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Leitfaden für KI-gestütztes Engineering
Erfahren Sie, wie führende Teams durch die Verknüpfung von Simulationsdaten, KI-Physik-Workflows und agentenbasierter Automatisierung auf KI-gestütztes Engineering umstellen…
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Produktpräsentation Frühjahr 2026: Rescale stellt Agentic Digital Engineering vor, um die Entwicklung KI-basierter Produkte zu beschleunigen
Erfahren Sie, wie simulationsnative Agenten, ein komplettes KI-Physik-Betriebssystem und neuartige Kostenkontrollen F&E-Teams dabei helfen, von manuellen Arbeitsabläufen zu automatisierter agentenbasierter digitaler Entwicklung überzugehen.

Rescale Agentic Engineering Demo – GTC 2026
Auf der NVIDIA GTC 2026 präsentierte Rescale die Zukunft des agentenbasierten Engineerings und demonstrierte, wie KI-Agenten komplexe Simulationen und F&E-Prozesse autonom verwalten können.

Q1-News | McLaren + Rescale + NVIDIA: Das Agentic-Zeitalter hat begonnen
McLaren Automotive definiert die Grenzen der Leistungsfähigkeit neu, indem es KI-Physik und agentenbasierte KI in seinen Designprozess integriert.

Fallstudie zu Sumitomo Precision Products
Sumitomo Precision Products (SPP), ein japanischer Marktführer für Luft- und Raumfahrtkomponenten und Wärmemanagementsysteme, migrierte von veralteten, lokal installierten Workstations auf die digitale Engineering-Plattform von Rescale, um gravierende Hardwarebeschränkungen zu überwinden. Zuvor

Das neue Hilfecenter von Rescale: Unterstützt durch technisches Know-how und KI-gestützte Lösungen.
Profitieren Sie rund um die Uhr vom branchenführenden Support von Rescale mit der neuen KI-gestützten Wissensdatenbank und dem intelligenten Support-Assistenten.

Skalierung der Ammoniak-zu-Energie-Innovation mit Hochleistungs-Cloud-Simulation
Das Ingenieurteam von Amogy beseitigte Engpässe in der Simulation und erreichte auf Rescale 50 % schnellere Lösungszeiten pro Iteration. Dies ist entscheidend für die Beschleunigung von Innovationen im Bereich der Ammoniak-zu-Strom-Gewinnung, die die Dekarbonisierung der Schwerlaststromerzeugung unterstützen.

Wie generative KI die Entscheidungsfindung im Ingenieurwesen revolutioniert: Von Kontextkomplexität zu sofortigen Erkenntnissen
Ingenieure verbringen viel Zeit mit dem Sammeln und Analysieren von Daten, anstatt sich auf wichtige Entscheidungen zu konzentrieren. Generative KI für Modellierung und Simulation ändert dies und eröffnet neue Innovationsmöglichkeiten.

DE247-Bericht – Die Zukunft der simulationsgestützten Produktentwicklung
Ein neuer Branchenbericht für Ingenieure und F&E-Leiter darüber, wie KI und moderne Simulationsdatenpraktiken die Entwicklung beschleunigen und

Neuigkeiten zum 4. Quartal: Rescale Data Intelligence: Umwandlung von Entwicklungsdaten in umsetzbare Erkenntnisse zur Beschleunigung von Forschung und Entwicklung
Rescale Data Intelligence schafft eine einheitliche Datengrundlage, die automatisch Simulationsmetadaten erfasst, die Suche in natürlicher Sprache über alle technischen Systeme hinweg ermöglicht und KI-gesteuerte Arbeitsabläufe unterstützt, wodurch statische Altdaten in intelligente Daten umgewandelt werden.

Rückblick auf 2025: Ein Jahr der Plattforminnovationen, die zu besseren Kundenergebnissen führten
Highlights der Plattforminnovationen von Rescale, die Konstruktion, Simulation und Forschung beschleunigen und messbare Geschäftsauswirkungen erzielen

Fortschritte in den Lebenswissenschaften durch KI: Wie eine britische Universität in Ägypten Pionierarbeit in der medizinischen Diagnostik leistete
Die Konvergenz von KI und medizinischer Bildgebung verändert die Gesundheitsdiagnostik grundlegend. Cloud-Plattformen ermöglichen es Forschern, Werkzeuge zu entwickeln, die Krankheiten früher und genauer erkennen.

SC25-Einblicke: Trends, die Technologieinvestitionen im Jahr 2026 beeinflussen
Die führenden Köpfe aus den Bereichen Engineering und Forschung & Entwicklung diskutierten auf der SC25 nicht über theoretische Möglichkeiten, sondern stellten produktive Implementierungen vor, die Entwicklungszyklen von Monaten auf Wochen verkürzen und wertvolle Entwicklungszeit durch den Wegfall manueller Arbeitsabläufe einsparen. Hier sind die Trends.