Benchmarking von Cloud-HPC-Hardware für F&E- und Engineering-Anwendungen
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Ein Leitfaden für IT- und HPC-Führungskräfte zur Optimierung ihrer wichtigsten rechenbasierten Vorgänge
F&E- und Ingenieurteams entwickeln neue, fortschrittlichere Produkte
fordern mehr High-Performance Computing (HPC)-Ressourcen, um
ihre rechenintensiven Anwendungen zu betreiben. Gleichzeitig
Es gab eine explosionsartige Zunahme spezialisierter HPC-Hardware in der Cloud.
viele Organisationen dazu an, neue Wege zu erkunden, um neue
Technologien und Techniken für hohe F&E-Effizienz und Innovation.
Während viele Organisationen eine Cloud-Strategie haben und möglicherweise eine
bevorzugter Cloud-Service-Provider (CSP), IT- und HPC-Praktiker stehen vor einer
neue Landschaft von Herausforderungen und Chancen, verursacht durch:
– Explosion spezialisierter HPC-Hardwareoptionen in der Cloud
– Breitere und rechenintensivere Anwendungen
– Mangelnde geschäftliche Transparenz und Kontrolle über die HPC-Effizienz
Diese Bedingungen machen es zunehmend komplexer und wichtiger für
Organisationen, ihre HPC-Operationen zu optimieren, um von ihren
Talent und Investitionen in Hard- und Software.
In diesem Leitfaden erfahren Sie: Wie Sie ein datengesteuertes Framework verwenden, um
Nutzen Sie die neuesten Cloud-HPC-Technologien optimal. Durch
Benchmarking häufig verwendeter computergestützter Entwicklung (CAE)
Anwendungen können Sie erkennen, welche Hard- und Software
Konfigurationen sind für Ihre spezifischen Geschäftsziele am besten geeignet.
In diesem Ratgeber erfahren Sie: Wie man ein datengesteuertes Framework verwendet, um
Nutzen Sie die neuesten Cloud-HPC-Technologien optimal. Durch
Benchmarking häufig verwendeter computergestützter Entwicklung (CAE)
Anwendungen können Sie erkennen, welche Hard- und Software
Konfigurationen sind für Ihre spezifischen Geschäftsziele am besten geeignet.