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Leitfaden für KI-gestütztes Engineering
Erfahren Sie, wie führende Teams durch die Verknüpfung von Simulationsdaten, KI-Physik-Workflows und agentenbasierter Automatisierung auf KI-gestütztes Engineering umstellen…
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Rescale erlangt AWS-Kompetenz im Automobilbereich
Rescale freut sich über den jüngsten Meilenstein seiner Partnerschaft mit Amazon Web Services (AWS): die Erlangung des AWS Automotive Competency Partner-Status. Diese Anerkennung unterstreicht das Engagement von Rescale für...

8 häufige Herausforderungen des Cloud Computing und wie man sie bewältigt
Dieser Artikel behandelt die häufigsten Herausforderungen des Cloud-Computing und wie man diese bewältigen kann, um die vielen Vorteile nutzen zu können.

Beschleunigen Sie Innovationen in der Luft- und Raumfahrt mit NASA CFD auf Rescale
Rescale optimiert den Zugriff auf die CFD-Software der NASA und ermöglicht Luft- und Raumfahrtingenieuren so Innovationen. Maximieren Sie Effizienz und Skalierbarkeit mit Rescale, um Luft- und Raumfahrtprojekte von der Konzeption bis zur Fertigstellung voranzutreiben.

Demo zum End-to-End-Workflow von AI Physics
Übersicht über den KI-gestützten Engineering-Workflow Erfahren Sie mehr über KI-Physik mit NVIDIA-Unterstützung bei Rescale. Schritt 1 – Generieren oder verwenden Sie vorhandene Simulationsdaten. Führen Sie mehrere CFD-Simulationen im Batch- oder DOE-Format im großen Maßstab durch, in diesem Fall mit Siemens STAR-CCM+, um

Transformation entfesseln: Cloud-gestützte Revolution in der Regierung
Der Wandel im öffentlichen Sektor schreitet rasch voran. Informieren Sie sich über die nächsten Schritte.

Automatisieren der Metadatenerfassung für benutzerdefinierte Felder
Rescale Metadata Management unterstützt die Erstellung von Vorlagen und die Bereitstellung von benutzerdefinierten Feldern in Arbeitsbereichen. Benutzerdefinierte Felder ermöglichen die Simulation von Datenverwaltung. Rescale unterstützt die Automatisierung der Befüllung benutzerdefinierter Felder durch die Ausführung von Python-Skripten als Nachbearbeitung.


Februar-Neuigkeiten | Nehmen Sie mit Rescale und GM Motorsports an der NVIDIA GTC 2024 teil
Sehen Sie, wie GM Motorsports die bahnbrechende Rescale AI Physics mit den neuesten NVIDIA-Technologien anwendet, um externe Aerodynamikanalysen zu beschleunigen, was zu schnelleren Iterationen des F1-Fahrzeugdesigns mit besserer Kosten- und Energieeffizienz als herkömmliche CSE führt.

Filtern und Suchen von Simulationsressourcen mit Rescale Metadata Management
Simulationsingenieure und Engineering-Manager müssen Simulationen aktualisieren und das Produktdesign mehrmals iterieren, bevor sie finalisiert werden. Dies führt zu großen Datensätzen. Die Suche nach Simulationsdaten kann zu einem Overhead werden. Rescale ermöglicht die Kennzeichnung von Simulationen

Simulationsdaten-Governance mit Rescale-Metadatenverwaltung
Anwendungsfall-Demo – Übersicht: Technische Führungskräfte müssen die Governance von Simulationsdaten durchsetzen, um die Konsistenz der Simulationsergebnisse und die Einhaltung von Branchenvorschriften zu verbessern. Governance etablieren und gleichzeitig die Produktivität der Ingenieure hoch halten

Argumente für eine nahtlose und flexible Simulationsdatenverwaltung
Verbesserung der Produktqualität, Konformität und Zusammenarbeit bei simulationsgesteuerter Innovation

Modellbasierte Zusammenarbeit mit Rescale-Metadatenmanagement
Produkte erfordern heute die Zusammenarbeit mehrerer Teams bei der Entwicklung und Prüfung mehrerer Komponenten für ein Endprodukt. Unternehmen nutzen Rescale Metadata Management für die modellbasierte Zusammenarbeit, was zu schnelleren Übergaben und schnelleren Entscheidungen führt.