Um HPC-Batchjobs erfolgreich auszuführen, müssen Teams Planung, Sicherheit, Fehlerbehebung und neue Cloud-Anforderungen berücksichtigen.

Hochleistungsrechnen in der Cloud revolutioniert die Art und Weise, wie Automobilentwicklungsteams Produkte entwickeln, und steigert ihre Kapazität zur Durchführung digitaler Simulationen für Produktdesign und -tests erheblich.

Mit der Rescale-Plattform haben Unternehmen bei Bedarf Zugriff auf die erweiterten Supercomputing-Funktionen von AWS HPC, um ihre Innovationsbemühungen voranzutreiben.

Führende Unternehmen wie Arm beschleunigen ihre F&E-Anstrengungen mit der Intelligenz und Automatisierung der Rescale-Plattform, um die Leistung des Multi-Cloud-Supercomputings für die Ausführung massiv paralleler Workloads zu nutzen.

Was wäre, wenn autonomes Fahren es uns ermöglichen würde, Energie zu sparen, indem wir wie Rennfahrer Windschatten fahren? Wir untersuchen die Möglichkeiten.

Der führende Halbleitertechnologieanbieter Arm nutzt High-Throughput Computing (HTC) von Rescale, um Forschung und Entwicklung zu beschleunigen, Multi-Cloud-Automatisierung, einheitliches Datenmanagement und Full-Stack-Sicherheit zu erreichen und so die digitale Entwicklung und Konstruktion im großen Maßstab zu beschleunigen.

Erfahren Sie, was HPC-Batchjobs sind, wie sie sich von typischen IT-Batchjobs unterscheiden und welche wichtigen Überlegungen beim Einrichten der Hardware-Infrastruktur und des Netzwerk-Fabrics für die Ausführung von HPC-Clustern zu beachten sind.

Wichtige Erkenntnisse aus dem Webinar

Unabhängig von Ihren Anforderungen an die Zusammenarbeit unterstützt Rescale die gemeinsame Nutzung von Rechenressourcen und Simulationsaufträgen sowohl innerhalb Ihres Unternehmens als auch mit externen Partnern.

Ein globales F&E-Team nutzt die Elastic Cloud Workstation von Rescale, um CAD, Vorverarbeitung, Problemlösung und Nachverarbeitung in die Cloud zu verlagern, seine Engineering-Workflows zu vereinen und Verzögerungen und Kosten durch physische

Die modellbasierte Systementwicklung (MBSE) nutzt die digitale Transformation, um den Lebenszyklus der Systementwicklung zu optimieren und Innovationsbemühungen zu beschleunigen.

Behandelte Themen: Neue Methoden in skalierbaren Cloud-Umgebungen beschleunigen nicht nur die Arzneimittelforschung auf kostengünstige Weise, sondern ermöglichen auch kürzere Bereitstellungszeiten, eine höhere GPU-Geschwindigkeit und geringere Infrastrukturkosten. Schließen Sie sich Forschern, Wissenschaftlern,