L'IA agentique transforme déjà le rythme du développement produit. La plupart des organismes de R&D s'efforcent encore de combler l'écart entre les capacités actuelles de l'IA et des agents et le travail quotidien de leurs équipes. Présentation du printemps 2026 est là pour combler cette lacune, en s'appuyant sur une plateforme d'ingénierie numérique complète dotée de nouvelles fonctionnalités conçues pour fonctionner avec les flux de travail de simulation sur lesquels les équipes d'ingénierie s'appuient déjà.

Dans cet article, nous aborderons les trois nouveaux domaines de fonctionnalités, désormais disponibles sur la plateforme Rescale :

• Ingénierie numérique agentique – Les agents préconfigurés natifs de la simulation automatisent les tâches manuelles telles que la configuration, le dépannage et la génération de rapports, tout en laissant le contrôle aux ingénieurs.
• Physique de l'IA – Un système d'exploitation complet de physique IA transforme les données de simulation fragmentées en ensembles de données prêts pour l'IA, en modèles de substitution validés et en inférences prêtes pour la production.
• Économie informatique – Les contrôles des coûts et de la productivité aident les équipes d'ingénierie et informatiques à accélérer le rythme de la R&D, à gérer les coûts et à optimiser l'utilisation de l'infrastructure à grande échelle.

Ingénierie numérique agentique : innovation accélérée par les agents

Le principal frein à la productivité dans les organisations d'ingénierie axées sur la simulation est le travail manuel et répétitif qui l'entoure : validation des entrées avant le début d'une exécution, diagnostic des pannes après la fin d'une exécution, compilation des résultats dans des rapports et configuration de l'itération suivante.

L'ingénierie de l'IA change la donne. Grâce à la présentation de Rescale du printemps 2026, les équipes de R&D peuvent désormais déployer des agents natifs de simulation tout au long du cycle de vie du développement produit, avec un contrôle humain à chaque étape clé de la décision.

À quoi ressemble l'ingénierie agentique en pratique :

• Agents préconfigurés pour les tâches de simulation quotidiennes – Les ingénieurs peuvent accéder à la bibliothèque croissante d'agents spécialisés de Rescale pour la validation des fichiers d'entrée, le diagnostic des échecs de tâches, le dépannage spécifique au solveur, la configuration et l'évaluation comparative du matériel, la génération automatisée de rapports et bien plus encore.
• Flux de travail avec agents intégrés – Les responsables de simulation peuvent intégrer les meilleures pratiques dans des flux de travail contrôlés et structurés. Les nœuds agents s'exécutent automatiquement en fonction du contexte, transmettent les résultats aux étapes suivantes et informent les ingénieurs à des points de contrôle définis, évitant ainsi une surveillance active continue.
• La sécurité et le contrôle gouvernemental sont intégrés à la plateforme. Les agents Rescale fonctionnent selon des niveaux d'autonomie explicites, allant de l'observation et de la recommandation à l'action dans le cadre de limites spécifiques, permettant aux équipes d'étendre l'automatisation progressivement. L'exécution est directement liée aux contrôles d'accès et aux politiques organisationnelles existants.

Ces améliorations apportées à la plateforme peuvent transformer instantanément le travail des équipes de R&D et d'ingénierie. Grâce à des agents qui prennent en charge les tâches complexes (et souvent fastidieuses) de configuration, d'exécution et d'extraction des résultats, les ingénieurs peuvent évaluer davantage de solutions candidates par cycle. Les erreurs de simulation sont éliminées grâce à des flux de validation automatisés. Le gaspillage de ressources de calcul dû aux échecs de tâches non détectés est réduit grâce à un dépannage automatisé qui identifie les problèmes de manière proactive.

Industries DaikinL'un des plus grands et des plus innovants fabricants mondiaux de systèmes CVC et industriels, construit un écosystème de R&D axé sur l'IA sur la plateforme Rescale. Après le déploiement de Rescale pour le cloud ingénierie assistée par ordinateur (IAO) et grâce à l'intelligence des données sur l'ensemble des sites de R&D, Daikin a considérablement réduit les efforts de gestion manuelle des données de simulation et progresse désormais vers des capacités d'ingénierie numérique agentielle plus larges au sein de son organisation mondiale de R&D. 

« Daikin a une vision claire de ce que représente l'excellence en ingénierie pilotée par l'IA au sein de son organisation mondiale de R&D. Ce qui nous enthousiasme, c'est la parfaite adéquation des nouvelles capacités de Rescale avec notre vision de l'avenir de la production industrielle. Nous constatons déjà des gains de productivité et notre feuille de route des capacités futures est à la hauteur de nos ambitions », a déclaré Satoru Takanezawa, ingénieur senior et chef de groupe, Ingénierie numérique, Centre de technologie et d'innovation, Daikin Industries.

McLaren Automotive, dont le partenariat avec Rescale était annoncé lors de la GTC 2026Il s'agit d'un exemple précoce de ce à quoi cela ressemble à grande échelle. Fonctionnant sur une plateforme entraînée exclusivement à partir des données d'ingénierie de McLaren et alimentée par l'infrastructure NVIDIA, cette solution permet aux ingénieurs de McLaren d'évaluer des milliers d'itérations de conception en quelques heures dans de multiples domaines de la physique, grâce à des flux de travail automatisés qui triplent la productivité des experts.

Physique IA : un système d’exploitation complet pour la modélisation par approximation

Modélisation par substitution Les réseaux de neurones, les modèles d'ordre réduit et les accélérateurs d'apprentissage automatique figurent depuis des années dans les feuilles de route de l'ingénierie. Leurs concepts sont bien maîtrisés ; le défi actuel ne réside donc plus dans la compréhension de ces technologies, mais dans la recherche d'une méthode pratique et évolutive permettant de transformer des données de simulation brutes en modèles opérationnels, fiables et utilisables par les équipes d'ingénierie.

Redimensionner Physique de l'IA Le système d'exploitation (OS) résout l'ensemble du pipeline dans un environnement intégré :

• Données à modéliser dans un environnement guidé unique – Le système d'exploitation pour la physique IA connecte la gestion des données de simulation, l'entraînement des modèles, le versionnage et le déploiement sans que les ingénieurs aient besoin d'assembler des outils distincts ni de faire appel à des équipes de science des données dédiées.
• Architectures de modèles prêtes pour la production – Les ingénieurs bénéficient d'un accès sans code aux principales architectures, notamment NVIDIA PhysicsNeMo et des transformateurs multiflux, permettant l'adoption de méthodes accélérées par l'IA sans expertise approfondie en apprentissage automatique.
• L'inférence dans les outils que les ingénieurs utilisent déjà – L’inférence de modèles de substitution s’exécute directement dans Autodesk Alias ​​et Blender, permettant aux équipes de conception d’évaluer des milliers de variantes de conception dans leur environnement natif et de réduire le temps d’itération de plusieurs jours ou semaines à un temps quasi réel.
• architecture ouverte et flexible – Les équipes peuvent utiliser des frameworks open source ou personnalisés et intégrer des outils de physique IA tiers sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur, et changer d'outils au fur et à mesure de l'évolution du paysage.

Le problème de la préparation des données est résolu directement grâce à un copilote qui guide les ingénieurs dans la conversion de leurs propres données de simulation historiques issues de leur environnement CAE en un ensemble de données prêt pour l'entraînement, comblant ainsi le fossé entre l'ingénierie numérique agentielle et la physique de l'IA sans script personnalisé ni travail d'ingénierie des données.

Les clients qui déploient la physique basée sur l'IA font état de gains mesurables tout au long du cycle de vie du développement produit :

• 4x plus de candidats au design évalués par cycle de développement
• 30x amélioration du rapport coût-efficacité
• 60 % développement de produits plus rapide

Compute Economics : Dépenser plus intelligemment, obtenir de meilleures performances

Le calcul haute performance dans le cloud (HPC) offre aux équipes d'ingénierie un accès à une puissance de calcul colossale. Sans une gestion adéquate, cette puissance peut engendrer des coûts élevés, des variations de débit et des difficultés de choix du matériel, immobilisant ainsi un temps précieux que les ingénieurs pourraient consacrer à des tâches plus stratégiques. À mesure que la gestion des ressources et de la puissance de calcul devient plus automatisée, ces défis s'accentuent. Il devient donc essentiel de mettre en place des contrôles automatisés et basés sur des règles, ainsi qu'une visibilité en temps réel, pour garantir la rentabilité des initiatives axées sur l'IA.

Les capacités d'économie de calcul de Rescale introduisent une nouvelle couche d'intelligence et de contrôle actif :

• Contrôle de la vitesse et des coûts Des commandes uniques à l'échelle de l'organisation permettent aux responsables de l'ingénierie et des TI d'ajuster facilement le rapport entre économies de coûts et disponibilité des ressources informatiques. Ils peuvent ainsi surveiller l'utilisation et effectuer des compromis transparents et continus pour atteindre les objectifs des programmes, sans configuration manuelle ni surcharge de travail pour les ingénieurs.
• Collections Coretype – Des configurations matérielles optimisées offrent des performances égales ou supérieures à celles des configurations monocœur. La plateforme peut provisionner automatiquement des mises à niveau des ressources (mémoire, stockage ou bande passante réseau) sans coût de calcul supplémentaire, déchargeant ainsi les équipes d'ingénierie de la tâche d'évaluation des performances matérielles.

Le déploiement du calcul haute performance dans le cloud offre aux organisations l'évolutivité dont elles ont besoin. Ces capacités ajoutent une couche de contrôle économique qui rend cette évolutivité à la fois rentable et performante, tant au niveau de l'organisation que des projets.

Innovation continue sur l'ensemble de la plateforme

Au-delà de l'IA agentielle et de l'économie informatique, la version du printemps 2026 comprend des avancées significatives dans un domaine plus vaste. Redimensionner la plateforme.

Tissu de données pour fil numérique connecté Rescale étend sa couche de données pour capturer, connecter et activer les connaissances d'ingénierie à travers les systèmes d'information. Une bibliothèque de connecteurs en constante expansion prend en charge des plateformes telles que… Microsoft SharePoint, AWS S3, Blob azuret plus encore.

Générateur de flux de travail pour la modélisation et la simulation avancées offre aux responsables de simulation une interface glisser-déposer pour encoder des processus validés en modèles contrôlés et reproductibles, avec des transferts de données structurés entre les étapes et une expérience d'exécution guidée pour les membres de l'équipe qui les exécutent.

Ces capacités se renforcent mutuellement : Data Fabric alimente la couche de renseignement que les agents et Redimensionner la physique de l'IA Les modèles s'inspirent de ; Workflow Builder structure les processus au sein desquels ils fonctionnent.

Conçu pour l'ère de l'IA prioritaire

La sortie de Rescale au printemps 2026 reflète à quel point La plateforme Rescale La vision est désormais une réalité. Les organisations capables de capturer, structurer et exploiter systématiquement les connaissances issues de la simulation gagneront en rapidité, pourront itérer à plus grande échelle et seront plus compétitives. La plateforme d'ingénierie numérique de Rescale offre une solution pratique et opérationnelle pour y parvenir, avec des améliorations immédiates des flux de travail dès le premier jour.

Pour voir l'ingénierie numérique agentielle, la physique de l'IA et l'économie du calcul en action, visitez le Page d'accueil de la présentation du printemps 2026, demander une démo, ou contactez votre équipe Rescale.