Physikbasierte Computersimulationstools für mechanische Spannung, Wärme, Strömungsdynamik oder Elektromagnetik sind in den letzten Jahren zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Werkzeugkastens jedes Ingenieurs geworden. Die Möglichkeit, vor der Konstruktion einen virtuellen Prototyp oder ein realistisches, repräsentatives Modell eines Geräts oder Systems zu erstellen, ermöglicht Unternehmen eine deutlich schnellere Produktentwicklung als bisher. Viele Iterationen eines Designs können am Computer getestet und in virtuellen Umgebungen platziert werden, um die korrekte Funktion sicherzustellen. Gleichzeitig können verschiedene physikalische Aspekte getestet werden. Virtuelle Prototypen sind so zuverlässig geworden, dass in einigen Entwicklungszyklen die Phase des Hardware-Prototyps komplett übersprungen und direkt in die Produktion übergegangen wird. In dieser Webinar-Aufzeichnung behandeln wir viele dieser Themen und diskutieren außerdem:

• Was ist der Unterschied zwischen Parameter-Sweeps, Design of Experiments (DOE) und Optimierung in der numerischen Simulation?
• Überblick über CAE-Branchentrends von der traditionellen Simulationsanalyse bis zur numerischen Designoptimierung 
• Die Vorteile und Herausforderungen von DOE und Optimierung
• Wie kann die Rescale ScaleX-Plattform dazu beitragen, das Potenzial simulationsgesteuerter Konstruktion freizusetzen?

Ein wichtiger Teil des virtuellen Designprozesses besteht darin, viele Variationen eines Parameters in einem „Was wäre wenn“-Szenario auszuprobieren. Darüber hinaus kann es vorteilhaft sein, Parameter automatisch zu variieren, um bestimmte Designziele zu erreichen. Dieser Prozess kann rechenintensiv sein und eignet sich hervorragend für On-Demand-Cloud-HPC, wie es beispielsweise von Rescale angeboten wird.

Die Aufzeichnung enthält außerdem die folgenden Live-Demonstrationen:

• Eine DOE CAE-Simulation auf Rescale, um Einblicke in das Design zu gewinnen
• Das Optimierungsframework
• Rescales Command Line Interface (CLI) zur Automatisierung von Optimierungs-Workflows