L'ère de l'agentic commence officiellement

La GTC 2026 a marqué un tournant décisif, démontrant comment l'IA transforme déjà les méthodes de travail et le développement de nouveaux produits. Des dizaines de milliers de participants ont assisté à des sessions, des expositions et des démonstrations révélant un taux d'adoption de l'IA impressionnant dans tous les secteurs, de l'ingénierie industrielle à la santé en passant par la recherche en sciences de la vie. Certes, le matériel et l'infrastructure sont devenus nettement plus rapides et les logiciels bien plus intelligents, mais ce sont les cas d'usage et les résultats obtenus qui ont véritablement impressionné.

Les agents, thème phare de la GTC 2026, représentent l'application concrète de l'IA la plus aboutie jamais vue dans le secteur. McKinsey a souligné qu'à mesure que l'économie des jetons se développe et que l'IA physique gagne en maturité, les entreprises qui réussiront seront celles qui maîtrisent leurs données, possèdent leur savoir-faire technique et déploient des agents capables d'exploiter ce savoir en continu. Ces agents peuvent désormais décomposer des processus complexes, tirer parti d'outils spécialisés et faire appel à des sous-agents pour traiter des tâches en parallèle, permettant ainsi à un seul ingénieur d'orchestrer des flux de travail qui nécessitaient auparavant une équipe entière.

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a résumé la situation en quelques mots : l’IA n’est plus une simple fonctionnalité ou un outil, mais une infrastructure essentielle. Et cette infrastructure étant désormais conçue dès le départ pour les agents autonomes, les services d’ingénierie qui ne s’adaptent pas risquent d’être distancés par les entreprises qui parviennent déjà à condenser des années de simulation traditionnelle en quelques heures.

Les cas d'usage présentés par Rescale lors de l'événement illustrent parfaitement le caractère fondamental de ces nouvelles technologies. Nous sommes convaincus que cet événement et les technologies qui y sont présentées sont essentiels pour les responsables des données et de l'IA au sein des équipes d'ingénierie qui souhaitent impulser une transformation profonde de leurs organisations. 

Rescale et McLaren : scénarios concrets d’IA agentique et de physique de l’IA

Le partenariat de Rescale avec McLaren Automotive a été annoncé lors de la GTC 2026 et présenté à travers des démonstrations en direct et au centre du stand NVIDIA qui mettait en avant les avancées en matière d'intelligence des données. ingénierie agentique et Physique de l'IA. 

McLaren révolutionne le développement de ses produits en intégrant une véritable intelligence artificielle de bout en bout à l'ensemble de son cycle de vie d'ingénierie. La plateforme d'ingénierie numérique de Rescale, basée sur l'infrastructure d'IA de NVIDIA, fournit une pile intégrée de calcul, de données et d'IA pour apporter une vitesse et une envergure sans précédent au processus de conception et d'ingénierie de McLaren.

À quoi ressemble l'IA au sein d'une organisation d'ingénierie de pointe ? La plateforme Rescale est entraînée exclusivement sur les données propres à McLaren et intègre NVIDIA. Modèles physiques d'IACette plateforme unique, qui intègre des bibliothèques d'ingénierie agentique et des bases de connaissances, connecte les fonctions d'ingénierie assistée par ordinateur (IAO), d'ingénierie système et de conception de McLaren. Répondant aux exigences rigoureuses de qualité et de performance de McLaren, elle révolutionne la productivité des équipes. Les flux de travail agentiques y sont générés par simple interaction conversationnelle, simplifiant considérablement l'adoption et mettant la puissance de l'ingénierie pilotée par l'IA directement entre les mains des experts métiers, sans nécessiter de configuration technique complexe.

Impact tout au long du cycle de vie du développement produit :

• Exploration rapide de la conception : Les ingénieurs peuvent évaluer des milliers d'itérations de conception en quelques heures, couvrant de multiples domaines de la physique et de l'ingénierie, ce qui change radicalement la rapidité avec laquelle une conception optimale peut être obtenue. Les agents élargissent le champ des possibles, explorant un espace de conception qu'aucune équipe humaine ne pourrait couvrir manuellement et redéfinissant les standards d'excellence en ingénierie.
• Simulation virtuelle plus rapide : La physique pilotée par l'IA réduit considérablement le temps de simulation, chaque test fournissant de nouvelles données au système afin d'améliorer en permanence la compréhension du monde physique par les modèles de substitution et les agents.
• Prédiction des performances en temps réel : Les modèles d'apprentissage automatique permettent des prédictions quasi instantanées des performances de fabrication, par exemple dans la production de structures et de composants en fibre de carbone haute performance.
• Ingénierie agentique prête pour la production: Les agents d'ingénierie prennent en charge les tâches itératives fastidieuses de configuration, de dépannage, de surveillance et d'interprétation réalisées individuellement. Ils peuvent explorer les optimisations matérielles et logicielles pour améliorer la rentabilité, réaliser des études adaptées à des budgets spécifiques et automatiser les tâches complexes et répétitives, triplant ainsi la productivité des experts sur les flux de travail d'infrastructure et permettant aux ingénieurs de se concentrer sur la conception à forte valeur ajoutée.
• Ingénierie fondée sur la connaissance : La plateforme de Rescale construit des graphes de connaissances d'ingénierie qui capturent les enseignements tirés des travaux antérieurs, alimentant les flux de travail automatisés et accélérant les décisions de développement de produits.

Nick Collins, PDG de McLaren Automotive, a bien résumé l'importance de cette transformation : « Il s'agit d'une véritable métamorphose stratégique pour l'entreprise. En structurant et en optimisant en permanence nos données, nos analyses et nos philosophies d'ingénierie à une vitesse inimaginable, nous pouvons développer des produits avec agilité tout en préservant l'ADN de notre entreprise. »

Joris Poort, fondateur et PDG de Rescale, a ajouté : « Notre plateforme fondamentale permet à McLaren de tirer parti des dernières technologies d'ingénierie automatisée alimentées par l'infrastructure d'IA de NVIDIA, offrant ainsi une source supplémentaire d'avantage concurrentiel aux ingénieurs dans des domaines critiques tels que les matériaux en carbone, la dynamique structurelle et la durabilité, et finalement la mise à l'échelle programmatique de l'excellence en ingénierie dans toutes les disciplines afin de fournir plus rapidement des produits de classe mondiale. »

L'histoire de McLaren est bien plus qu'une simple étude de cas automobile. Elle démontre que l'approche de Rescale en matière de plateforme pour l'intégration du HPC, modélisation et simulation avancées et l'intelligence des données rend solutions d'ingénierie agentique pour la simulation, la conception, les tests et la fabrication, disponibles aujourd'hui pour les entreprises d'ingénierie de tous les secteurs.

Les principales tendances de l'industrie en matière d'ingénierie pilotée par l'IA

La conférence GTC 2026 a marqué un tournant décisif pour l'industrie : de l'IA en tant que couche de productivité à l'IA en tant que système d'exploitation autonome pour l'ingénierie et le travail intellectuel.

L'économie de l'inférence est arrivée.

Pendant des années, les discussions sur l'IA ont été dominées par l'entraînement, avec la construction de modèles de base plus vastes sur des clusters toujours plus puissants. La GTC 2026 a marqué un tournant décisif vers les charges de travail d'inférence : le déploiement continu et à grande échelle de l'IA mise au service de tâches concrètes sur le terrain. En ingénierie, ce changement est particulièrement significatif pour Physique de l'IADans ce contexte, l'inférence est au cœur des modèles de substitution et de l'IA physique, permettant des prédictions en temps réel lors des processus de conception et de simulation, et non plus en post-traitement. La nouvelle plateforme Vera Rubin de NVIDIA et sa technologie d'unité de traitement du langage (LPU) Groq sont spécialement conçues pour cette évolution, offrant des gains considérables en termes de débit d'inférence et de rentabilité. La nouvelle technologie LPU de NVIDIA, à elle seule, multiplie par 35 le débit d'inférence par mégawatt, signe que le déploiement d'agents d'IA toujours actifs devient beaucoup plus avantageux.

Pour les responsables de l'ingénierie, c'est important car les obstacles liés au coût et à l'accessibilité du déploiement de l'IA diminuent rapidement. Il ne s'agit plus seulement de fournir de meilleurs outils aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique. Il s'agit de mettre à disposition des méthodes puissantes basées sur l'IA, notamment l'inférence physique basée sur l'IA, pour modélisation, simulation et exploration de la conceptionCes outils sont désormais mis directement entre les mains d'ingénieurs n'ayant jamais écrit une seule ligne de Python. Un concepteur explorant des configurations aérodynamiques, un ingénieur des matériaux évaluant des stratifications composites ou un ingénieur système validant les compromis de performance dès les premières étapes du cycle de vie du produit peuvent ainsi tirer parti des capacités d'inférence physique de l'IA, auparavant réservées aux équipes de calcul spécialisées. Grâce à des agents capables d'effectuer en arrière-plan les tâches itératives et complexes de configuration, et de présenter les résultats en langage clair, les gains de productivité dépassent largement le cadre de l'équipe d'apprentissage automatique. Chaque ingénieur gagne ainsi en compétences et le champ des possibles en matière de conception s'élargit considérablement pour toute organisation.

L'écosystème agentique se développe rapidement.

L'un des thèmes majeurs de la GTC 2026 a été la maturation rapide de l'écosystème de modèles ouverts qui sous-tend l'IA agentique. NVIDIA a annoncé la création de la Nemotron Coalition, une alliance grandissante de laboratoires d'IA et de plateformes logicielles contribuant à des modèles ouverts spécialisés et novateurs dans les domaines du langage, de la simulation, de la robotique et de l'IA physique. Cette bibliothèque croissante de modèles ouverts et personnalisables facilite la création d'agents sur mesure pour les entreprises, sans qu'elles aient à partir de zéro, tout en offrant un meilleur contrôle du comportement des modèles et des avantages économiques par rapport aux solutions propriétaires. Parmi les exemples les plus marquants, citons OpenClaw, le framework agentique open source dont l'adoption a explosé et que Jensen a comparé à Linux, le qualifiant de « système d'exploitation des ordinateurs agents ».

Les données structurées comme fondement de l'IA agentielle

Un thème récurrent de la GTC 2026 était que les données structurées constituent le fondement de l'IA d'entreprise : les agents ne sont performants que dans la mesure où les données auxquelles ils peuvent accéder et qu'ils peuvent exploiter de manière fiable le sont. Pour les services d'ingénierie, ce défi est crucial : les résultats de simulation, les données de test, les itérations de conception et les journaux de performance sont souvent dispersés entre des outils et des équipes non connectés. Les capacités d'intelligence des données de Rescale répondent directement à ce problème, en fournissant une gestion unifiée des données, un enrichissement des métadonnées et un suivi de la lignée tout au long du flux de travail d'ingénierie, afin que les agents et les modèles physiques d'IA fonctionnent dès le départ avec des données propres, contextualisées et gouvernées. La qualité de vos résultats d'IA sera toujours à la hauteur de la qualité des données sous-jacentes, et pour les services d'ingénierie, cela signifie investir dans trois éléments :

• Infrastructure de données unifiée reliant les données de simulation, de test et de conception 
• Des métadonnées riches et un suivi de la lignée fournissent aux agents le contexte nécessaire pour agir de manière fiable.
• Des graphes de connaissances en ingénierie qui capturent et enrichissent l'expertise au fil du temps

Gérer le changement et maintenir le contrôle est essentiel.

À mesure que l'IA agentique se développe, la gestion des accès des agents et le contrôle de leurs actions dans le cadre des autorisations établies deviennent des enjeux majeurs. La visibilité et le contrôle des actions des agents ne peuvent être négligés et doivent être intégrés non seulement d'un point de vue technique, mais aussi au cœur de votre gestion du changement opérationnel. L'expertise de Rescale en matière de déploiement d'IA agentique garantit que les changements humains et organisationnels s'harmonisent avec les contrôles de sécurité de niveau entreprise et le cadre basé sur MCP. Ce dernier permet d'attribuer aux agents des autorisations précises, d'auditer leurs actions et de définir la portée de leurs accès, afin de déployer la puissance de l'IA agentique sans compromettre les données ou les flux de travail d'ingénierie propriétaires.

Pourquoi ces tendances sont importantes pour les organisations d'ingénierie

La conférence GTC 2026 a marqué un tournant décisif. Le passage d'une IA centrée sur l'apprentissage à une IA centrée sur l'inférence et les agents n'est pas à venir ; il est déjà là. Wall Street Journal Il a été constaté que l'inférence, c'est-à-dire l'utilisation quotidienne de l'IA après son entraînement, est à l'origine d'une transformation profonde de la conception et du déploiement des infrastructures informatiques. Les entreprises d'ingénierie qui s'y engagent dès maintenant bénéficieront d'un avantage considérable sur celles qui hésitent encore à se lancer.

Rescale s'est préparé à ce moment précis. Notre plateforme a été conçue pour les entreprises d'ingénierie qui doivent agir vite sans compromettre la rigueur qui caractérise les produits d'excellence. Le partenariat avec McLaren illustre parfaitement cette mission : une entreprise forte de 60 ans d'expertise en ingénierie utilise Rescale pour accélérer le développement de ses produits, exploiter l'expertise de ses meilleurs ingénieurs et préserver le savoir-faire institutionnel qui fait sa renommée.

Découvrez plus d'informations sur les annonces de Rescale concernant la GTC 2026

Prêt à découvrir ce que la plateforme d'ingénierie numérique de Rescale peut apporter à votre organisation ? Consultez notre page GTC 2026 pour l'annonce de McLaren, les ressources de démonstration de Rescale et des informations sur la prise en main. Explorer Ressources GTC de Rescale et voir Rescale présenté dans Blog récapitulatif de la GTC de NVIDIA.