WRF-Beispiel für eine Realdatensimulation

Die Wetterforschung und -vorhersage (WRF) Modell ist ein numerisches Wettervorhersagesystem der nächsten Generation für den Mesobereich, das sowohl für die Atmosphärenforschung als auch für den operationellen Vorhersagebetrieb entwickelt wurde. Es verfügt über zwei dynamische Kerne, ein Datenassimilationssystem und eine Softwarearchitektur, die parallele Berechnungen und Systemerweiterbarkeit ermöglicht. Das Modell eignet sich für ein breites Spektrum meteorologischer Anwendungen in Skalen von Metern bis zu Tausenden von Kilometern. Es verwendet vollständig kompressible, nicht-hydrostatische Euler-Gleichungen mit einer hydrostatischen Option. Kontaktieren Sie den Rescale-Support wenn Sie Hilfe benötigen.

Dieser Beispieljob führt echte Daten aus Simulation unter Verwendung der 2000 km WPS-Daten vom Januar 30, verfügbar von https://www.mmm.ucar.edu/weather-research-and-forecasting-model

SimulationscodeWetterforschungs- und Vorhersagemodell (WRF) 3.7.1
AnalysetypMesoskaliges Wettervorhersagesystem
BeschreibungEin Beispiel für eine WRF-Simulation mit Echtdaten unter Verwendung von 2000 km WPS-Daten vom Januar 30.
Empfohlene HardwareSmaragd / 4 Kerne
Befehl 
wrf --data-type real --case em_real
Geschätzte Laufzeit2 Мinuten
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