Concevoir l'avenir

Exploration des derniers cas d'utilisation en ingénierie numérique, des tendances du secteur et des innovations de la plateforme Rescale.

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  • Cloud 3.0 : l'essor du Big Compute

    Cloud 3.0 : l'essor du Big Compute

    La prochaine opportunité de plus de 100 milliards de dollars dans le cloud computing et sa première application phare : le Deep Learning Alors que nous entamons l'année 2017, l'industrie des logiciels d'entreprise est au point d'inflexion pour l'adoption omniprésente du cloud dans le cadre de la transformation du marché informatique d'entreprise de 4 XNUMX milliards de dollars. Les raisons qui poussent l’informatique d’entreprise à adopter le cloud sont convaincantes, et…

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  • Présentation des clusters persistants : une nouvelle fonctionnalité pour économiser du temps et de l'argent avec plusieurs tâches

    Présentation des clusters persistants : une nouvelle fonctionnalité pour économiser du temps et de l'argent avec plusieurs tâches

    Rescale a publié une nouvelle fonctionnalité avec son dernier déploiement : les clusters persistants. Cette fonctionnalité, lorsqu'elle est activée, permet aux utilisateurs de soumettre plusieurs tâches au même cluster à l'aide du flux de travail Rescale (interface utilisateur Web) sans avoir besoin de lancer et d'arrêter plusieurs clusters. Avant cela, chaque tâche devait démarrer son propre cluster, qui s'arrêtait ensuite…

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  • 3 avantages cachés du Cloud HPC

    3 avantages cachés du Cloud HPC

    Les entreprises se tournent vers le calcul haute performance (HPC) dans le cloud pour accéder à des ressources HPC flexibles, variées et payantes. Dans le même temps, ils n’ont pas besoin de gérer ces actifs ni de consacrer énormément de temps et de capitaux à leur déploiement. Le déplacement des simulations vers des ressources HPC cloud permet aux entreprises de profiter d’un large…

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  • Apportez votre propre espace de stockage (Partie 1)

    Apportez votre propre espace de stockage (Partie 1)

    La plateforme Rescale offre une gestion de fichiers de bout en bout soutenue par les offres de stockage des principaux fournisseurs de cloud public. Cela inclut des outils de transfert optimisés côté client ainsi qu’un chiffrement en transit et au repos. Dans ce modèle, Rescale contrôle la présentation du magasin d'objets et la gestion des clés de chiffrement. Afin de récupérer le contenu du fichier déchiffré, les utilisateurs doivent utiliser Rescale…

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  • Réseaux de neurones utilisant Keras sur Rescale avec Hy

    Réseaux de neurones utilisant Keras sur Rescale avec Hy

    En tant qu'utilisateur de longue date de GNU Emacs, j'en suis venu à prendre Cx Ce (eval-last-sexp) pour acquis. Autrement dit, dans presque tous les fichiers que j'édite, je peux insérer une expression parenthèse où que je sois, appuyer sur Cx Ce et obtenir un résultat affiché dans le mini-tampon (ou si je programme en Lisp, dans le REPL). De nombreux autres …

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  • Transfert de style d'apprentissage profond – Tutoriel

    Transfert de style d'apprentissage profond – Tutoriel

    Si vous avez toujours voulu être le prochain Andy Warhol, mais que vous n'avez tout simplement pas le talent artistique, l'IA peut désormais le faire pour vous. Les réseaux de neurones de transfert de style vous permettent d'appliquer un style artistique à une image. Ils sont créés en prenant un réseau de classification d'images existant et en l'utilisant comme fonction de perte…

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  • Exécuter le Deep Learning sur un cloud qui vous convient

    Exécuter le Deep Learning sur un cloud qui vous convient

    Bien qu’il en soit encore à ses balbutiements, le Deep Learning a déjà fait progresser des domaines tels que la conduite autonome, le contrôle robotique, la traduction automatique et la reconnaissance faciale. En étant capable d’extraire de grands volumes de données, de reconnaître des modèles, de les modéliser et de les classer, le Deep Learning semble prêt à stimuler la rupture et l’innovation dans les années à venir. Alors, quelles questions font…

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  • Répondre à Sandi Metz sur la duplication

    Répondre à Sandi Metz sur la duplication

    Sandi Metz a récemment écrit un article proclamant que la duplication coûte moins cher qu'une mauvaise abstraction. Cet article soulève des points précieux sur les coûts de la généralisation spéculative, mais il fait partie d’une longue série d’articles détaillant et dénonçant ces coûts. Cela devrait désormais être vieux jeu d’entendre quelqu’un critiquer l’abstraction, et pourtant…

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  • Exécuter des moteurs d'échecs dans le cloud

    Exécuter des moteurs d'échecs dans le cloud

    Le 11 novembre, le Norvégien Magnus Carlsen défendra son titre de champion du monde d'échecs contre le Russe Sergey Karjakin. Le championnat unifié reviendra à New York et sur le sol américain pour la première fois depuis 1990, lorsque deux légendes des échecs, Kasparov et Karpov, se sont rencontrés pour la dernière fois lors d'un match de championnat du monde d'échecs. Depuis, les échecs…

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  • Comment le cloud computing stimule l'innovation dans les entreprises manufacturières

    Comment le cloud computing stimule l'innovation dans les entreprises manufacturières

    Un ingénieur d’une entreprise de fabrication de téléphones m’expliquait que les consommateurs demandent aujourd’hui de façon exponentielle plus de fonctionnalités. Cette augmentation des fonctionnalités entraîne davantage de composants dans le téléphone et introduit ainsi plus de risques dans le processus de développement et de conception du produit. Le nombre de scénarios de tests que cet ingénieur doit prévoir pour…

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  • Amener le calcul intensif au grand public

    Amener le calcul intensif au grand public

    Nous sommes à un point d'inflexion dans l'industrie informatique. Les iPhones d'aujourd'hui ont plus de puissance de traitement que les meilleurs ordinateurs de l'ère Apollo. La loi de Moore nous dit que le nombre de transistors sur les circuits intégrés double tous les deux ans. Nous disposons d’une puissance de calcul sans précédent, et celle-ci continue de croître à un rythme exponentiel. Cela tient…

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  • Viser à corriger les classes de bugs

    Viser à corriger les classes de bugs

    Parfois, je me sens bien après avoir corrigé un bug. Mais plus probablement, j’ai l’impression d’avoir aggravé les choses. La correction des bugs rend souvent le code un peu plus difficile à lire et un peu plus difficile à comprendre. Pire encore, la correction de bugs peut accidentellement introduire encore plus de bugs. La plupart du temps, les bugs se produisent parce que les programmeurs ne peuvent pas tout visualiser…

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  • Conception de réseaux neuronaux interactifs sur Rescale

    Conception de réseaux neuronaux interactifs sur Rescale

    Avec la récente version de Rescale Deep Learning Cloud, nous présenterons ici un exemple qui utilise notre nouvelle fonctionnalité de bloc-notes interactif pour développer des réseaux de neurones profonds. Cette fonctionnalité permet un flux de travail itératif alternant entre le prétraitement et l'analyse interactifs des données et la formation par lots des réseaux de neurones. Dans cet article, nous commencerons par un…

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  • Naviguer dans les solutions Cloud HPC pour l'informatique d'entreprise

    Naviguer dans les solutions Cloud HPC pour l'informatique d'entreprise

    Le tweet ci-dessus dans mon fil d’actualité a attiré mon attention car il faisait succinctement écho aux réflexions que plusieurs responsables informatiques m’ont récemment partagées. Des recherches récentes, comme cette étude d'Accenture, renforcent l'observation de Tim : la rapidité de l'expansion du marché du cloud est frustrante quant aux décisions « comment » prises par les responsables informatiques. La faible barrière à l’entrée est…

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  • Analyse comparative MPI sur la révision de la plate-forme Google Compute

    Analyse comparative MPI sur la révision de la plate-forme Google Compute

    Il y a trois ans, nous avons visité le service IaaS de Google – Google Compute Engine (GCE) pour ses performances réseau et Ryan a publié les résultats dans son article de blog. À l'époque, la conclusion était que les instances GCE étaient plus adaptées à une charge de travail typique d'hébergement de services Web, mais qu'il restait encore un espace de réglage des performances pour les applications HPC. Récemment,…

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  • Ingénierie et informatique : combler le fossé

    Ingénierie et informatique : combler le fossé

    Soyons réalistes, les services informatiques ne sont généralement pas les membres les plus appréciés de leur organisation. Bien qu'ils jouent un rôle essentiel, d'autres départements considèrent systématiquement l'informatique comme un obstacle ou un goulot d'étranglement. Bien qu’il s’agisse d’une caractérisation injuste des services informatiques, cette perception persiste. Bien sûr, votre niveau d’interaction, et donc de frustration, avec votre groupe informatique…

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  • Rescale et ARGO GRAPHICS annoncent un partenariat pour fournir un nouveau service cloud HPC, ARGO sFlexNavi optimisé par Rescale

    Rescale et ARGO GRAPHICS annoncent un partenariat pour fournir un nouveau service cloud HPC, ARGO sFlexNavi optimisé par Rescale

    ARGO GRAPHICS Inc. de Tokyo et Rescale, Inc. de San Francisco, Californie, ont formé un partenariat pour offrir conjointement un service CAE/HPC basé sur le cloud à partir d'octobre 2016. Dans le cadre de cet accord, les logiciels exclusifs et les services de support d'ARGO GRAPHICS seront fournis sur la plateforme et l'infrastructure cloud HPC de Rescale. Le partenariat capitalise sur la tendance croissante vers…

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  • Hémodynamique spécifique au patient sur le cloud avec VMTKLab et Rescale

    Hémodynamique spécifique au patient sur le cloud avec VMTKLab et Rescale

    Orobix est ravi d'annoncer la disponibilité d'un nouveau module d'hémodynamique informatique basé sur le cloud pour son application VMTKLab qui sera publiée le 20 septembre. Le module est alimenté par Rescale, la première plate-forme cloud au monde pour les logiciels de simulation et les solutions de calcul haute performance (HPC). VMTKLab est une application dédiée à l'hémodynamique informatique spécifique au patient utilisée par…

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  • JL & Associates utilise Rescale pour accélérer l'analyse CFD de l'ébullition du pétrole

    JL & Associates utilise Rescale pour accélérer l'analyse CFD de l'ébullition du pétrole

    Défi client : JL & A, une société de conseil en affaires et en ingénierie basée dans le Colorado, cherchait à utiliser l'analyse CFD multiphase pour modéliser l'huile bouillante (C12H2). Leur objectif principal était d'atteindre une convergence stable qui nécessitait 23 20 itérations à ~XNUMX sec/It. Les exigences en ressources de cette analyse monopoliseraient complètement le PC sous licence d’analyse de l’entreprise, le rendant inutilisable…

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  • Rescale ouvre un bureau à Tokyo et nomme Atsuhiko Fukuda au poste de directeur général du Japon pour accélérer son expansion mondiale

    Rescale ouvre un bureau à Tokyo et nomme Atsuhiko Fukuda au poste de directeur général du Japon pour accélérer son expansion mondiale

    Rescale Inc., le leader mondial du Cloud HPC basé à San Francisco, a annoncé aujourd'hui la création d'une nouvelle entité commerciale Rescale Japan KK et d'un bureau à Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo afin d'accélérer la croissance de Rescale sur le marché japonais du HPC. Pour répondre à la demande croissante des clients de Rescale au Japon et superviser les partenariats nouveaux et existants,…

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