Compute-Optimierer

Compute Optimizer befindet sich derzeit in der privaten Beta-Phase und ist für alle Kunden verfügbar. Wenn Sie Zugriff wünschen, wenden Sie sich bitte an Ihren Rescale-Vertreter.

Übersicht

Der Compute Optimizer von Rescale ist eine Funktion, die Benutzern hilft, die optimale Hardware für ihre Workloads basierend auf Leistung, Kosten und Reife auszuwählen. Es verwendet maschinelles Lernen (ML) Empfehlungen auf Grundlage des Rescale Performance Index (RPI) abzugeben, Rescale-Reifeindex (RMI)und Rescale Cost Index (RCI).

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Automatische Hardwareempfehlungen mit Compute Optimizer

So funktioniert es

Beim Erstellen eines neuen Jobs wählt der Compute Optimizer automatisch die ausgewogenste Kerntyp für Sie, basierend auf der von ihnen gewählten Software und den ggf. gesetzten Hardwarefiltern. Passen Sie die Anzahl der Kerne an, ermittelt der Compute Optimizer bei Bedarf eine neue Empfehlung basierend auf der Reife.

Sie sind nicht gezwungen, die Hardwareempfehlung zu verwenden. Sie können jederzeit aus der Hardwareliste auswählen und die Verwendung der Empfehlung für einen bestimmten Job ablehnen.

Der Compute Optimizer funktioniert auch für Vorlagen und geklonte Jobs, wählt die Hardware jedoch nicht automatisch aus. Stattdessen wird er in der Kategorie „Empfohlen“ angezeigt, sodass Sie eine Auswahl treffen können. Wenn Sie die empfohlene Hardware verwenden möchten, klicken Sie einfach auf den CoreType, und dieser wird für den Job ausgewählt.

Zukünftige Entwicklung

In Zukunft wird der Compute Optimizer in der Lage sein, die Anzahl der Kerne mithilfe seines maschinellen Lernens auszuwählen ModellDies hilft Benutzern, das Beste aus ihrer Hardware herauszuholen und stellt sicher, dass sie für ihre spezifischen Arbeitslasten das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung, Kosten und Reife haben.

Häufig gestellte Fragen

Wie lange dauert es, bis ich eine Empfehlung ausspreche?
Es dauert im Allgemeinen zwischen 5 und 10 Sekunden. Wir planen, diese Zeit bei zukünftigen Produktversionen deutlich zu reduzieren.

Geben Sie Empfehlungen für geklonte Jobs und Vorlagen?
Standardmäßig geben wir für alle Jobs Empfehlungen aus. Für neue Jobs wählen wir automatisch die empfohlene Hardware aus. Für geklonte Jobs und Vorlagen mit vorhandener Hardware ändern wir die Standardhardware nicht, sondern zeigen die empfohlene Hardware im Abschnitt „Empfohlen“ an.

Werden Hardwarefilter berücksichtigt?
Ja, wir verwenden Hardwarefilter, um die Hardware zu filtern.

Wie funktioniert die Empfehlung?
Wir nutzen Rescale-Leistungsindex (RPI), Rescale Maturity Index (RMI) und Rescale Cost Index (RCI), um eine Empfehlung zu erstellen. 

  • RPI wird basierend auf unseren ML-Modellen erstellt und ist softwarespezifisch
  • RMI wird basierend auf Kapazitätsgrenzen und der Art der Hardware erstellt
  • RCI ist ein normalisierter Satz von Preisen für verfügbare Hardware
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