Maschinelles Lernen (ML)

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz und umfasst die Entwicklung von Algorithmen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und auf deren Grundlage Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen. Anstatt explizit für die Ausführung bestimmter Aufgaben programmiert zu werden, verbessern maschinelle Lernsysteme ihre Leistung durch die Verarbeitung immer mehr Daten. Dieses Lernen kann überwacht (das System wird anhand eines Datensatzes mit bekannten Ergebnissen trainiert) oder unüberwacht (das System erkennt Muster in Daten ohne vordefinierte Bezeichnungen) erfolgen.