DEMO-WEBINAR-REIHE

Agentisches Engineering für CFD-Workflows: Von der Jobeinrichtung bis zur Designentscheidung

Auf Nachfrage

  • Kontextsensitive Jobeinrichtung — Nutzen Sie Unternehmensstandards, Anforderungen und technisches Wissen, um eine Simulation korrekt zu konfigurieren.
  • Job-Orchestrierung — Jobs klonen, Änderungen anwenden, Hardware empfehlen und den nächsten Durchlauf vorbereiten.
  • Anwendungsspezifische Fehlerbehebung — Fehlerdiagnose mithilfe von beständigen, lösungsmittelspezifischen Fähigkeiten, die von Ingenieurexperten entwickelt wurden.
  • Technische Analyse und Empfehlungen — Berichte erstellen, sinnvolle nächste Schritte identifizieren und eine Simulationskampagne ausweiten.
  • Workflow-Erstellung — Den demonstrierten Prozess in einen wiederholbaren Arbeitsablauf umwandeln, der Aufgaben, Daten, Entscheidungen und Akteure kombiniert.

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Für Führungskräfte im Ingenieurwesen und Simulationsteams ist der Nutzen spürbar: schnellere Arbeitsabläufe und gesteigerte Produktivität im Ingenieurwesen.


In dieser technischen Demo können Sie einem Simulationsingenieur folgen, der von der Einrichtung eines CFD-Jobs zu umsetzbaren technischen Erkenntnissen übergeht: Klonen und Konfigurieren von Läufen, Auswählen von Hardware, Beheben von Fehlern, Überprüfen von Unternehmensstandards, Generieren von Erkenntnissen und Starten einer gezielten Design-Analyse.

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Symbolressourcenkunden


  • CAE- und Simulationsingenieure, die den Aufwand für Einrichtung und Analyse reduzieren möchten
  • Führungskräfte im Ingenieurwesen evaluieren agentenbasierte KI für digitale Entwicklungsabläufe
  • IT- und Digitalisierungsteams nutzen organisatorische Datenquellen für technische Entscheidungen
  • Gibt es sonst noch jemanden, der sich damit beschäftigt, wie KI-Agenten die Designvalidierung und Designexploration unterstützen können?

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Viktor Rosza Kopffoto
Viktor Rozsa
Senior Solutions Architect für Data Intelligence und KI-Physik

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