GPU-Beschleunigung für CAE
Optimieren Sie CAE-Simulationen mit GPU-Beschleunigung
Nutzen Sie die Leistung von GPUs der nächsten Generation, um die anspruchsvollsten Herausforderungen des Computer-Aided Engineering (CAE) zu meistern, indem Sie die Leistung paralleler Berechnungen nutzen. Durch die Verlagerung rechenintensiver Aufgaben von CPUs auf GPUs ermöglicht Rescale für eine Vielzahl von Anwendungen deutliche Leistungs- und Kostenverbesserungen.
Ungenutzte Leistung und Hardwareverzögerungen bremsen die Innovationsgeschwindigkeit
CPU-intensive Arbeitslasten
GPU-fähige Simulationsaufgaben werden nach wie vor auf CPUs ausgeführt, wodurch erhebliche Geschwindigkeits- und Kosteneffizienzgewinne völlig ungenutzt bleiben.
Hardware-Zugangslücken
Lange Beschaffungszyklen und ein knappes Angebot an GPUs hindern Teams daran, die für ihre Workloads benötigten Architekturen zu nutzen.
Visualisierungsreibung
Die Vor- und Nachbearbeitungsprozesse verfügen nicht über die GPU-gestützten virtuellen Desktops, die Ingenieure für eine schnelle, interaktive Iteration benötigen.
Erreichen Sie bahnbrechende Geschwindigkeit und Kosteneffizienz
Modernisierung CPU-intensiver Arbeitslasten
Verlagern Sie GPU-fähige Simulationen auf bewährte, produktionsreife Umgebungen und nutzen Sie die Vorteile, die sich bereits für Ihre Anwendungen gezeigt haben.
Sichere GPU-Kapazität nach Bedarf
Profitieren Sie von den neuesten Architekturen in den wichtigsten und spezialisierten Cloud-Umgebungen, mit reservierten Optionen, die die Kapazität auch bei steigender Nachfrage verfügbar halten.
Unterstützung von Rechenleistung und Visualisierung
Durch die gleichzeitige Beschleunigung von Stapelverarbeitung und interaktiver Vor- und Nachbearbeitung bleiben die Ingenieure von Anfang bis Ende produktiv.
Skalierbare GPU-Leistung für Ingenieursaufgaben
30x
Höhere Kosteneffizienz bei der Ausführung von CFD-Simulationen auf GPUs im Vergleich zu CPUs
Überschallflugzeughersteller
95% +
Reduzierung der Kosten pro Auftrag in einer Multi-GPU-Umgebung
Hersteller von Energieanlagen
2x
Schnellere Ergebnisse für Molekulardynamik- und Wirkstoffforschungs-Workloads
Biotechnologieunternehmen im Bereich der Lebenswissenschaften
Rescale lässt sich am besten durch Ausprobieren erkunden.
GPU-Beschleunigungsfunktionen
GPU-optimiertes CAE
Nutzen Sie die Leistung der Compute-Parallelisierung
GPUs verbessern die Leistung von High Performance Computing (HPC) erheblich, indem sie rechenintensive Workloads beschleunigen. Ursprünglich für die Grafikdarstellung entwickelt, zeichnen sich GPUs durch ihre hervorragende Parallelverarbeitung aus und eignen sich daher ideal für Simulationen, Datenanalysen und KI/ML. Rescale macht diese Leistung sowohl für CAE als auch für andere rechenintensive Aufgaben nutzbar und erzielt so deutliche Leistungssteigerungen.
Visualisierung & virtuelle Desktops
Groß angelegte Simulationen in Echtzeit visualisieren
Die Elastic Cloud Workstations von Rescale, virtuelle Desktops, die speziell auf die Bedürfnisse von HPC- und KI-Workflows zugeschnitten sind, ermöglichen es Ingenieuren, in Echtzeit mit komplexen Modellen und Simulationen zu interagieren. Der Zugriff auf die neuesten GPUs von Rescale ist entscheidend für die Vor- und Nachbearbeitung sowie für interaktive Simulationen und ermöglicht so schnellere Analysen und fundiertere Entscheidungen.
Einführung neuer GPU-Hardware
Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der HPC- und KI-Rechenleistung
Rescale bietet Zugriff auf die neuesten GPU-Architekturen – einschließlich der von NVIDIA, wie z. B. der B200 – sowie auf die CUDA-X-Bibliotheken und die Omniverse-Plattform von NVIDIA für anspruchsvolle technische Anwendungsfälle. So können Benutzer die fortschrittlichste Hardware für ihre CAE-Workflows nutzen, die Leistung maximieren und wettbewerbsfähig bleiben.
SPEZIALWOLKEN FÜR DIE GPU-KAPAZITÄT
Zugriff auf GPUs in jeder Größenordnung
Rescale bietet skalierbaren Zugriff auf GPU-Ressourcen großer Cloud-Anbieter und spezialisierter Cloud-Lösungen wie CoreWeave. Um die Verfügbarkeit von GPUs bei steigender Nachfrage sicherzustellen, bietet Rescale auch Optionen zum Kauf reservierter Kapazitäten.
CFD GPU Benchmark
Ansys Fluent Accelerated
Ansys Fluent, ein weit verbreiteter CFD-Solver (Computational Fluid Dynamics) in Branchen wie der Luft- und Raumfahrt, der Automobilindustrie und der Energiebranche, profitiert erheblich von der GPU-Beschleunigung. Der GPU-Solver von Fluent bietet im Vergleich zu seinem CPU-basierten Gegenstück eine deutliche Leistungssteigerung, wie externe Aerodynamik-Benchmarks belegen: Kürzere Lösungszeiten weisen auf eine höhere Leistung hin.
CFD GPU Benchmark
Siemens STAR-CCM+ Kostenoptimiert
Siemens Simcenter STAR-CCM+ ist ein umfassendes Multiphysik-Simulationstool zur Analyse von Strömungen, Wärmeübertragung und Strukturmechanik in komplexen Geometrien. Der GPU-beschleunigte Solver bietet deutliche Leistungssteigerungen gegenüber herkömmlichen CPU-basierten Ansätzen. Benchmark-Vergleiche zeigen, dass geringere Kosten und kürzere Lösungszeiten sowohl Geschwindigkeit als auch Energieeffizienz verbessern.
Optischer Benchmark
Ansys Speos Lösungszeitreduzierung
Ansys Speos wird zur Vorhersage der Beleuchtung und der optischen Leistung verwendet, wodurch der Bedarf an physischen Prototypen reduziert und gleichzeitig die Designeffizienz verbessert wird. Der GPU-beschleunigte Solver in Ansys Speos bietet im Vergleich zu CPU-basierten Lösungen eine verbesserte Leistung und beschleunigt so die Entwicklung und Analyse optischer Systeme.
GPU-Beschleunigungsressourcen erkunden
Nutzung spezialisierter Architekturen mit domänenspezifischen Hardwarebeschleunigern: Nvidia-GPUs und Arm-Chips auf Rescale
Nutzen Sie die Leistung der Cloud für Ihre heterogenen Rechen-Workflows
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