Note de l'éditeur: Cet article est l'introduction d'une série de blogs en 6 parties. Lire le rapport complet ici.

Donner aux équipes de développement de nouveaux produits les moyens d'innover plus rapidement est au cœur de la stratégie d'une entreprise pour rester compétitive. Pourtant, il est de plus en plus difficile de commercialiser les avancées scientifiques et techniques. Selon le rapport 2021 du R&D Leadership Council de Gartner, 90 % des responsables de la R&D trouvent difficile d'accélérer le développement de nouvelles technologies pour soutenir le développement de nouveaux produits, même s'il s'agit d'une priorité absolue. 

L’une des principales raisons de ce défi est la complexité et la sophistication croissantes des produits industriels – des avions aux molécules. Les méthodes informatiques et techniques qui rendent ces nouveaux produits possibles reposent sur le calcul haute performance (HPC). 

Dans l’entreprise au sens large, la transformation numérique a changé la façon dont les gens travaillent et collaborent, rendue possible par le cloud. Cependant, cette transformation ne fait que commencer à se produire dans les domaines de l’ingénierie et de la R&D, et les organisations qui adoptent le Cloud HPC en modifiant les pratiques existantes ne réalisent pas les gains de productivité qu’elles recherchaient. 

La transformation numérique de l'ingénierie et de la R&D nécessite une reconceptualisation fondamentale des pratiques HPC – depuis l'optimisation du matériel HPC jusqu'à l'optimisation du débit de R&D.

Dans cette nouvelle approche, les considérations logicielles, matérielles et cloud sont toutes au service de la réussite des ingénieurs, en tirant pleinement parti des fonctionnalités que seul le cloud peut rendre possibles. Dans cet article, nous décrivons cinq stratégies qui représentent une rupture fondamentale par rapport aux pratiques HPC traditionnelles qui ont fait leurs preuves pour aider les organisations à accélérer l'innovation en ingénierie.

Cinq stratégies gagnantes pour accélérer l'innovation en ingénierie

État du Cloud HPC

Les analystes du secteur indiquent que la demande en HPC augmente, avec l'accélération de l'adoption du Cloud HPC. Le marché mondial du HPC devrait atteindre 60 milliards de dollars d’ici 2025, contre 40 milliards de dollars en 2021, selon le cabinet d’études de marché Intersect360. L'entreprise prévoit que le HPC cloud continuera de croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) supérieur à 20 % jusqu'en 2027 pour atteindre un montant estimé à 9 milliards de dollars. Les facteurs clés qui accélèrent le HPC dans le cloud incluent l'utilisation de capacités d'apprentissage profond et d'IA, ainsi que la nécessité d'options d'architecture plus flexibles pour exécuter au mieux un ensemble croissant de charges de travail. L’un des principaux avantages du cloud réside dans l’écosystème qui offre un accès plus rapide aux dernières technologies, matériels et applications.

Le cloud a atteint un point critique pour le HPC en 2019, selon Hyperion Research. Il ne s'agit donc plus de savoir si le HPC va passer au cloud, mais à quelle vitesse la transition du HPC vers le cloud sera. Pour la période 2022-2023, la société prédit un deuxième point de basculement dans les dépenses cloud HPC, motivé par les performances, la facilité d'utilisation et une augmentation significative des charges de travail d'IA. Les organisations montrent déjà des signes d’accélération de l’adoption du cloud. Le rapport 2022 sur l'état de l'ingénierie informatique de Rescale révèle que la plupart des organisations (78 %) utilisent déjà le cloud dans une certaine mesure, tandis que la moitié des organisations l'utilisent de manière cohérente.

Priorités du DSI pour les investissements technologiques en 2022

La transition vers le cloud HPC pour prendre en charge l'ingénierie et la R&D est cohérente avec les priorités d'investissement plus larges des DSI. L’approche « cloud first » ne se limite plus aux ERP et CRM, et englobe désormais également les charges de travail d’ingénierie et de R&D. L'enquête 2022 de Gartner auprès des DSI et des responsables technologiques révèle que l'intelligence des données, les plateformes cloud et la modernisation des applications sont les principales priorités d'investissement. Beaucoup vont au-delà non seulement de l’utilisation du cloud, mais optimisent également leur utilisation du cloud. Cela nécessite des capacités clés en matière d’analyse des performances et des coûts, d’amélioration des contrôles et d’automatisation de la gouvernance, de la sécurité et des opérations.

Plans d'investissement technologique

Principales initiatives cloud

Pourquoi l'ingénierie accélère l'adoption du cloud

Alors que les organisations de tous les secteurs poursuivent des stratégies de transformation numérique et cloud, l’ingénierie et la R&D sont également motivées à passer au cloud. Cette transition s'accélère à mesure que l'ingénierie et la R&D découvrent que leur capacité à innover et à créer de nouveaux produits est gravement affectée par les pratiques HPC traditionnelles. Avec le HPC comme moteur de l’ingénierie et de la R&D, la demande en ressources HPC continue d’augmenter. Pour servir de moteur de croissance et d'innovation de l'entreprise, l'ingénierie doit être dotée de nouvelles capacités qui répondent à plusieurs problèmes clés, de la gestion des défis de la chaîne d'approvisionnement à l'élimination des silos de R&D :

entreLe HPC versionnel limite l’innovation dans les environnements cloud et sur site

Les entreprises reconnaissent la nécessité de commercialiser plus rapidement de nouveaux produits innovants, ce qui leur permet de conquérir une plus grande part de marché et de réduire le risque d'être perturbées par les concurrents. Le Conseil de leadership R&D 2021 de Gartner a constaté que pour les responsables de la R&D, l'accélération des nouvelles technologies pour le développement de nouveaux produits est une priorité absolue. Cependant, 90 % de ces mêmes responsables R&D ont trouvé cela difficile.

Il y a plusieurs raisons à cela. La mise sur le marché de produits d'ingénierie fait appel à des méthodes de science et d'ingénierie informatiques, optimisées par le calcul haute performance (HPC). Et le HPC est une discipline qui n’a pas connu de changements majeurs depuis des décennies. Depuis que le HPC a émergé du supercalcul, il a été défini par la gestion d’architectures spécialisées coûteuses et complexes.

Cet état d'esprit consistant à maximiser l'utilisation, plutôt que de maximiser le débit de R&D, reste une caractéristique déterminante pour de nombreuses organisations HPC, y compris certaines qui migrent leurs charges de travail HPC vers le cloud selon une approche lift-and-shift.

Le HPC cloud lift-and-shift présente plusieurs défis. Premièrement, les avantages fondamentaux du cloud – une échelle quasi infinie et un large éventail d’architectures – sont ignorés. Une organisation pratiquant le HPC traditionnel avec transition vers le cloud n'aura peut-être plus besoin de maintenir des centres de données, mais tous les autres aspects de la maintenance, de la sécurité et de l'administration de l'infrastructure deviendront de plus en plus complexes. Tout cela sans bénéficier des options d’évolutivité et d’architecture du cloud.

Deuxièmement, adopter une mentalité de « lift-and-shift » vers le cloud ignore une autre caractéristique fondamentale du cloud, à savoir sa connectivité. Dans un monde où presque toutes les ressources sont accessibles via des API, de nouvelles opportunités en matière de collaboration, de partage de données et d'intégration continue deviennent possibles. Mais cela nécessite une stratégie de stockage et de données adaptée au cloud et centrée sur l'utilisateur, au lieu de créer encore davantage d'îlots d'analyse et d'isolation des données.

Enfin, tirer parti du cloud nécessite des niveaux d’automatisation et d’analyse sans précédent. L'échelle et la nature dynamique du cloud offrent davantage de possibilités, mais peuvent également nécessiter de nouvelles compétences que de nombreuses organisations ne possèdent pas. Les approches traditionnelles utilisant des scripts et des configurations ponctuelles deviennent très rapidement intenables à mesure que de nouvelles équipes sont intégrées et que de nouvelles applications sont mises en œuvre.

La seule façon pour les organisations de transformer le HPC d’un goulot d’étranglement en un multiplicateur de force pour l’innovation de nouveaux produits est d’employer de nouveaux niveaux d’automatisation pour exploiter tout le potentiel des modèles d’exploitation cloud pour soutenir la R&D.

Le HPC conçu pour le cloud permet la transformation de l'ingénierie et de la R&D

Les leaders technologiques d’entreprise cherchent à adopter le Cloud HPC pour apporter la transformation numérique à l’ingénierie et à la R&D. Après avoir constaté la puissance du cloud pour transformer d'autres fonctions commerciales telles que le CRM et le développement de logiciels, nombreux sont ceux qui se tournent désormais vers les mêmes améliorations de processus et de productivité pour l'ingénierie et la R&D. Il y a des leçons que nous pouvons tirer d’autres transformations numériques récentes d’entreprises dans le cloud, qui éclairent la manière dont la transformation de la R&D devra probablement se produire. Même si le cloud a été un catalyseur de ces transformations, les principales améliorations de productivité sont venues de la modification de la manière dont les utilisateurs et les organisations interagissaient, et non de l'endroit où le calcul était exécuté.

Les enseignements tirés des transformations numériques réussies nous montrent qu’il est faux de croire que le transfert des pratiques HPC existantes vers le cloud apportera des améliorations mesurables de la productivité en R&D.

Par exemple, dans le développement de logiciels, les nouvelles pratiques d’outils open source et de codage social comme Git et Jenkins CI/CD, rendues possibles par les services cloud, ont accéléré le développement. Dans le CRM, les interfaces API basées sur le cloud ont créé des écosystèmes SaaS basés sur le cloud, qui ont à leur tour apporté des niveaux d'automatisation et d'analyse sans précédent pour améliorer la collaboration des ventes et du marketing.

La transformation de l’ingénierie et de la R&D recherchée par les leaders technologiques ne viendra donc pas du cloud, mais de ce que le cloud permet. Dans le rapport 2022 sur l'état de l'ingénierie informatique de Rescale, l'étude révèle qu'il est utile de donner aux ingénieurs un accès à un calcul infini, mais que ce qui stimule réellement la productivité est de faciliter l'accès au calcul.

Les leaders technologiques doivent donc apporter une simplicité de type SaaS à une pile HPC traditionnellement complexe, tout en exploitant l'échelle et la variété des architectures cloud. Cela signifie partir du modèle opérationnel de R&D souhaité et trouver comment le cloud peut le fournir.

Impact des outils informatiques sur la probabilité de réussite du projet

Le HPC conçu pour le cloud se distingue du HPC traditionnel de cinq manières fondamentales

Les approches HPC traditionnelles peuvent être utilisées dans les centres de données ou dans le cloud, mais l'effet net est le même : dans les deux cas, cela commence par la prise de décisions en matière d'infrastructure, avec des implications en aval sur les applications utilisées et la manière dont les utilisateurs travaillent et collaborent.

En revanche, le HPC conçu pour le cloud commence par l'utilisateur. Toutes les ressources dont l'utilisateur a besoin sont instanciées et accessibles à la demande. Ces ressources peuvent aller du matériel (de n'importe quel fournisseur de cloud), aux applications (de n'importe quel fournisseur de logiciels), aux données (de n'importe où au sein de l'organisation) et aux meilleures pratiques (partagées par d'autres utilisateurs). Les objectifs de l'utilisateur dictent l'application utilisée. Et les applications utilisées dictent l'architecture matérielle utilisée, en fonction des objectifs de coût et de temps de résolution.

Une approche HPC conçue pour le cloud est centrée sur l'utilisateur, illimitée, connectée, intelligente et automatisée. Nous explorerons chacun d’entre eux dans les sections suivantes.

Note de l'éditeur: Cet article est l'introduction d'une série de blogs en 6 parties. Lire le rapport complet ici.