheren Simulationen ähnlicher Projekte.
Rückverfolgbarkeit von Simulationen: Datennutzung für eine verbesserte Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung
Der rasante Anstieg des Simulationseinsatzes in immer mehr F&E-Teams und die damit einhergehende Datenmenge eröffnen neue Möglichkeiten für bessere Entscheidungen in jeder Phase der Forschung und Entwicklung. Bei Garantie- oder Sicherheitsproblemen ist es entscheidend, die verwendeten Designs, Materialien, Tests und Entscheidungen nachzuvollziehen. In stark regulierten Branchen wie der Luft- und Raumfahrt und dem Gesundheitswesen ist die präzise Dokumentation aller Spezifikationen ein obligatorischer Bestandteil der Vertriebszulassung. Wenn Teams alle relevanten Daten organisieren und finden können – nahtlos in ihren täglichen Arbeitsablauf integriert –, ergeben sich mehr Möglichkeiten, neue Erkenntnisse zu gewinnen und wichtige Antworten zu finden.
Rescale arbeitet mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen, um ihre Simulationsdaten mit Rückverfolgbarkeit in komplexen Produkt-F&E-Prozessen, um regulatorische Meilensteine schneller zu erreichen, wettbewerbsfähigere Produkte zu entwickeln und die Gesamtleistung zu verbessern Zusammenarbeit. Indem wir mit Ingenieuren zusammenarbeiten, die bei der Entscheidungsfindung mit großer Tragweite ein hohes Maß an Sicherheit benötigen, helfen wir ihnen, sich ein klares Bild ihrer Entwürfe zu machen, bis hin zum Einzelteil und sogar bis hin zum Ort, an dem die Rohstoffe abgebaut wurden.
Wachsende Produktkomplexität und Innovationsdruck im Wettbewerb meistern
An engineering.com-Studie Eine Studie ergab, dass in den letzten fünf Jahren eine deutliche Mehrheit (92 %) der Design- und Engineering-Experten von einer Zunahme der Produktkomplexität berichtete. Diese Komplexität äußert sich in verschiedenen Formen, beispielsweise in komplexeren mechanischen Designs (57 %), der Integration von mehr Elektronik (47 %), der Notwendigkeit, unterschiedliche Materialien zu verwenden (43 %) und der Integration von Software-, Hardware- und Elektroniksystemen. Darüber hinaus gaben 76 % der Befragten an, dass ihre Produkte in drei oder mehr Punkten komplexer geworden seien. Dies deutet auf eine mehrdimensionale Zunahme der Komplexität hin, die Aspekte wie mechanisches Design, Elektronik, Materialien und Softwareintegration umfasst.
Gleichzeitig stehen Unternehmen unter dem Druck, schnell Innovationen hervorzubringen, um Marktanteile zu gewinnen oder zu halten. Durch den Zugang zu globalen Märkten und Informationen erwarten Verbraucher neue und verbesserte Produkte, was den Druck auf Unternehmen erhöht, schnell Innovationen hervorzubringen.
Engineering und F&E Teams reagieren auf die zunehmende Komplexität und den Innovationsdruck mit einem beschleunigten Einsatz von Simulation und Modellierung im Designprozess.
Beheben von Datenfragmentierung und -unterbrechung in technischen und wissenschaftlichen Simulationen
Traditionelle Engineering-Ansätze leiden oft unter Fragmentierung und Trennung, was erhebliche Herausforderungen im Datenmanagement und in der Zusammenarbeit mit sich bringt. Diese Ansätze zeichnen sich durch eine fragmentierte Struktur aus, in der Simulationsdaten werden in Silos gespeichert und sind daher nur schwer zugänglich. Darüber hinaus führen diese herkömmlichen Methoden häufig zu unzusammenhängenden Prozessen, bei denen Simulationsziele entweder gar nicht oder getrennt von der tatsächlich ausgeführten Arbeit erfasst werden.
Diese Fragmentierung und Trennung führt zu sogenannten „Analyseinseln“, in denen die Arbeit isoliert, manuelle Übergaben vorherrschen, Doppelarbeit auftritt und Daten ineffektiv genutzt werden. Funktionsübergreifende Teams haben aufgrund fehlenden Datenzugriffs und -kontexts Schwierigkeiten, einen umfassenden Überblick über alle Produktbemühungen zu erhalten. Darüber hinaus verwenden Teams möglicherweise unterschiedliche Simulationstools zur Untersuchung derselben Fragen, was den Datenaustausch zusätzlich erschwert und eine effiziente Zusammenarbeit behindert. Dies führt zu unvollständiger Transparenz, da Ergebnisse nicht einheitlich und integriert, sondern über Präsentationen und Ad-hoc-Diskussionen zu einzelnen Aspekten von Produktentscheidungen ausgetauscht werden.
Infolgedessen werden Produktentscheidungen getroffen, ohne die Daten vergangener oder aktueller Unternehmenssimulationen zu berücksichtigen. Mikroentscheidungen der Produktingenieure fehlen Kontext. Häufig schleichen sich Fehler in das Produktdesign an den „Silo-Schnittstellen“ ein, wo die Transparenz am geringsten ist. Dies führt zu fehlerhaften Entscheidungen, die sich durch die gesamte Managementkette ziehen.
Daher ist die datengetriebene Engineering-Transformation in der modernen Forschungs- und Entwicklungslandschaft (F&E) unerlässlich geworden. Datengetriebenes Engineering erfordert gemeinsamen Zugriff auf Daten und deren Kontext. Dieser Ansatz ermöglicht Unternehmen die effektive Verwaltung ihrer Engineering- und Simulationsdaten und ermöglicht ihnen so die digitale Transformation ihrer F&E-Prozesse. Eine solche Transformation verbessert die F&E-Geschwindigkeit, Effizienz und Produktqualität. Sie stärkt die Ingenieure, indem sie ihnen die benötigten Informationen genau dann zur Verfügung stellt, wenn sie diese benötigen.
In dieser Umgebung vernetzter Zusammenarbeit über verschiedene Produkt- und Projektkontexte hinweg haben alle Teams Zugriff auf gemeinsame Erkenntnisse, die für Innovationen unerlässlich sind, unabhängig von Speicherort und -methode der Daten. Dies ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit und macht schnelle Entscheidungen deutlich einfacher, schneller und effizienter. Teams können auf eine zentrale, zugängliche und kontextualisierte Informationsquelle für alle Simulationsaktivitäten zurückgreifen und so schnelle Entscheidungen treffen. Dies ist besonders wichtig, da moderne Produkte zunehmend komplexe Anforderungen und interdisziplinäre Systeme erfordern.
Unterstützung der modellbasierten Designzusammenarbeit, ein Standard für moderne Entwicklungsteams
Modellbasierte Designzusammenarbeit erleichtert den Austausch von Engineering-Daten und beschleunigt den Betrieb. Im Kern modellbasierte Zusammenarbeit Dabei kommen detaillierte, hochpräzise Modelle zum Einsatz, die komplette Produkte oder deren Komponenten sowie deren Verhalten unter bestimmten Bedingungen darstellen. Dazu gehören logische Modelle, detaillierte physikalische Modelle, CAD-Modelle, Prozessplanmodelle und umfassende Testmodelle, die das Produktverhalten in realen Szenarien simulieren.
Die Stärke der modellbasierten Zusammenarbeit liegt in der Vereinheitlichung und Automatisierung des Datenaustauschs über den gesamten Produktentwicklungszyklus hinweg. Die einheitliche Integration verschiedener Modelle auf einer einzigen Datenplattform stellt sicher, dass die Daten für alle autorisierten Benutzer zugänglich sind. Die Möglichkeit, Simulationen zu kommentieren und so Kontext für den Leser zu schaffen, schafft eine Grundlage für eine Entscheidungsdokumentation, die auf das Simulationsmodell zurückgeführt werden kann. Dieser Ansatz reduziert die Abhängigkeit von anekdotischer und Ad-hoc-Dokumentenfreigabe, optimiert den Workflow und steigert die Effizienz der Zusammenarbeit. Umfassende Metadatenmanagement auf allen Simulationsressourcen schafft die Grundlage für die Organisation von Daten und die Rückverfolgbarkeit sowohl der Modelldaten als auch der aus der Modellierung resultierenden Entscheidungen.
Rescale ermöglicht die flexible Kennzeichnung von Jobs, Workstations und Dateien und ermöglicht so eine flexible Anreicherung und Kategorisierung von Simulationsdaten. Mit gekennzeichneten Metadaten können Sie den Kontext von Computeraktivitäten projekt- und teamübergreifend teilen.
Rescale ermöglicht das Sortieren, Filtern und Suchen, um Simulationsressourcen teamübergreifend im Arbeitsbereich zu finden und so die Entscheidungszeit und -qualität zu verbessern.
Treffen Sie schneller bessere Produktentscheidungen mit Rescale Metadata Management
Unternehmen mit einer ganzheitlichen Sicht auf Produktdaten können schneller bessere Entscheidungen treffen. Ein solcher Ansatz bricht Datensilos auf und fördert die funktionsübergreifende Zusammenarbeit sowie ein umfassendes Verständnis aller Produktaktivitäten. Eine einheitliche Datenplattform kann verschiedene Datenquellen kombinieren und bietet so eine zentrale Informationsquelle für alle Simulationsaktivitäten im gesamten Unternehmen. Diese Zentralisierung der Daten erleichtert den Zugriff und die Analyse, sodass Teams mehr Zeit für datenbasierte Design-Kompromisse aufwenden können. Schließlich erweitert die Integration multidisziplinärer Simulationsdaten die analytische Perspektive und führt zu fundierteren Entscheidungen.
Erfahren Sie mehr über die Rückverfolgbarkeit von Simulationen
Entdecken Sie Beispiele für die Rückverfolgbarkeit von Simulationen in Rescale, um die Zusammenarbeit Ihrer datengesteuerten Teams zu unterstützen und Produktentscheidungen schneller zu treffen. Rescale-Metadatenverwaltungsfunktionen wie die Ressourcenkennzeichnung erfassen wichtige Details zu jeder Simulation. Mehr erfahren Fordern Sie eine individuelle Demo an von unserem Team.
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