Redimensionner l'intelligence des données

Marché

Rescale Data Intelligence est une plateforme d'intelligence qui crée une couche unifiée pour toutes vos données d'ingénierie. Elle capture, enrichit et analyse automatiquement. simulation et modélisation Données en vous connectant à vos systèmes d'enregistrement existants. Cela permet de remédier aux goulots d'étranglement courants de la gestion des données, où les équipes d'ingénierie peuvent perdre jusqu'à 40 % de leur temps à gérer les données au lieu de se concentrer sur l'avenir. Avec Rescale Data, vous pouvez :

  • Réduire frais généraux de gestion des données par 50%
  • Accélérez cycles de développement de produits par 8 + semaines
  • Jusqu'à 30 % de simulations en moins grâce à la réutilisation intelligente des données
  • Premiers aperçus en moins d'une semaine avec une intégration rapide

Rescale Data Intelligence complète vos systèmes d’enregistrement existants, les transformant en systèmes d’action qui font avancer l’innovation.

Fonctionnalités clés

Rescale Data Intelligence s'appuie sur trois core des piliers qui apportent une valeur immédiate à votre organisation.

Transformez vos données en informations exploitables

Assistant de redimensionnement: L'expert en données d'ingénierie de votre organisation. Cet assistant exploite l'IA pour comprendre le contexte complet de vos activités de R&D en connectant les données de simulation aux informations de tous vos systèmes intégrés, comme le PLM et stockage cloudIl vous permet de rechercher, d'analyser et de visualiser l'intégralité de votre paysage de données en langage naturel. Posez des questions complexes comme « Afficher toutes les conceptions d'ailes testées à Mach 0.8 avec une meilleure portance/traînée » et obtenez des réponses en quelques secondes.

image de documentation des données 1

Adjoint administratif: Offrez aux administrateurs un assistant de redimensionnement spécialisé directement dans le portail d'administration. Ils peuvent utiliser le langage naturel pour interroger instantanément les données de facturation, analyser l'utilisation de la plateforme et visualiser les tendances de dépenses sans exporter de fichiers CSV. Posez des questions telles que « Quel a été le montant total de nos frais le mois dernier ? » ou « Présentez-moi les 5 projets les plus performants en termes de dépenses ce trimestre » pour obtenir des informations immédiates et optimiser l'allocation des ressources.

image de documentation des données 2

Résumés des postes basés sur l'IA : Obtenez des résumés automatiques générés par l'IA pour chaque simulation. Ces rapports mettent en évidence les principaux résultats, détectent les anomalies, diagnostiquent les défaillances et sont facilement partageables avec les intervenants non techniques.

Connectez et automatisez l'ensemble de votre écosystème de données

Extraction automatisée de métadonnées : Capturez automatiquement les paramètres clés, les résultats et le contexte de plus de 20 solveurs d'ingénierie parmi les plus courants (par exemple, Ansys Fluent, LS-DYNA, Abaqus, STAR-CCM+, etc.). Ceci élimine le marquage manuel, garantit un taux de capture de 100 % et crée un historique riche et consultable de vos simulations.

image de documentation des données 3

Connecteurs du système d'enregistrement : Intégration transparente à vos systèmes d'archivage existants. Connectez-vous directement à un stockage cloud comme AWS S3 et Azure Stockage d'objets blob pour parcourir et utiliser des fichiers sans transfert manuel. Intégration à des systèmes PLM comme Teamcenter par importation. métadonnées pour enrichir les simulations avec le contexte du produit et maintenir un fil numérique complet.

image de documentation des données 4

Redimensionner le serveur MCP : A Modèle Protocole de contexte (MCP) serveur Il offre un accès programmatique à l'API de la plateforme Rescale via des clients comme Claude Desktop. Il prend en charge la gestion complète des tâches (création, soumission, surveillance et contrôle) et les opérations sur les fichiers (téléchargement, téléchargement et gestion des fichiers).

image de documentation des données

Standardiser les données et automatiser les flux de travail à grande échelle

  • Smart Étiquetage & Les champs personnalisés: Normalisez la capture de données dans l'ensemble de votre organisation avec des balises suggérées par l'IA et des champs personnalisés appliqués par l'administrateur, garantissant que toutes les données sont cohérentes, organisées et détectables.
  • Générateur de flux de travail (bêta):Concevez visuellement et automatisez des tâches d'ingénierie complexes en plusieurs étapes telles que Conception d'expériences (DOE), balayages paramétriques et Teams études avec une interface sans code.

Exemples de flux de travail

  • Enrichissement des données : Ajoutez automatiquement une structure et un contexte aux données de simulation, créant ainsi un enregistrement historique centralisé et complet de toutes les analyses.
  • Centres de données Traçabilité: Suivez l'évolution d'une conception en interrogeant toutes les simulations liées à un numéro de pièce spécifique importé depuis votre PLM, montrant ainsi comment les performances ont changé au fil du temps.
  • Analyse assistée par l'IA : Demandez à l'assistant de redimensionnement de « tracer le rapport portance/traînée pour toutes les simulations dans Project Phoenix » pour visualiser instantanément les résultats sans traitement manuel des données.
  • Gestion programmatique des tâches : Connectez un client MCP comme Claude Desktop au serveur Rescale MCP pour soumettre des tâches et récupérer les résultats directement à partir de votre environnement local.
  • Normalisation des données : Assurez la cohérence et l'exactitude de toutes les données de simulation grâce à des rapports puissants, des contrôles administratifs et des modèles standardisés.
  • Automatisation du flux de travail: Automatisez des analyses complexes en plusieurs étapes pour explorer de vastes espaces de conception et évaluer plus efficacement les compromis multi-objectifs.
  • Pipelines de formation en IA : Structurez et préparez vos données d'ingénierie pour créer, former et déployer des modèles d'IA personnalisés capables de prédire les résultats et d'accélérer l'innovation.

Processus d'intégration typique

Rescale Data est conçu pour une mise en œuvre rapide et une valeur ajoutée immédiate. Notre processus d'intégration vous garantit une mise en service en une semaine :

  • Jour 1 : Installation : Nous mettons en place Rescale Data Intelligence pour votre environnement et configurons les connecteurs de données nécessaires.
  • Jour 2 : Premières automatisations : Vos premiers flux de travail d’automatisation des données sont mis en ligne et les données contextuelles commencent à affluer vers la plateforme.
  • Jour 3 : Connexion des sources de données : Nous connectons des sources de données disparates pour ajouter un contexte critique à vos activités de R&D.
  • Jour 4 : Entraînement : Votre équipe est formée sur l'assistant de redimensionnement et exécute ses premières requêtes en langage naturel.
  • Jour 5 : Première révélation : Vous obtenez votre premier aperçu majeur à partir de vos données nouvellement unifiées et nous établissons des indicateurs de réussite pour suivre le retour sur investissement.

Questions fréquentes

Quels résultats commerciaux Rescale Data Intelligence peut-il fournir ?

Rescale Data Intelligence transforme des années de données d'ingénierie cloisonnées en connaissances instantanément consultables, transformant ainsi les informations stockées en informations accessibles. Elle permet une continuité numérique unifiée pour une analyse plus approfondie, enrichit les données grâce à une meilleure traçabilité, offre une visibilité en temps réel aux parties prenantes, accélère les découvertes grâce à des analyses basées sur l'IA, optimise le développement de modèles d'IA personnalisés et garantit la compatibilité avec les systèmes d'entreprise existants.

Qu'est-ce que l'assistant de redimensionnement

L'Assistant de redimensionnement est un expert en IA pour les données d'ingénierie de votre organisation. Il offre aux ingénieurs une interface en langage naturel pour rechercher, analyser et visualiser des données complexes de simulation et de R&D issues de tous les systèmes intégrés, comme le PLM et le stockage cloud. Les administrateurs y accèdent depuis le portail d'administration, ce qui leur permet d'interroger instantanément les informations de facturation, d'analyser l'utilisation de la plateforme et de comprendre les tendances de dépenses sans avoir à exporter ni analyser manuellement les données.

En quoi Rescale Data Intelligence est-il différent des systèmes SPDM ou PLM traditionnels ?

Rescale Data Intelligence est conçu pour compléter, et non remplacer, vos systèmes existants. Contrairement aux systèmes SPDM rigides et descendants, dont le déploiement peut prendre de 12 à 18 mois et qui peinent à être adoptés par les utilisateurs, Rescale Data génère de la valeur en moins d'une semaine. Il fonctionne en arrière-plan sans modifier les workflows d'ingénierie, capturant automatiquement les informations et les rendant accessibles.

Mes ingénieurs auront-ils besoin d’une formation approfondie pour utiliser Rescale Data Intelligence ?

Non. Un principe de conception fondamental est « aucune formation requise ». Les ingénieurs continuent d'utiliser leurs outils et workflows existants. Rescale Data Intelligence capture automatiquement les données et le contexte. L'interface intuitive et en langage naturel de Rescale Assistant permet à un ingénieur d'utiliser l'outil dès qu'il pose une question.

Nos données sont extrêmement sensibles. Comment Rescale Data Intelligence assure-t-elle leur sécurité ?

Rescale est conçu avec la sécurité de l'entreprise au cœur de ses préoccupations. L'authentification est gérée via des jetons API spécifiques à l'utilisateur, garantissant ainsi des contrôles d'accès et une sécurité adéquats. Rescale Data Intelligence prend en charge le déploiement multirégional pour répondre aux besoins. souveraineté des données exigences. Toutes les données sont protégées par des protocoles de sécurité de niveau entreprise.

À quels types de sources de données Rescale Data Intelligence peut-il se connecter ?

Rescale Data Intelligence prend en charge les connexions directes aux principaux clouds stockage d'objets Fournisseurs, notamment AWS S3 et Azure Blob Storage. Vous pouvez ainsi parcourir et sélectionner directement les fichiers d'entrée pour vos tâches et postes de travail, éliminant ainsi les téléchargements manuels. De plus, vous pouvez intégrer des systèmes PLM comme Teamcenter en important des fichiers de métadonnées (par exemple, PLMXML) pour enrichir vos simulations avec des données produit contextuelles, telles que les références de pièces et les révisions de conception.