Modellierung und Simulationsleistungsoptimierung
Maximieren Sie die Anwendungsgeschwindigkeit und minimieren Sie gleichzeitig die Ausgaben
Nutzen Sie die Flexibilität der Cloud, um Kosten und Leistung von Modellierungs- und Simulations-Workloads und -Workstations zu optimieren. Von Computational Fluid Dynamics (CFD) und Electronic Design Automation (EDA) bis hin zu Computerchemie und Molekularbiologie beschleunigt Rescale Innovationen in einer Vielzahl von HPC- und KI-Anwendungen.
Die Kosten von Engpässen in der digitalen Entwicklung
Konfigurationsraten
Teams wählen CPU-, GPU- und Cloud-Konfigurationen nach Annahmen, wodurch die tatsächlichen Geschwindigkeits- und Kostenvorteile der Simulation ungenutzt bleiben.
Manuelles Benchmarking Drag
Qualifizierte Ingenieure verlieren Stunden mit dem Ausprobieren verschiedener Ansätze, anstatt weitere Designs zu entwickeln und echte Probleme zu lösen.
Untergenutzter Werkzeugstapel
Ressourcenintensive Anwendungen und teure Lizenzen laufen auf der falschen Hardware und begrenzen so den Durchsatz, den Ihre bestehenden F&E-Investitionen erzielen könnten.
Messbare Leistungssteigerungen in der Simulation
Führende Unternehmen nutzen Rescale, um Rechenengpässe zu beseitigen und die digitale Entwicklung zu beschleunigen.
4,300%
Leistungsverbesserung bei CFD-Workloads durch Zuordnung von Jobs zur optimalen Hardware
Hersteller von eVTOL-Flugzeugen für die Luft- und Raumfahrt
75%
Verkürzung der Simulationszeit, wodurch Kapazität für mehr Designiterationen geschaffen wird.
Automobilzulieferer der Stufe 1
10x
Schnellere Simulation im Vergleich zu lokalen Ressourcen
Energietechnologieunternehmen
Der beste Weg, Rescale zu erkunden, ist praktisches Ausprobieren.
Funktionen zur Leistungsoptimierung von Modellierung und Simulation
HPC-Kosten-Leistungsoptimierung
Übernehmen Sie die volle Kontrolle über Leistung und Effizienz
Rescale bietet Dashboards und Analysen zur Feinabstimmung von HPC-Workloads und zur Abstimmung von Kosten und Leistung für optimale Ergebnisse. Identifizieren Sie die effizientesten Hardware- und Softwarekonfigurationen und legen Sie anschließend Richtlinien fest, um die Kosten zu minimieren und den Durchsatz für Simulationen zu maximieren.
HPC-Software-Benchmarking
Finden Sie den optimalen Punkt Ihrer Software auf einer Reihe von Hardware
Rescale bietet umfassendes Benchmarking von Modellierungs- und Simulationssoftware für verschiedene CPU- und GPU-Konfigurationen und Clouds. Vergleichen Sie verschiedene Optionen in einem Rescale-Leistungsprofil. Finden Sie die ideale Kombination aus Softwareeinstellungen und Hardwareressourcen, um maximale Anwendungsleistung zu erzielen, die Lösungszeit zu verkürzen und Kosten zu senken.
Hardware-Software-Konfigurationsmanagement
Optimieren Sie Ihre Cloud-HPC-Bereitstellung für mehr Effizienz
Rescale bietet detaillierte Kontrolle über Hardware- und Softwarekonfigurationen auf Team- und Projektebene. Administratoren können so die Ressourcenzuweisung optimieren und Standardisierungen durchsetzen. Vorlagen und Filter für die Hardware- und Softwarekonfiguration gewährleisten den Einsatz der optimalen Technologien, fördern die Effizienz und maximieren die Leistung über alle Workloads hinweg.
GPU-optimiertes computergestütztes Engineering
Nutzen Sie die Leistung der Compute-Parallelisierung
Grafikprozessoren (GPUs) verbessern die Leistung von High Performance Computing (HPC) erheblich, indem sie rechenintensive Aufgaben beschleunigen. Ursprünglich für die Grafikdarstellung entwickelt, zeichnen sich GPUs durch ihre hervorragende Parallelverarbeitung aus und eignen sich daher ideal für Simulationen, Datenanalysen und KI/ML. Rescale stellt diese Leistung sowohl für CAE als auch für andere rechenintensive Aufgaben zur Verfügung und ermöglicht so deutliche Leistungssteigerungen.
Erkunden Sie Ressourcen zur Leistungsoptimierung von Modellierung und Simulation
One-Click-Benchmarking: Rescale führt Leistungsprofile zur Kontrolle der Cloud-Kosten und zur Bewertung der Leistung beliebiger Computerarchitekturen ein
Die Plattformintelligenz von Rescale hilft Unternehmen dabei, die effizientesten Rechenressourcen für fortschrittliche Ingenieursimulationen, maschinelles Lernen und generative KI-Anwendungen einfach zu finden und einzusetzen. San Francisco, Kalifornien, 21. März…
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