Hochdurchsatz-Computing auf Rescale ermöglicht Innovation im großen Maßstab mit Multi-Cloud-beschleunigtem Computing
Der führende Halbleitertechnologieanbieter Arm nutzt High-Throughput Computing (HTC) von Rescale, um Forschung und Entwicklung zu beschleunigen, Multi-Cloud-Automatisierung, einheitliches Datenmanagement und Full-Stack-Sicherheit zu erreichen und so groß angelegte digitale Design- und Engineering-Projekte zu beschleunigen.
San Francisco, CA – 22. August 2023 - Neu skalieren, der führende Anbieter von Hochleistungsrechnern für die Cloud, kündigt High-Throughput Computing (HTC) an, eine neue Funktion auf der Plattform von Rescale zur Ausführung massiv paralleler Rechenaufgaben, wie sie beispielsweise bei der Analyse der Halbleiterverifizierung, in Bioinformatik-Pipelines und bei der Design Space Exploration zum Einsatz kommen.
Hochdurchsatz-Computing (HTC) kann Millionen von Modellierungs-, Simulations- oder Datenanalyseaufgaben gleichzeitig verarbeiten und so Analysten, Ingenieuren und Wissenschaftlern dabei helfen, Forschung und Produktentwicklung zu beschleunigen.
Cloud Computing eröffnet Forschungs- und Entwicklungsorganisationen neue Möglichkeiten, HTC in beispiellosem Umfang zu nutzen. Um diese Vorteile voll auszuschöpfen, benötigen Organisationen ausgereifte und robuste Managementfunktionen, um HTC-Aufgaben über mehrere Cloud-Dienste und Computerarchitekturen hinweg sicher zu verwalten. Die Rescale HTC-Plattform macht dies möglich.
Die HTC-Lösung von Rescale ermöglicht Unternehmen eine optimierte Full-Stack-Workload-Leistung mit verbessertem Durchsatz, Kosteneffizienz und Zuverlässigkeit, die über das hinausgeht, was ein einzelner Cloud-Anbieter leisten kann. Die globale Multi-Cloud-Abdeckung von Rescale, kombiniert mit der Performance-Intelligence, bietet erstklassige Leistung für jeden Workload, überall und bietet gleichzeitig Transparenz und Kontrolle, um einen effizienten und sicheren HTC-Betrieb zu gewährleisten.
Um die Komplexität des HTC-Betriebs in einer Mischung aus Cloud-Infrastrukturen, Prozessortypen und Hardwarearchitekturen zu bewältigen, bietet die HTC-Funktion von Rescale Multi-Cloud-Automatisierung, einheitliches Datenmanagement und Full-Stack-Sicherheit, um Unternehmen bei der effizienteren Umsetzung ihrer HTC-Projekte zu unterstützen. Unternehmen können die Cloud-native, containerbasierte Architektur von Rescale HTC nutzen, um die beste Hardwarearchitektur für ihre Rechenaufgaben bei allen führenden Cloud-Computing-Dienstanbietern wie AWS, Google Cloud, Microsoft Azure und NVIDIA DGX Cloud zu erhalten.
„Rescale hilft Arm, eine neue Ära im Chipdesign einzuläuten“, sagt Mark Galbraith, Vice President of Productivity Engineering bei Arm. „Cloud Computing auf Arm-Basis in Kombination mit der intelligenten Automatisierung der Rescale-Plattform bringt viele Vorteile für unsere Design- und Verifizierungsprozesse. Es hilft den Arm-Ingenieuren nicht nur, die weltweit fortschrittlichste IP zu entwickeln, sondern ermöglicht unserem Ökosystem auch, die Vorteile von Multi-Cloud-Ressourcen voll auszuschöpfen, um Forschung und Entwicklung zu beschleunigen. Mit Rescale können unsere Entwicklungsteams jederzeit auf die besten Rechenressourcen zugreifen, die sie benötigen – einschließlich der Preis-Leistungs- und Nachhaltigkeitsvorteile der Arm-Architektur.“
Rescale demonstriert branchenweit führende Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit für Multi-Cloud-HTC-Operationen. So konnte Rescale HTC beispielsweise Workloads mit fast einer halben Million vCPUs bei zwei Cloud-Anbietern und in zwölf Regionen in nur wenigen Minuten erfolgreich ausführen. Über einen Zeitraum von acht Wochen konnte Rescale HTC über 12 Millionen Kernstunden auf Arm-Architektur-Instanzen erfolgreich ausführen und so eine Job-Zuverlässigkeit von 50 Prozent gewährleisten.
Die Plattform von Rescale ermöglicht zudem die nahtlose Integration neuester Computerarchitekturen, wie beispielsweise neuer Arm-basierter Prozessoren, von den innovativsten und dynamischsten Cloud-Anbietern, darunter AWS Graviton3, Google Cloud Tau T2A, Microsoft Azure Dpsv5 und NVIDIA GH200 Grace Hopper. Durch die KI-basierte Compute Recommendation Engine von Rescale können Workloads automatisch und nahtlos die besten kommerziell verfügbaren Hardwarearchitekturen übernehmen, die individuell auf den jeweiligen Workload abgestimmt sind.
„Wir beobachten branchenübergreifend eine schnelle Einführung von Hochleistungs- und Hochdurchsatz-Computing, auf dessen Basis Kunden Simulationen, angewandte KI und maschinelles Lernen für technische und wissenschaftliche Workloads ausführen“, sagt Joris Poort, CEO von Rescale. „Arm ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Rescale mit führenden Unternehmen zusammenarbeitet, um Innovationen mithilfe der Leistung intelligenter Computer über Clouds hinweg zu beschleunigen.
Über die Verifizierung und Prüfung von Halbleitern hinaus eignet sich die HTC-Lösung von Rescale ideal für eine breite Palette von Anwendungsfällen, darunter Arzneimittelforschung, computergestütztes Engineering, Deep-Learning-Netzwerke, Bildverarbeitung, Molekulardynamik, Computerchemie, Computer-Vision-Anwendungen, synthetische Datengenerierung, KI-Datenverarbeitung und Signalverarbeitungssysteme.
Über Rescale
Neu skalieren bietet High-Performance-Computing für die Cloud, um Ingenieure zu unterstützen und gleichzeitig IT-Sicherheit und -Kontrolle zu gewährleisten. Die Rescale-Plattform vereinfacht es Ingenieuren und Wissenschaftlern, modernste Software- und Computing-Architekturen für innovative, simulations- und KI-gestützte Innovationen zu nutzen. Für die IT bietet die Rescale-Plattform umfassende Sicherheit und Support sowie richtlinienbasierte Finanz- und Architekturkontrollen zur Maximierung von Leistung und Effizienz. Rescale unterstützt weltweit führende Unternehmen bei der Beschleunigung von Innovationen in Branchen wie Biowissenschaften, Automobilindustrie, Energie, Halbleiterindustrie, Luft- und Raumfahrt und Fertigung.