5 stratégies gagnantes pour accélérer l'ingénierie : le Cloud HPC est automatisé (partie 5 sur 5)

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  • Note de l'éditeur: Cet article est l'introduction d'une série de blogs en 6 parties. Lire le rapport complet ici.

5. Cloud HPC : du manuel à l'automatisation

Le HPC traditionnel est manuel

L'approche HPC traditionnelle est généralement basée sur des scripts et donc manuelle pour la gestion des flux de travail d'ingénierie et des opérations informatiques. Il n'existe pas de moyen simple et rapide pour les ingénieurs d'automatiser les flux de travail de bout en bout pour plus d'efficacité, ni pour l'informatique d'automatiser le contrôle de l'infrastructure, des applications et de la sécurité multi-cloud avec des politiques spécifiques, sans avoir à créer une gestion informatique personnalisée pour des systèmes distincts. , ou pour gérer manuellement la protection et la conformité des données.

Le HPC conçu pour le cloud est automatisé

Automatisation de la gestion informatique/HPC

Une approche de gestion HPC conçue pour le cloud commence par reconnaître que le cloud en tant qu'environnement dynamique peut offrir un large éventail de possibilités, allant du positif (par exemple, un accès à l'échelle à la demande) au négatif (par exemple, des dépenses excessives dans le cloud). . De plus, la plupart des organisations HPC sont novices dans le cloud et ne disposent pas des talents ou de l'expertise en interne pour gérer les infrastructures basées sur le cloud. 

Par conséquent, pour que l’informatique/HPC réussisse avec le cloud, des niveaux d’automatisation sans précédent sont nécessaires. Cela devrait inclure une expérience unifiée pour les opérations multi-cloud, une sécurité intégrée et une conformité avec le cryptage automatisé, ainsi que le respect de toutes les principales normes de sécurité et de conformité pertinentes. Les administrateurs doivent définir des politiques et être sûrs que leurs politiques seront appliquées, depuis la gestion des dépenses, l'approbation des logiciels et des architectures, ainsi que les politiques d'accès et de partage des données. 

Le plan de contrôle intelligent de Rescale fournit une interface unique pour la visibilité, le contrôle et l'automatisation, tant pour les propriétaires de services informatiques que HPC. Les organisations peuvent avoir des administrateurs à l'échelle de l'entreprise, ainsi que des espaces de travail, définis pour des unités commerciales individuelles, chacune avec ses propres administrateurs. Les politiques peuvent être définies sur les configurations de sécurité (par exemple, politiques de mot de passe, MFA), les architectures approuvées, les progiciels utilisés, ainsi que les utilisateurs capables de définir des modèles de travail pour garantir les meilleures pratiques parmi les ingénieurs. 

De plus, Rescale fournit des garanties de niveau de service pour la réussite des tâches de calcul et automatise l'équilibrage de charge entre les régions des fournisseurs de cloud et les architectures matérielles. De nombreux clients ont partagé que sans Rescale, ils ne réussiraient pas à migrer leurs charges de travail HPC vers le cloud.

icône processeur 20
Flux de travail complet
gestion
icône du tableau de bord 84
Visibilité de bout en bout sur
utilisation et dépenses en ingénierie
demande d'icônes 65
Point de contrôle unique pour
multi-nuage
icône bout à bout
Protection et sécurité des données
gestion
Ingénierie et automatisation de la R&D

Soutenir les objectifs de la science informatique et de l’ingénierie ne consiste souvent pas à exécuter une seule tâche de calcul, mais plutôt à activer un pipeline informatique complet. Dans un tel pipeline, les résultats d’une tâche peuvent être incorporés directement dans une autre. Dans certains cas, chacune de ces tâches de calcul peut utiliser différents logiciels provenant de différents fournisseurs et exploiter différentes architectures. 

Une approche HPC conçue pour le cloud tire parti de l'évolutivité, des options et de la nature connectée du cloud, et applique l'automatisation. Avec cette approche, l'utilisateur peut facilement accéder à n'importe quel logiciel nécessaire ainsi qu'aux données requises. L'architecture la mieux adaptée est disponible à la demande de l'utilisateur. Et les utilisateurs peuvent enregistrer, partager et contrôler la version d’un pipeline informatique complet. En automatisant l'ensemble du processus d'analyse, les ingénieurs et les scientifiques peuvent accélérer leurs cycles d'itération de conception.

Exemples de pipeline informatique
exemple de pipeline de calcul

L'approche du plan de contrôle intelligent de Rescale fournit une architecture pour l'intégration de l'écosystème, qui permet aux organisations d'automatiser des pipelines de calcul entiers pouvant combiner différentes applications, architectures de calcul, périphériques de stockage et même fournisseurs de cloud. Rescale prend en charge l'automatisation de ces pipelines et permet de garantir que la tâche de calcul à chaque étape exécute l'architecture la plus performante et la plus rentable. Grâce à l'intégration avec les principales solutions de gestion du cycle de vie des produits (PLM) ou de gestion des processus et des données de simulation (SPDM), ce processus peut également fonctionner avec les outils de R&D existants d'une organisation.

Le HPC conçu pour le cloud permet la transformation numérique et génère un impact mesurable

En réinventant l'expérience d'ingénierie et de R&D en utilisant ce qui est possible du cloud et de l'automatisation, une approche conçue pour le cloud commence par l'objectif d'optimiser le débit de R&D, en commençant par l'utilisateur, et non par le matériel qu'il utilise. Cette approche est tout à fait cohérente avec l’objectif de la transformation numérique, dont l’objectif est de changer la façon dont les personnes et les équipes interagissent et d’éliminer les goulots d’étranglement. 

Basée sur les expériences des clients de Rescale, une approche HPC conçue pour le cloud a démontré une amélioration du débit de R&D, permettant à la R&D d'explorer des problèmes plus vastes à résoudre, d'accélérer le temps d'exécution des tâches de calcul et d'améliorer la collaboration. De plus, il a été prouvé que l’automatisation intelligente optimise les compromis coût/délai de résolution, aide les clients à tirer parti des dernières architectures informatiques, tout en garantissant des opérations sécurisées et conformes.

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La transformation du cloud pour l'informatique d'entreprise a créé de nouvelles façons pour les entreprises d'interagir avec leurs clients et a perturbé le commerce dans tous les secteurs. Même si une approche lift-and-shift du HPC ne peut pas offrir tous les avantages du cloud, une approche HPC conçue pour le cloud peut être transformatrice, offrant de nouveaux niveaux de productivité pour l'ingénierie et la R&D. 

Les entreprises qui utilisent une approche HPC conçue pour le cloud peuvent améliorer considérablement leurs capacités en matière de science informatique et d'ingénierie, et créer de nouvelles façons de capturer de la valeur et de développer de nouvelles sources de revenus.

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Accélérez la mise sur le marché – Combiner des simulations multiphysiques avec un prototypage rapide pour affiner rapidement les conceptions et accélérer le délai de rentabilisation des nouvelles innovations de produits.

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Adoptez des jumeaux numériques – Simuler l'interaction d'un produit avec des scénarios réels lorsque le prototypage physique n'est pas pratique, ou combiner la simulation avec les données des capteurs du produit pour prédire les performances du produit.

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Combinez l'IA/ML avec la simulation – Utiliser des simulations pour prédire les performances d'un produit dans une gamme complète de conceptions potentielles et créer des modèles de substitution basés sur des données de simulation pour identifier rapidement des conceptions potentielles en fonction des objectifs du produit.

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Nouveau calculProduits ou services compatibles – Utiliser l'échelle et la nature connectée du cloud pour créer de nouvelles possibilités pour la science et l'ingénierie. Les exemples incluent des plates-formes de collaboration basées sur le cloud pour une interaction transparente entre les concepteurs de produits et les fabricants, et l'utilisation de la simulation pour tout faire, de la vérification des conceptions à la validation de la fabrication.

En utilisant une approche HPC conçue pour le cloud, les entreprises peuvent non seulement commercialiser plus rapidement de nouvelles innovations, mais également mieux gérer les risques commerciaux et améliorer leurs opérations. Le HPC conçu pour le cloud est donc un élément fondamental de la transformation numérique pour les organisations axées sur l'ingénierie et la R&D.

Témoignages Clients

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« La complexité technologique des demandes de nos clients augmente, nous devons donc disposer des capacités informatiques pour les prendre en charge. L'accès au HPC à la demande via Rescale a changé la donne : sur nos plus gros travaux, nous constatons une augmentation de 5 à 10 fois de la vitesse de calcul. Nous pouvons désormais prendre en charge des projets clients plus nombreux et plus importants sans avoir à faire de compromis pour répondre aux besoins de nos clients. « L'une des choses que je préfère avec Rescale est que je n'ai pas à me soucier de faire la queue ou de me demander si ou quand mon travail va être exécuté. Je peux également adapter les ressources informatiques au problème du client, ce qui me permet d'exécuter des tâches 10 fois plus rapidement ou d'explorer 10 fois plus de paramètres de conception.

Auteur

  • Garrett VanLee

    Garrett VanLee est directeur marketing produit chez Rescale, où il travaille en étroite collaboration avec des clients à la pointe de l'innovation dans divers secteurs. Il aime partager des témoignages de réussite client, des découvertes scientifiques et des bonnes pratiques des ingénieurs, scientifiques et professionnels de l'informatique de Rescale afin d'aider d'autres organisations. Garrett se concentre actuellement sur la convergence du supercalcul. HPC et Simulation d'IA modèles et comment ces tendances conduisent aux découvertes scientifiques et industrielles.

  • Edward Hsu

    Edward est responsable de la stratégie produit, de la conception, de la feuille de route et de la mise sur le marché, ainsi que de la réussite commerciale du portefeuille de produits de Rescale. Avant de rejoindre Rescale, Edward dirigeait les produits et le marketing chez D2IQ (anciennement Mesosphere), ainsi que le marketing produit chez VMware. Plus tôt dans sa carrière, Edward a travaillé comme consultant chez McKinsey & Company et a été responsable de l'ingénierie dans la division CRM d'Oracle. Edward est titulaire d'une maîtrise et d'une licence en génie électrique et en informatique du MIT, ainsi que d'un MBA de la NYU Stern School of Business.