Conseils clés pour gérer les systèmes de calcul haute performance
Pour exécuter avec succès des tâches HPC par lots, les équipes doivent planifier la planification, la sécurité, le dépannage et les nouvelles exigences du cloud.
Meilleures pratiques pour exécuter des tâches HPC par lots
Comprenez ce que sont les tâches par lots HPC, en quoi elles diffèrent des tâches par lots informatiques classiques, ainsi que les principales considérations liées à la configuration de l'infrastructure matérielle et de la structure réseau pour l'exécution de clusters HPC.
Résultats du benchmark NVIDIA Tesla V100 lors du rescale
Rescale vient d'ajouter le GPU le plus récent et le plus avancé de NVIDIA, le Tesla V100, à la plate-forme ScaleX. Il s'agit du premier GPU de NVIDIA basé sur le dernier Volta…
Deep Learning avec plusieurs GPU sur Rescale : tutoriel TensorFlow
Dans un article précédent, nous avons montré des exemples d'utilisation de plusieurs GPU pour former un réseau neuronal profond (DNN) à l'aide de la bibliothèque d'apprentissage automatique Torch. Dans…
Exécuter le Deep Learning sur un cloud qui vous convient
Bien qu’il en soit encore à ses balbutiements, le Deep Learning a déjà fait progresser des domaines tels que la conduite autonome, le contrôle robotique, la traduction automatique et la reconnaissance faciale. En étant…
Conception de réseaux neuronaux interactifs sur Rescale
Avec la récente version de Rescale Deep Learning Cloud, nous présenterons ici un exemple qui utilise notre nouvelle fonctionnalité de bloc-notes interactif pour…
Deep Learning avec plusieurs GPU sur Rescale : Torch
Aujourd'hui, nous allons discuter de la façon d'utiliser plusieurs GPU pour former un seul réseau neuronal à l'aide de la bibliothèque d'apprentissage automatique Torch. C'est…
Optimisation approfondie des hyper-paramètres du réseau neuronal
Le cadre de conception d'expériences (DOE) de Rescale est un moyen simple d'optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique. Cet article discutera d'un flux de travail pour créer des hyper-paramètres…
Réseaux de neurones utilisant Keras sur Rescale
Rescale prend désormais en charge l'exécution d'un certain nombre de progiciels de réseaux neuronaux, notamment Keras basé sur Theano. Keras est un package Python qui permet à un utilisateur de…
Tests de régression du logiciel BYO sur Rescale
Rescale est une ressource précieuse de tests de régression et de performances pour les éditeurs de logiciels. À l’aide de nos outils API et de ligne de commande, nous discuterons de la manière dont vous pouvez…
Connexion à Rescale avec un fournisseur d'identité SSO Microsoft Active Directory
Rescale a récemment déployé la prise en charge de la connexion SAML Single Sign-On pour nos utilisateurs ScaleX Enterprise. Cet article expliquera comment configurer Rescale en tant que…
Comparaison des coûts : prépayé et à la demande
Rescale propose plusieurs options tarifaires pour exécuter vos simulations HPC : à la demande, à faible priorité et prépayé. Cet article présentera une analyse de l’utilisation du calcul…