Collaboration basée sur un modèle (MBC) est une méthode de travail qui exploite pleinement l’ingénierie numérique. Centré sur l'utilisation stratégique des modèles numériques, MBC révolutionne l'approche des défis informatiques complexes, permettant la simulation, l'analyse et l'optimisation de ingénierie des systèmes basée sur des modèles dans un environnement virtuel avant la construction physique. Cette méthodologie augmente considérablement l’efficacité et catalyse l’innovation dans le domaine de l’ingénierie.

Principes de base

MBC se distingue des approches d'ingénierie traditionnelles en plaçant les modèles numériques au centre du processus collaboratif. Ce passage de la dépendance aux prototypes physiques et aux tests itératifs à l'utilisation de techniques informatiques avancées pour l'analyse du système améliore la précision, réduit le temps de développement et minimise les coûts. MBC joue un rôle essentiel dans la simplification des tâches informatiques complexes dans diverses industries, notamment aérospatial, automobile, électronique et énergie. Il fournit un cadre unifié et efficace pour les processus d’ingénierie, favorisant l’innovation et rationalisant les défis dans ces secteurs clés.

Modélisation initiale

Le processus MBC commence par la création de modèles numériques initiaux qui capturent la structure fondamentale et le comportement des systèmes examinés. Les modèles initiaux sont souvent des modèles au niveau du système ; ils sont destinés à capturer la connectivité d'un système complexe plutôt que de détailler le comportement des composants individuels. Les modèles au niveau système sont généralement conservés dans les systèmes PLM en tant que source de vérité et pour intégration avec les exigences.

Développement de modèles détaillés

Cette phase consiste à affiner les modèles initiaux à l'aide de méthodes de calcul haute fidélité pour simuler avec précision différents aspects du système. Parallèlement, une analyse de simulation complète prédit le comportement du système dans des conditions variées. Cette approche intégrée d'affinement des modèles et d'analyse de simulation est essentielle pour optimiser les performances du système, garantir la précision et l'efficacité du produit final et éliminer le besoin de prototypes physiques.

Avantages de la collaboration en ingénierie basée sur des modèles

Fil numérique

Un avantage clé de MBC est la possibilité de développer un 'fil numérique', un enregistrement numérique complet retraçant l'ensemble du cycle de vie d'un modèle. Ce fil intègre différents modèles du produit, garantissant des informations à jour et cohérentes pour toutes les parties prenantes, facilitant ainsi une meilleure collaboration, le suivi en temps réel et les pratiques d'ingénierie adaptatives.

Vue holistique du contexte, des intrants et des résultats

Un autre avantage important du MBC est sa capacité à fournir une vision globale du contexte, des apports et des résultats. Lorsqu'il est intégré au niveau du système modélisation, cette perspective holistique permet aux ingénieurs de voir non seulement des résultats isolés, mais également la manière dont les différents composants et changements affectent l'ensemble du système. Cette approche conduit à une prise de décision plus éclairée, car elle permet une compréhension plus approfondie des interdépendances au sein du système, permettant une planification plus stratégique et une optimisation des ressources. Cette vision globale est essentielle pour garantir que tous les aspects du projet sont alignés sur les objectifs généraux et pour identifier les domaines d'amélioration ou d'innovation potentielle.

Redimensionner la gestion des métadonnées et la collaboration en ingénierie basée sur des modèles

Redimensionner la gestion des métadonnées rationalise la capture, la gestion et l'utilisation des métadonnées, améliorant ainsi la collaboration et la prise de décision. Ses fonctionnalités incluent des balises de ressources pour une organisation efficace des données et des champs personnalisés pour un suivi et une analyse améliorés des données.

Rescaler la gestion des métadonnées prend en charge collaboration basée sur un modèle en fournissant une plate-forme de données unifiée pour partager des modèles et des données de simulation à jour tout en garantissant la transparence des décisions sur les résultats de simulation. 

Une utilisation prudente des métadonnées de simulation permet de découvrir des modèles et des fichiers de simulation, permettant ainsi aux ingénieurs et aux gestionnaires de découvrir rapidement les erreurs et d'éviter les erreurs de production.

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