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Innovationen in den Lebenswissenschaften aufdecken

Erfahren Sie, warum Teams in den Lebenswissenschaften die Cloud-Plattform von Rescale für simulationsbasierte Forschung und wissenschaftliches Rechnen nutzen.
Melden Sie sich an und sehen Sie sofort, wie Rescale Kunden im Bereich der Biowissenschaften dabei unterstützt, Simulationen mit GROMACS, CP2K und LAMMPS schneller als je zuvor durchzuführen.

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Demo-Übersicht

  • Trends und Herausforderungen in den Lebenswissenschaften
  • Wichtige Kundenergebnisse von Teams aus den Biowissenschaften, die Rescale verwenden
  • 3 kurze Demos Beschleunigung führender Life-Sciences-Software mit RescaleGROMACS-Demo: Erfahren Sie, wie Sie Molekulardynamiksimulationen auf Rescale mit GROMACS ausführen.
  • CP2K-Demo: Erfahren Sie, wie Sie Festkörper-Quantenchemie-Workloads auf Rescale mit CP2K ausführen.
  • LAMMPS-Demo: Erfahren Sie, wie Sie Molekulardynamiksimulationen auf Rescale mit LAMMPS durchführen.
  • Fragen und Antworten mit unserem Lösungsexperten
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Moderator

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Ryan Magruder, Lösungsarchitekt bei Rescale

Ryans Team entwickelt und implementiert komplexe Workflows auf Cloud-Ressourcen für Rescale-Kunden im Bereich Life Sciences. Er verfügt über zehn Jahre Erfahrung mit verschiedenen Finite-Elemente- und CFD-Programmen (Computational Fluid Dynamics) sowohl für On-Premise-Lösungen als auch für Cloud-native Umgebungen.

Bionano 1

„In Zusammenarbeit mit starken Partnern wie Rescale und Microsoft erzielt Bionano weitere Verbesserungen bei der Probenanalyse und den Kosten, um den Bedarf unserer Kunden zu erfüllen, mehr Proben zu verarbeiten und mehr Krankheiten zu untersuchen. Unsere Mission ist es, zur Verbesserung der klinischen Ergebnisse beizutragen.“

Mark Oldakowski, COO Bionano

Metabiota 1

„Wir haben einige tausend Testsimulationen durchgeführt und diese dann auf Millionen von Testsimulationen mit Rescale hochskaliert. Wir konnten proprietäre Codebasen nahtlos integrieren, Fehler im Skalierungscode schnell identifizieren, jeden Fehler aufspüren und jeden Fehler mit Rescale viel schneller beheben, als wir dies mit eigenen Simulationen hätten tun können.“

Mike Gahan, leitender Datenwissenschaftler für Metabiota

KUSig Horz Web Blue

„Ich war von der Laufzeitleistung sehr beeindruckt. Dieser enorme Produktivitätsgewinn hat meine Forschungsbemühungen enorm unterstützt.“

Kushal Sinha, Gruppenleiter, Cross-Functional Model Forum, Prozess-F&E

Ressourcen für Cloud-Computing-Experten im Bereich Biowissenschaften

Datenblatt für Biowissenschaften

Durchbrüche in den Lebenswissenschaften: Forscher und Wissenschaftler verschiedenster Disziplinen wie Pharmakologie, Genomik und Medizintechnik setzen Hochleistungsrechner (HPC) in ihrer Forschung und Entwicklung ein und nutzen neue Cloud-Infrastrukturen für ihre Simulationen. Die Komplexität der Prozesse in den Bereichen Forschung, Produktion und Zulassung hat die Kapazitäten herkömmlicher HPC-Infrastrukturen stark beeinträchtigt. Branchenführende Unternehmen…

Beschleunigung von Durchbrüchen in den Biowissenschaften

Beschleunigung von Durchbrüchen in den Biowissenschaften Führende Unternehmen der Biowissenschaft setzen High Performance Computing (HPC) in ihren Forschungs- und Entwicklungspipelines ein und nutzen die Vorteile neuer Cloud-Infrastrukturen für ihre Simulationen. Die Dringlichkeit und Komplexität der Forschungs-, Produktions- und Genehmigungsprozesse hat die feste HPC-Infrastruktur an ihre Grenzen gebracht. Führende Unternehmen suchen nun nach neuen Wegen, um ihre
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Über Rescale

Von Überschalljets bis hin zur personalisierten Medizin – Branchenführer bringen mit Rescale neue Produktinnovationen mit beispielloser Geschwindigkeit und Effizienz auf den Markt. Die Cloud-Plattform von Rescale bietet intelligente Full-Stack-Automatisierung und Leistungsoptimierung. Entwicklungsteams nutzen Rescale, um schnellere Reaktionszeiten zu erreichen, Zugriff auf die neuesten Software- und Hardwareoptionen zu erhalten und einfach und unbegrenzt auf die benötigten Rechenressourcen zuzugreifen. IT-Teams nutzen Rescale, um HPC-as-a-Service mit einer sicheren Steuerungsebene bereitzustellen und so jede Anwendung auf jeder Architektur und in jeder Größenordnung in ihrer bevorzugten Cloud auszuführen.

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