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Leitfaden für KI-gestütztes Engineering
Erfahren Sie, wie führende Teams durch die Verknüpfung von Simulationsdaten, KI-Physik-Workflows und agentenbasierter Automatisierung auf KI-gestütztes Engineering umstellen…
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Rescale Interlink: Open-Source-Datenübertragung und Jobmanagement
Mit Rescale Interlink, einem Open-Source-Hybrid-Tool mit Befehlszeilen- und Benutzeroberfläche zur Verwaltung von Dateien und Jobs auf Rescale, lassen sich Simulationsdaten schneller zwischen Desktop und Cloud übertragen. Interlink ist FIPS 140-3-konform und für Windows, Mac und Linux verfügbar.

Fehlerbehebung bei agentengesteuerten Simulationen
Beheben Sie Simulationsfehler in Minuten statt Stunden. Der Job Troubleshooting Agent von Rescale analysiert Solver-Protokolle, lokalisiert den Fehler, erklärt die Ursache in verständlicher Sprache und empfiehlt Korrekturmaßnahmen – alles direkt im Rescale Assistant.

Automatisierung der Simulationsüberwachung
Erkennen Sie divergierende und stockende Simulationen in Echtzeit, bevor sie stundenlange Rechenzeit verschwenden. Die Automatisierung des Simulationsmonitors läuft parallel zu iterativen Solver-Jobs auf Rescale und bietet ein Live-Dashboard mit Residuenplots, tabellarischer Datenumschaltung und automatisierter Steuerung.

Wie Rescale Data Connectors historische Engineering-Datensätze nutzen, um Simulationsdurchbrüche zu ermöglichen
Externe Konstruktionsdaten lassen sich auf Rescale einfacher verbinden, finden und nutzen. Konstruktionsdaten befinden sich selten an einem einzigen Ort. Simulationseingaben, Referenzdokumente, Programmdateien und...

Open-Source-KI-Datensätze für das Training von KI-Physikmodellen
Beschleunigen Sie das Training von Ersatzmodellen mit den jetzt in Rescale AI Physics verfügbaren Open-Source-KI-Datensätzen. Ingenieure können Modelle nun direkt mit dem DrivAerML-Datensatz trainieren, einer Teilmenge des hochpräzisen, öffentlich zugänglichen Open-Source-Datensatzes für die Fahrzeugaerodynamik.

Neuigkeiten zum 2. Quartal | Agentic Digital Engineering, Plattform-Highlights und mehr
Ingenieurteams können KI-gestütztes Engineering jetzt auf Rescale in die Praxis umsetzen – mit neuen Funktionen in den Bereichen agentenbasierte digitale Entwicklung, KI-Physik und Rechenökonomie, die routinemäßige Arbeitsabläufe optimieren und die KI-gestützte Produktentwicklung operationalisieren.

GeoTransolver KI-Modellarchitekturintegration für CFD-Anwendungen
Leistungsstarke und hochpräzise KI-Surrogatmodelle für CFD und FEA mit der GeoTransolver-Modellarchitektur. GeoTransolver ist jetzt in Rescale AI Physics als Teil der NVIDIA PhysicsNeMo-Bibliothek verfügbar und eine geometriebewusste Transformer-Architektur, die GALE nutzt.

Wissensdatenbank-Support zu AWS und Azure
Verbinden und interagieren Sie mit all Ihren Daten an einem Ort. Rescale verbindet jetzt Engineering-Daten, die in AWS S3 und Azure Blob Storage gespeichert sind, direkt mit dem Rescale Assistant über eine vektorisierte Suche. Nach der Verbindung können Ingenieure Fragen in natürlicher Sprache stellen und

Agentensimulationsberichtgenerierung
Präsentationsfertige Berichte in Minuten statt Stunden. Der Report Generator Agent von Rescale schließt die Lücke zwischen Rohdaten und strukturierter Berichterstellung. Nach Abschluss einer Simulationsstudie generiert der Agent anhand der Ergebnisdaten automatisch einen Bericht.

Agentengesteuerte Arbeitsabläufe in der Finanzverwaltung
Verfolgen und verwalten Sie Rechenbudgets in Echtzeit. Der Budget Control Agent von Rescale bietet Entwicklungs- und IT-Teams eine proaktive Möglichkeit, die Rechenausgaben zu kontrollieren.

KI-Physik-App für lokale Inferenz mit nativer Unterstützung für Windows, Mac und Linux
Die Rescale AI Physics Local Inference App bietet Entwicklern eine native Desktop-Anwendung für Windows, Mac und Linux, die direkt mit auf der Rescale-Plattform trainierten KI-Modellen zusammenarbeitet. Entwickler können verfügbare Modelle durchsuchen und ressourcenschonende Inferenzprogramme installieren.

Rescale und die US-amerikanischen Nationallabore gründen eine Initiative, um DOE-Simulationscodes in die amerikanische Industrie zu bringen.
Die nationalen Laboratorien Lawrence Berkeley, Oak Ridge und Lawrence Livermore schlagen eine Partnerschaft mit Rescale vor, um DOE-Simulationscodes über agentenbasierte Systeme zugänglich zu machen.