"Vous m'avez promis des colonies martiennes, et à la place, j'ai eu Facebook", a déclaré Buzz Aldrin dans un article du MIT Technology Review en 2012. Le co-fondateur de PayPal, Peter Thiel, a ajouté "Nous voulions des voitures volantes - à la place, nous avons obtenu 140 caractères." Dans l'article intitulé «Pourquoi nous ne pouvons pas résoudre les gros problèmes», le rédacteur en chef Jason Pontin ajoute que les critiques de la Silicon Valley se sentent «vL’investissement en entreprise s’est éloigné du financement d’entreprises transformationnelles pour se tourner vers le financement de fonctionnalités, de gadgets et de non-pertinences. 
Les raisons pour lesquelles Pontin estime que nous n'avons pas vu de « grandes choses » depuis la révolution du PC se répartissent en trois catégories. Premièrement, bon nombre des grands problèmes de la société ne sont pas liés à la technologie, mais plutôt aux personnes, aux politiques et à l’idéologie. Deuxièmement, bon nombre des grands problèmes restants sont trop complexes et personne ne les comprend – en d’autres termes, les connaissances scientifiques sont limitées. Enfin, les forces économiques : résoudre des « grands problèmes » coûte cher, et les nouvelles innovations ne sont souvent pas compétitives en termes de coûts pour avoir un impact sociétal. Le succès de Tesla sur le marché automobile constitue une exception.   
Mais tout porte à croire que les contraintes du progrès technologique sont sur le point de changer. Pour comprendre pourquoi, nous devons comprendre que les innovations technologiques dépendent de la résolution de deux types de problèmes informatiques. Au cours des vingt dernières années, les tendances informatiques ont favorisé un type plutôt qu’un autre. Mais les vingt prochaines années nous rapprocheront d’un équilibre. Cela ne nous apportera pas tout de suite des colonies sur Mars (désolé Buzz). Mais pour ceux qui recherchent des voyages supersoniques, une médecine de précision et un monde à énergie propre, il y a des raisons d'être optimiste.
 

Deux classes d'innovation

Aujourd'hui Le monde ne ressemble pas à l’avenir que beaucoup d’entre nous ont vu dans les films et les sciences populaires étant enfants, car il y a eu des progrès asymétriques entre deux types d’innovation. Les deux sont façonnés par l’évolution de l’informatique et des logiciels, bien qu’à des rythmes différents. Nous pouvons classer ces innovations axées sur la connectivité et les sciences appliquées. Il y a cinquante ans, les futuristes anticipaient en grande partie ce dernier, et moins le premier – personne n'a dit que prédire l'avenir était facile. 

Les innovations modernes basées sur la connectivité ont commencé avec les réseaux informatiques. Au début des années 90, il était devenu possible pour les nouveaux entrepreneurs de vendre des choses comme des livres sur Internet. En 2010, les appareils informatiques mobiles, ainsi que les infrastructures cloud et hyperscale (de nombreux serveurs bon marché avec des logiciels complexes reliant le tout), ont permis de créer des interactions numériques transparentes, personnalisées et contextuelles.
Parmi les exemples populaires d'innovations récentes axées sur la connectivité, citons AirBnB et Uber, qui ont changé notre façon de passer des vacances et de voyager. C’est certes précieux, mais il ne s’agit pas d’innovations scientifiques appliquées. À la base, AirBnb et Uber sont des courtiers juste à temps et personnalisés de quelque chose que nous faisons depuis des décennies : louer des maisons et prendre des taxis. Il en va de même pour les réseaux sociaux comme Facebook et Twitter. Leur produit principal est la publicité ciblée, certainement plus précise que les panneaux d'affichage séculaires.

Que s’est-il passé sur le front de l’innovation en sciences appliquées pendant cette période ? En surface, pas autant. Même si nous avons constaté des améliorations en termes de qualité et d’efficacité des produits physiques, cela n’a pas changé notre façon de vivre. Personne n’a fait de vols supersoniques à des fins commerciales depuis près de vingt ans. Les voitures électriques et les énergies propres commencent à peine à faire une brèche. Aucune voiture volante n’existe au-delà des premiers prototypes. On comprend pourquoi beaucoup sont déçus.
 

Alimenter le moteur de l’innovation en sciences appliquées

Il y a plusieurs raisons pour lesquelles les innovations axées sur la connectivité ont été sous le feu des projecteurs alors que les innovations en matière de sciences appliquées ont été relativement négligées. L’innovation basée sur la connectivité présente plusieurs avantages. Le premier est son cycle d’innovation et de monétisation plus rapide. Il est beaucoup plus rapide de créer une application mobile et d'essayer de monétiser que de faire avancer les avancées scientifiques, de surmonter les obstacles réglementaires, de fabriquer et de développer un produit GTM. En raison de cet avantage, il voit davantage d'investissements de la part des sociétés de capital-risque (qui souhaitent souvent des retours sur 10 ans). Cela nous amène au deuxième avantage, à savoir une couverture médiatique et médiatique beaucoup plus importante et un plus grand apport de talents. 
Le troisième avantage est que les exigences informatiques pour les innovations basées sur la connectivité sont des utilitaires facilement disponibles dans le cloud public, où s'exécutent 65 % des charges de travail. Ajoutez simplement un logiciel. D’un autre côté, les innovations en sciences appliquées nécessitent non seulement une fabrication physique, mais aussi la résolution de problèmes dans la discipline désuète du calcul haute performance (HPC). Le HPC n'a pas beaucoup changé depuis des décennies ; son modèle d'exploitation commun est plus proche des serveurs que de l'informatique utilitaire. Les ingénieurs se résignent à « alléger leur modèle » pour finaliser leurs conceptions avec une puissance de calcul limitée, ou à attendre le temps de calcul pour exécuter des simulations. Les coûts des projets explosent, les délais de mise sur le marché sont retardés, tandis que les services informatiques sont fiers de l'utilisation intensive du matériel HPC coûteux qu'ils ont acheté il y a trois ans. Pour quiconque a passé du temps dans le cloud computing d'entreprise, cela peut sembler carrément fou.

Mais cela est sur le point de changer – Les charges de travail HPC migrent vers le cloud. Cela signifie que pour la partie informatique de l’équation, les innovations scientifiques appliquées seront bientôt sur un pied d’égalité avec leurs cousines axées sur la connectivité. Les fournisseurs de cloud mettent à disposition les infrastructures HPC spécialisées à la demande. Les fournisseurs de logiciels de simulation adaptent leurs modèles de licences à la consommation des services publics. De nouvelles plates-formes contribuent à rassembler le tout sous forme de solutions clé en main, rendant le cloud supportable pour les vétérans du HPC qui ont passé des décennies à gérer du matériel.
Aujourd'hui, de grandes entreprises connues comme Nissan et Trek Bicycle effectuent déjà du HPC dans le cloud pour faire progresser les innovations scientifiques appliquées. Ces dernières années, nous avons également assisté à une expansion rapide des startups financées par le capital-risque dans le voiture électrique, aérospatial et espace les industries. Pour ces startups, une approche basée sur le cloud pour exécuter des simulations est le point de départ par défaut. L'agilité du cloud computing pour les innovations scientifiques appliquées ne répondra pas aux contraintes politiques. une politique et une idéologie pour aider la société à résoudre ses plus gros problèmes. Mais pour ceux qui en ont assez des applications Web sociales/mobiles/locales et qui souhaitent voir un rythme accéléré d’innovations en sciences appliquées, il y a des raisons d’être optimistes.