• Note de l'éditeur: Cet article est l'introduction d'une série de blogs en 6 parties. Lire le rapport complet ici.

4. Les cinq stratégies gagnantes : de statique à intelligente

Le HPC traditionnel est statique

Compte tenu de l’approche traditionnelle étroitement couplée du HPC, l’intelligence des performances et de l’analyse n’était pas essentielle. Les configurations, une fois stables et réglées, nous ne les modifiions pas souvent, et il n'y avait aucune raison de le faire, ce qui donnait également peu de raisons d'investir dans l'analyse des performances logicielles/matérielles. Le maintien de cette approche entraîne naturellement des défis dans un environnement dynamique comme le cloud. Dans le cloud, de nouvelles options matérielles sont ajoutées fréquemment, chacune apportant des gains (ou des pertes) potentiels en termes de performances des applications. Les administrateurs HPC ne peuvent raisonnablement pas assurer la navigation dans ce monde sans bénéficier de l’intelligence.

Le HPC conçu pour le cloud est intelligent

Une approche HPC conçue pour le cloud commence par reconnaître que l'intelligence est nécessaire pour tirer le meilleur parti des environnements cloud. Dans un environnement où de nouvelles options sont ajoutées fréquemment et où des changements peuvent survenir, disposer d'informations sur les performances, les coûts et d'autres aspects de l'environnement HPC est essentiel pour obtenir des résultats commerciaux et gérer les risques. Des exemples de renseignements peuvent inclure :

• Intelligence des performances logicielles et matérielles – Quel est l'impact des différentes architectures sur les coûts complets de la pile des charges de travail, y compris les coûts de licences logicielles et d'infrastructure, ainsi que sur le temps de résolution ?
• Intelligence en matière de tarification, de budgétisation et de planification – Les projets se déroulent-ils dans les délais et dans les limites du budget ? La croissance projetée de l’utilisation du HPC est-elle cohérente avec les budgets et les améliorations attendues des performances matérielles ?
• Intelligence des flux de travail des utilisateurs et des simulations – Les utilisateurs exécutent-ils correctement les charges de travail avec les versions logicielles et les données appropriées ? Utilisent-ils les modèles et les pipelines de calcul appropriés ?
• Intelligence de sécurité et de conformité – D’où les utilisateurs se connectent-ils dans le monde entier ? Quelles données téléchargent-ils et chargent-ils dans l’environnement HPC ? Les politiques de mot de passe et de délai d'attente sont-elles en vigueur ?

Alors que de plus en plus d'utilisateurs et d'architectures logicielles/matérielles doivent être pris en charge par les organisations HPC, l'intelligence devient essentielle pour capturer la valeur du HPC basé sur le cloud. Cette intelligence doit également être associée à un moteur d'automatisation pour aider à prendre de meilleures décisions techniques, commerciales et opérationnelles qui pourraient autrement être ingérables pour les organisations d'ingénierie et informatiques.

L'approche de Rescale consiste à fournir un plan de contrôle intelligent pour aider l'informatique/HPC à tirer pleinement parti du cloud :

1. Contrôles financiers – Permet la surveillance, les alertes et l'application du budget, contribuant ainsi à donner aux dirigeants d'entreprise une visibilité sur la valeur et l'impact des tâches HPC.
2. Contrôles de sécurité et d'accès – Fournit des contrôles granulaires sur les utilisateurs, les accès, les versions de logiciels et les flux de travail, pour répondre aux exigences de conformité et de sécurité.
3. Contrôles multi-équipes – Permet des espaces de travail sécurisés et partagés pour une meilleure collaboration technique au sein et entre les entreprises
4. Contrôles des logiciels et des licences logicielles – Permet aux équipes informatiques de gérer leurs portefeuilles d'applications pour garantir que les projets utilisent efficacement la bonne licence au bon moment.
5. Contrôles de l'architecture de l'infrastructure – Définit les politiques d'entreprise selon lesquelles les architectures peuvent être utilisées par quelles équipes pour maximiser le rapport coût/performance ou le débit de simulation, sur la base de l'intelligence des performances.

Exemple de charge de travail dans laquelle une architecture AWS offre des performances et une valeur par cœur compétitives, avec une capacité élevée

Exemple de charge de travail dans laquelle une architecture Azure offre la meilleure valeur et les meilleures performances par cœur