Mithilfe von High Performance Computing (HPC) können Forscher und Computerwissenschaftler die Forschung im Frühstadium vorantreiben und die Arzneimittelentwicklung beschleunigen.

Die Suche nach dem richtigen Arzneimittelkandidaten für präklinische und klinische Studien gleicht der Suche nach dem perfekten Sandkorn am Strand. Von Hunderttausenden von Verbindungen, die auf verschiedene Eigenschaften geprüft und analysiert werden, schaffen es nur ein oder zwei in die klinischen Studien. Davon erreichen nur etwa 10 bis 12 Prozent3 den Markt – und das nach Jahren und Milliarden von Dollar, die in die klinische Forschung investiert wurden.

Computergestütztes Arzneimitteldesign (CADD), Hochdurchsatz-Screening (HTS) und KI-basierte Tools zur Arzneimittelforschung beschleunigen die frühe Forschung und ermöglichen Wissenschaftlern eine schnellere Analyse von Wirkstoffen. Veraltete Infrastrukturen und riesige, isolierte Datensätze verhindern jedoch, dass Forscher das volle Potenzial dieser Tools ausschöpfen können.

Die interne Infrastruktur reicht aufgrund der hohen Forschungslast, des steigenden Rechenbedarfs und der Budgetüberschreitungen in der Regel nicht aus. Glücklicherweise ermöglicht die Nutzung von HPC in der Cloud mit Amazon Web Services (AWS) Pharmaunternehmen die schnelle Skalierung selbst rechenintensivster stochastischer Modellierungs- und Simulationslasten mit flexiblen Ressourcen und einem Pay-as-you-go-Ansatz.

Vor diesem Hintergrund können Sie sich in unserer Übersicht über die neuesten Lösungen informieren, um die häufigsten Hürden in den frühen Forschungs- und klinischen Testphasen der Arzneimittelentdeckung zu erkunden und branchenführende Lösungen zu entdecken, die die neuesten Cloud-Technologien nutzen.