Entfesseln Sie das Potenzial von vollautomatisiertem Cloud-HPC und KI

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RES-Symbol: Kostenkontrolle und Effizienzoptimierung durch dunkles Glas
Symbol-Silos

Mehr Simulationen
Weniger Konfiguration.

Symbolgröße 1
Bedarfsorientierte Skalierung

Schnelle Skalierung der Rechenkapazitäten zur Deckung des Bedarfs im größten Cloud-Ökosystem bei gleichzeitiger Beibehaltung der Wirtschaftlichkeit von On-Premise-Lösungen. 


RES-Symbol Budget- und Kostenmanagement dunkles Glas US
Intelligent optimieren

Die Geschäftsanforderungen werden intelligent mit den optimalen Hardwareangeboten in Einklang gebracht – von verschiedenen Kaufmodellen bis hin zu Konfigurationen virtueller Maschinen.


Symbol über Laufen
Automatisieren und Beschleunigen

Komplexe Konfigurationen zwischen Hardware und Software lassen sich schnell und einfach mit voreingestellten Kerntypen automatisieren, um Leistung und Kompatibilität zu optimieren. 

Orchestrierung von Cloud- und Hardware-Ressourcen 1

Führende Unternehmen nutzen Rescale, um die Orchestrierung der Cloud-Infrastruktur zu automatisieren und die Simulationskapazität bedarfsgerecht zu skalieren.




Umfassende Cloud-Flexibilität mit einheitlicher Verwaltung

Rescale automatisiert die komplexe Bereitstellung und Verwaltung mehrerer Clouds und verschiedener Angebote und gewährleistet so die Kontinuität und Skalierbarkeit der Rechenressourcen. Passen Sie Geschäftsanforderungen intelligent an die am besten geeigneten Infrastrukturangebote an – von verschiedenen Kaufmodellen bis hin zu virtuellen Maschinenkonfigurationen. So können Workloads nahtlos über Hyperscale- und Spezialanbieter wie AWS, Azure, Google Cloud und Oracle Cloud ausgeführt werden.

Hyperscaler-Logos
Coretypes-Arbeitslast

Hardware-Software-Harmonie, kontinuierlich aktualisiert

Rescale automatisiert komplexe Konfigurationen zwischen Hardware und Software mit voreingestellten Kerntypen und optimiert so Leistung und Kompatibilität. Rescale ordnet Workloads intelligent den am besten geeigneten Architekturen zu, darunter einer Vielzahl spezialisierter CPU- und GPU-Prozessoren. Dieser Ansatz optimiert die Auftragsübermittlung, verbessert die Ressourcennutzung und stellt sicher, dass Anwendungen mit maximaler Effizienz laufen, wodurch Engpässe reduziert und die Zeit bis zur Lösung verkürzt wird.

Globale Reichweite mit unterbrechungsfreier Leistung

Der Multi-Region-Load-Balancing-Prozess von Rescale verteilt Workloads dynamisch auf verschiedene geografische Standorte, um optimale Leistung und Verfügbarkeit zu gewährleisten. Diese Funktion leitet Aufträge intelligent an Regionen mit verfügbarer Kapazität weiter, minimiert Wartezeiten und verhindert Störungen durch lokale Ausfälle oder Überlastungen. Durch die automatische Anpassung an veränderte Bedingungen stellt Rescale sicher, dass kritische Simulationen und Analysen reibungslos weiterlaufen und die Anforderungen an die Datenlokalität einhalten.

Aktualisierte Liste führender Infrastrukturanbieter
Benchmarking von Cloud-HPC-Hardware für F&E- und Engineering-Anwendungen
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Ein Leitfaden für IT- und HPC-Leiter zur Optimierung ihrer wichtigsten rechenbasierten Vorgänge.

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