KI/ML FÜR TECHNIK UND WISSENSCHAFTLICHE F&E
Innovationsförderung: KI/ML für die technische und wissenschaftliche Forschung und Entwicklung
Transformieren Sie Ihre technische und wissenschaftliche Forschung mit den KI-gestützten Engineering-Funktionen von Rescale. Erfahren Sie, wie Ingenieure, Datenwissenschaftler und Technologieführer KI/ML für beispiellose Effizienz und beschleunigte Innovation in Forschung und Entwicklung nutzen können. Entdecken Sie, wie Rescale skalierbare Hardware, intelligente Modellentwicklung und KI-gestützte Erkenntnisse bietet, um Ihre Produktentwicklungszyklen zu beschleunigen.
Hindernisse, die den Einfluss von KI einschränken
Fragmentierte Daten
Produkt-, Konstruktions- und Simulationsdaten sind typischerweise über mehrere Systeme und Datenbanken fragmentiert – was umfangreiche, oft manuelle Prozesse zur Integration und Strukturierung erfordert.
Dunkle und tote Daten
Ingenieurorganisationen erzeugen im täglichen Betrieb riesige Datenmengen, doch der größte Teil dieser Daten bleibt ungenutzt im Speicher und wird nie verwendet, obwohl es sich um wertvolle KI/ML-Trainingsdaten handelt.
Eigenständige KI/ML-Anwendungen
Damit KI/ML-Anwendungen skalierbar sind und operative Verbesserungen vorantreiben können, müssen sie direkt in die Engineering-Workflows integriert werden – nicht als eigenständige Pilotprojekte oder Anwendungen.
Der schnellste Weg von der Pilotphase zur produktionsreifen KI
Datentransformation vereinfachen
Mit Rescale können Sie Daten für agentenbasierte und KI-gestützte Physikanwendungen schneller und kostengünstiger verbinden und aufbereiten.
Agenten in Arbeitsabläufe einbetten
Bestehende Prozesse beibehalten und gleichzeitig aufgabenbasierte und durchgängige agentenbasierte Arbeitsabläufe integrieren, um Kapazität und Produktivität zu vervielfachen.
KI-Physik im großen Maßstab einsetzen
Geben Sie Ingenieuren die Möglichkeit, Datensätze zu erstellen, Modelle zu trainieren und Ersatzmodelle in großem Umfang mit einem durchgängigen KI-Physik-Betriebssystem einzusetzen.
Produktions-KI. Bewährte Ergebnisse.
3x
Steigerung der Ingenieursproduktivität mit Agentic Engineering
Leistungsstarke Automobile
10x
Schnellere Simulationsergebnisse bei 30-facher Kostenreduzierung durch KI/ML-Methoden
Globale Ölfelddienstleistungen
99% +
Genauigkeit des Ersatzmodells im Vergleich zu herkömmlichen CFD-Simulationen
Globaler Automobilhersteller
Der beste Weg, Rescale zu erkunden, ist praktisches Ausprobieren.
KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten
Ersatz- und reduzierte Ordnungsmodellierung
Beschleunigen Sie Simulationen und transformieren Sie die Engineering-Agilität
Erstellen, implementieren und optimieren Sie individuelle, physikbasierte KI-Modelle, die den Wert Ihrer Daten erschließen. Die KI-Physik von Rescale ermöglicht schnelle Simulationsvorhersagen und liefert präzise Ergebnisse deutlich schneller als mit herkömmlichen Methoden. Dies transformiert F&E-Prozesse und beschleunigt simulationsgetriebene Innovationen. Sie ermöglicht Echtzeitvorhersagen und die sekundenschnelle Erkundung des Designraums mit einer Genauigkeit, die herkömmlichen Simulationsmethoden in nichts nachsteht.
MODELLENTWICKLUNG UND -EINSATZ
Entwickeln und implementieren Sie benutzerdefinierte, überprüfbare KI-Modelle
Erstellen Sie automatisierte Trainings-Workflows, die den gesamten Trainingsprozess für Ihre benutzerdefinierten Surrogatmodelle optimieren. Dazu gehört die Möglichkeit, diese Modelle mit Ihren vorhandenen Simulationsdaten zu trainieren, bereitzustellen und zu optimieren. Rescale unterstützt eine umfassende KI-Trainings- und Bereitstellungspipeline und gewährleistet so eine nahtlose Integration Ihres Modellentwicklungszyklus. So können Ingenieure den Wert ihrer Daten erschließen und individuelle, physikbasierte KI-Modelle erstellen.
KI-DATENSUCHE & -ANALYSE
KI-gestützte Datenermittlung und leistungsstarke Analysen
Entdecken Sie verborgene Erkenntnisse in Ihren umfangreichen Simulationsdatensätzen. Das umfassende Datenmanagement von Rescale, kombiniert mit der KI-Suche, ermöglicht vollständige Transparenz historischer Simulationsergebnisse. Unsere erweiterten Datensuchfunktionen werden durch den Rescale Assistant ergänzt, der Ihre Daten abfragen und verstehen kann. So können Ingenieure relevante Informationen schnell identifizieren und die Datenerhebung beschleunigen. Diese Funktion gewährleistet die Anpassungsfähigkeit bei der Erkundung und Visualisierung von Daten und verbessert die Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung.
GPU-KAPAZITÄT FÜR KI-TRAINING UND -INFERENZ
Greifen Sie auf skalierbare Rechenleistung zu, um Ihre KI-Ambitionen voranzutreiben
Greifen Sie auf die neuesten GPU-Architekturen zu, skaliert auf die Kapazität, die Teams benötigen, um moderne KI-Anforderungen zu erfüllen. Rescale verbindet Sie nahtlos mit leistungsstarkem KI-Computing führender Hyperscaler und spezialisierter Cloud-Anbieter. So wird sichergestellt, dass Ihre KI-Trainings- und Inferenz-Workloads stets auf modernster Hardware laufen. Nutzen Sie die unübertroffene Leistung der NVIDIA DGX Cloud für die mühelose Skalierung KI-gestützter Forschung und Entwicklung. Nutzen Sie diese flexible Infrastruktur, um Ihre anspruchsvollsten Rechenanforderungen zu erfüllen, auch wenn diese sich weiterentwickeln.
KI/ML-Ressourcen erkunden
Wie McLaren Automotive KI-Physik und agentenbasierte digitale Technik in die Praxis umsetzt
Vom Windkanal bis zur Rennstrecke beweist McLaren, dass die Zukunft des Ingenieurwesens nicht nur in schnelleren Rechenleistungen liegt, sondern in der intelligenten Orchestrierung von Physik und KI. In diesem…
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Rescale auf der GTC 2026: Das Agentic-Zeitalter beginnt – NVIDIA, McLaren und Rescale sind die Vorreiter.
Was die größten Trends des Jahres 2026 für führende Köpfe im Bereich Daten und KI bedeuten und wie Rescale agentenbasierte Entwicklung und KI-Physik in der Produktentwicklung einsetzt.
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Einsatz von KI-Physikmodellen für hochkonformes Luft- und Raumfahrtdesign
KI-gestützte Simulationen beschleunigen Designbewertungen durch Vorhersagen erheblich. Rescale AI Physics bietet Luft- und Raumfahrtingenieuren eine Komplettlösung zum Erstellen, Bereitstellen und Optimieren benutzerdefinierter KI-Modelle auf Basis vorhandener Simulationsdaten.
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