Beschleunigen Sie die Wirkstoffforschung mit Rescale auf AWS und NVIDIA
Wissenschaftliche und technologische Fortschritte haben die Arzneimittelforschung von einer rein physikalischen Disziplin zu einer sowohl physikalischen als auch virtuellen geführt. Datenintensive Prozesse wie KI und computergestütztes Wirkstoffdesign belasten bestehende Infrastrukturen.
Durch die Migration von Workloads auf ein Cloud-basiertes Framework, das mit AWS, NVIDIA und Rescale entwickelt wurde, verfügen die Forschungsteams über die Kapazität, die sie benötigen, um die Arzneimittelforschung kosteneffektiv zu beschleunigen und so den Weg für einen verbesserten ROI und eine schnellere Entwicklung lebensrettender Medikamente zu ebnen.
Lösungsübersicht: Beschleunigte Wirkstoffforschung mit Rescale auf AWS und NVIDIA
Lesen Sie unsere aktuelle Lösungsübersicht, um mehr über häufige Hürden in den frühen Forschungs- und klinischen Studienphasen der Arzneimittelentwicklung zu erfahren und branchenführende Lösungen zu entdecken, die die neuesten Cloud-Technologien nutzen.
Erfahren Sie, wie Hochleistungsrechnen (HPC) Forschern und Informatikern hilft, die Forschung in der Frühphase zu beschleunigen und die Medikamentenentwicklung voranzutreiben.
On-Demand-Webinar: Beschleunigung des Wirkstoffdesigns in der Cloud
Sehen Sie sich die Aufzeichnung eines kürzlich von Experten von Rescale, NVIDIA und AWS veranstalteten Webinars an – Themen sind unter anderem:
- Die neuen Paradigmen im computergestützten Arzneimitteldesign
- Wie man Computerchemie der nächsten Generation schneller und effizienter durchführen kann
- Ein Blick auf die neuesten innovativen Lösungen, die die digitale Transformation von F&E vorantreiben
- Und mehr
Fallstudie:
AZothBio beschleunigt die Entwicklung neuer Medikamente durch Deep Learning auf Rescale
Als die Rechenanforderungen von AZothBio die Kapazitäten ihrer eigenen Hardware überstiegen, suchten sie nach einer Lösung, die ihre komplexen und kundenspezifischen Anwendungen auf einfache und skalierbare Weise unterstützen konnte und es ihnen ermöglichte, sich auf das zu konzentrieren, was sie am besten können: innovative Forschung und Entwicklung.
Um groß angelegte Algorithmen in der Cloud zu simulieren, ist es unerlässlich, nicht nur die Herausforderungen in Forschung und Entwicklung, sondern auch die Cloud-Infrastruktur, HPC und Konfigurationen zu verstehen.
Lesen Sie die vollständige Fallstudie, um zu erfahren, warum sich ihr Team für Rescale auf AWS entschieden hat.
„Durch Rescale konnten wir mehr als doppelt so schnell Ergebnisse erzielen wie mit unserem bisherigen Workflow, was uns zu besseren Geschäftsergebnissen verhalf.“
Entscheidungen."
Jerry Maeng
Geschäftsführer, AZothBio
AWS bietet zuverlässige Cloud-Computing-Dienste, die sich flexibel an den Forschungsbedarf anpassen lassen, während NVIDIA GPU-Technologie bereitstellt, die für wissenschaftliches Rechnen und KI optimiert ist und Simulationen und Berechnungen beschleunigt. Rescale bietet eine sichere Plattform für die Ausführung von Simulationen und Modellen, die von AWS mit NVIDIA-GPUs beschleunigt und in der AWS-Cloud gespeichert werden.
Endergebnis: Schnell vorankommen, noch schneller bereitstellen, ohne Einschränkungen.
Der Zugriff auf erweiterte Simulationsfunktionen und Screening-Arbeiten in einem skalierbaren und nutzungsbasierten Workflow auf der Rescale-Plattform wird durch AWS-Services mit NVIDIA-Technologie optimiert. Dank der Nutzung von AWS- und NVIDIA-Technologie ermöglicht Rescale Forschungsteams den Zugriff auf fortschrittliche Tools für Zusammenarbeit und Datentransfer. Teams können Aufgaben teilen, um Ressourcen besser auf verschiedene Projekte und Teams zu verteilen und so erhebliche Kosteneinsparungen zu erzielen.
Darüber hinaus erfüllt Rescale in jedem Schritt der Benutzererfahrung die strengsten Branchenstandards für Sicherheit und Datenschutz.
