Le Congrès mondial NAFEMS 2025, la plus grande conférence internationale dédiée au domaine de la modélisation, de la simulation et de l'ingénierie numérique, a réuni utilisateurs, fournisseurs, consultants et chercheurs pour explorer les nouvelles technologies, les défis urgents et les méthodes innovantes. Cette année, l'événement s'est tenu à Salzbourg, en Autriche, où des discussions animées ont eu lieu, couvrant des sujets allant de l'IA pour la simulation à l'optimisation matérielle spécialisée et à l'intégration de piles logicielles complexes.

Rescale, fier sponsor Gold de l'événement, a joué un rôle majeur dans l'élaboration de ces discussions. L'un des moments forts a été la présentation intitulée « Évolution de l'expérience de simulation moderne : Orchestrer le calcul, les données et l'IA pour accélérer l'innovation », animée par Jacob Surber, vice-président des produits chez Rescale. Il était accompagné d'un panel d'éminents innovateurs du secteur : George Oates, ingénieur thermique en chef chez Technologie RimacMatthew Chung, ingénieur principal – CAE chez Sous-marin7, et Novid Beheshti, chef d'équipe d'ingénierie - CAE, CFD chez Énergie intelligente. Vous pouvez regarder le enregistrement du panel pour saisir toutes les idées partagées lors du panel.

Évolution et tendances de l'industrie en matière de modélisation et de simulation

Les perspectives combinées des clients de Rescale, des participants au stand et des présentations de divers secteurs ont mis en lumière les défis, les tendances et les opportunités auxquels sont confrontés les ingénieurs IAO aujourd'hui. Le paysage de la modélisation et de la simulation connaît une profonde transformation, dépassant les flux de travail traditionnels centrés sur le calcul pour adopter des approches plus holistiques intégrant la gestion des données et l'IA. Si le calcul haute performance (HPC) reste fondamental, son champ d'action s'est considérablement élargi pour inclure les charges de travail centrées sur les GPU et l'utilisation stratégique des données de simulation.

L'une des évolutions les plus marquantes est la complexité croissante des modèles et des conceptions, exigeant des analyses multidisciplinaires, une évolutivité informatique et une flexibilité croissantes pour développer des capacités d'IA personnalisées. Cela a conduit à un recours accru au cloud computing pour son élasticité et sa capacité à fournir un accès à la demande à de vastes ressources de calcul. Les workflows traditionnels, où les ingénieurs effectuent des transferts cloisonnés et souvent manuels, sont remplacés par des pipelines de données connectés qui favorisent la collaboration entre plusieurs disciplines. Cette évolution voit l'IA dépasser les simples fonctionnalités de chatbot pour s'intégrer au cœur de la boucle de développement des workflows d'ingénierie, s'appuyant souvent sur des agents intelligents pour intervenir au sein de ces processus. L'avenir est également prometteur pour la multimodalité de ces modèles, notamment grâce à des capacités avancées de traitement d'images.

Cependant, les préoccupations courantes concernant la sécurité de ces modèles sophistiqués et des données transmises font écho aux premières discussions sur la sécurité du cloud, ce qui constitue un obstacle majeur à une adoption plus large, nécessitant une communication claire sur l'intégrité et la protection des données. La forte demande en matière d'accélération GPU est évidente, motivée par le désir constant d'obtenir des résultats plus rapides pour les charges de travail de simulation par rapport à leur exécution sur des architectures CPU x86 traditionnelles. Cependant, son adoption est parfois limitée par la capacité actuelle, en raison de la demande massive de charges de travail d'IA et de la couverture GPU fragmentée des différents solveurs physiques.

Rescale présente un cadre holistique pour la simulation moderne

Jacob Surber, vice-président des produits de Rescale, a présenté devant une salle comble la vision de Rescale pour un flux de travail de simulation modernisé basé sur trois piliers interconnectés : calcul, Centres de données et AIIl a souligné que ce cadre holistique est conçu pour permettre aux ingénieurs de simulation de surmonter les défis actuels et d’accélérer l’innovation.

Orchestration du calcul

L'orchestration du calcul vise à fournir un HPC cloud élastique pour stimuler l'innovation et maximiser l'efficacité. Cela implique une planification intégrée pour unifier les simulations et gérer les ressources, permettant ainsi un déploiement instantané et évolutif d'un large éventail d'applications à la demande. Le système optimise les charges de travail en exploitant les architectures les plus récentes et des recommandations basées sur l'IA pour des performances et une rentabilité optimales. Il offre également une visualisation et une surveillance en temps réel des pré- et post-traitements, permettant ainsi des gains de temps et d'argent. Si l'intérêt pour les GPU pour l'accélération est fort, le paysage actuel présente souvent des difficultés liées aux contraintes de capacité et à la compatibilité fragmentée des GPU entre les différents solveurs physiques, ce qui peut freiner leur adoption généralisée. Le système vise à remédier à ce problème en offrant un accès flexible à divers matériels. Pour un stockage et une collaboration hautes performances, un système de fichiers partagé fait office de référentiel central, prenant en charge les workflows d'IA exigeants et facilitant le travail d'équipe en temps réel, la conservation des données et la maîtrise des coûts grâce au stockage hiérarchisé.

Gestion des données

La partie données de la présentation a mis l'accent sur la transformation des données et processus de simulation en flux de travail et informations automatisés. Un constat marquant du congrès a été le consensus selon lequel « les données sont le problème » de la simulation moderne, une grande partie des difficultés découlant de plus d'une décennie de génération de données impropres et non structurées. Les participants ont exprimé un vif intérêt pour les solutions permettant d'exploiter leurs données existantes, soulignant une demande croissante de couches de données et d'IA capables de fonctionner indépendamment de l'offre de calcul principale. Ceci est rendu possible grâce à une couche de données unifiée connectée à diverses plateformes de données, telles que les systèmes SPDM (Simulation Process and Data Management) et PLM (Product Lifecycle Management), afin d'extraire et d'enrichir les données de simulation, permettant ainsi des analyses et des rapports complets, tout en garantissant l'intégrité des données. La plateforme facilite également l'automatisation des tâches en réduisant les étapes manuelles et en exploitant l'automatisation des processus d'ingénierie pour extraire des informations clés, évitant ainsi les erreurs de saisie et de transfert de données. Ce cadre permet de déployer des flux de travail standardisés au sein d'une organisation et d'extraire des métadonnées riches, essentielles aux capacités de l'IA. De plus, la plateforme prend en charge la découverte et l'analyse améliorées par l'IA en automatisant la rédaction de rapports, en découvrant des informations cachées dans les résultats des tâches et en fournissant des recommandations pour l'amélioration des performances, ce qui est une fonction essentielle de l'assistant de redimensionnement.

Modélisation et simulation assistées par l'IA

Le pilier IA se concentre sur la création de simulations optimisées par l'IA à partir de méthodes existantes, constamment améliorées. L'accent est notamment mis sur l'IA pour l'ingénierie et la simulation afin d'optimiser les processus d'ingénierie globaux et de réaliser des gains de temps significatifs, pour des résultats véritablement générés par l'IA. Les ingénieurs déployant des modèles personnalisés doivent également se concentrer sur la création de jeux de données d'entraînement de haute qualité qui alimentent les modèles basés sur l'IA, en utilisant des modèles de substitution d'IA pré-construits et en permettant le développement de modèles de substitution d'IA en interne. Cela implique l'entraînement et la gestion des modèles, l'exploitation des données de simulation existantes pour créer des modèles d'IA, la définition de balises pour l'organisation des données et la traçabilité pour la validation des modèles d'IA. La plateforme Rescale donne accès aux derniers GPU pour l'entraînement et aux outils de gestion des versions et de suivi des modèles, et prend en charge les fonctionnalités génératives. Pour le déploiement et l'inférence des modèles, un produit dédié permet de publier les modèles pour l'inférence par les collaborateurs et les utilisateurs non experts, de créer un catalogue de modèles et de gérer l'accès aux modèles et leurs versions. Pour l'inférence, le système s'intègre à des outils de visualisation pour accélérer les simulations en temps réel. En fin de compte, l’objectif est d’établir une itération continue, un flux de travail dans lequel les résultats de simulation alimentent la formation du modèle d’IA, qui à son tour informe et affine les simulations ultérieures, créant une boucle itérative puissante pour le développement de produits.

Démonstration en direct : analyse de données assistée par l'IA

Un point fort de la présentation de Jacob Surber a été la démonstration en direct d'un nouvel assistant de redimensionnement. Cette fonctionnalité bêta exploite des modèles de langage étendus (LLM) d'IA optimisés pour interagir avec les données de simulation intégrées à l'expérience de revue des tâches de simulation et des fichiers de résultats. La démonstration a présenté l'assistant de redimensionnement directement intégré à l'interface de simulation, permettant aux utilisateurs de poser des requêtes en langage naturel (par exemple, « Montrez-moi la relation entre la température et les chutes de pression dans cette étude aérodynamique »). L'assistant a traité la requête, analysé les données de simulation sous-jacentes et généré un graphique en temps réel visualisant la relation, ainsi qu'une analyse textuelle et des suggestions concrètes pour une exploration plus approfondie. Il a également démontré des capacités multilingues, fournissant des résultats dans différentes langues. Cette fonctionnalité réduit considérablement le temps passé par les ingénieurs à extraire des informations, leur permettant de poser simplement des questions et de laisser l'IA interpréter, visualiser et suggérer les étapes suivantes, incarnant ainsi les concepts d'abstraction, de low-code et de no-code.

Pour en savoir plus sur la feuille de route de Rescale vers une expérience de simulation moderne, regardez la présentation de Rescale ici.

Panel de clients Rescale : Perspectives des innovateurs sur les flux de travail IAO

Rescale a également organisé une table ronde captivante sur le thème « L'avenir des flux de travail IAO, raconté par des innovateurs du secteur », offrant des perspectives concrètes sur les tendances que beaucoup ont voulu découvrir. La table ronde réunissait des ingénieurs expérimentés en modélisation et simulation, parmi lesquels :

• George Oates, ingénieur thermique en chef chez Rimac Technology : Leader dans les véhicules électriques hautes performances et la technologie EV, développant des composants clés pour les voitures hybrides et électriques des grands constructeurs.
• Matthew Chung, ingénieur principal – CAE chez Subsea7 : Un leader mondial des projets et services offshore pour l'industrie énergétique en évolution, utilisant des ressources HPC pour une ingénierie sous-marine complexe.
• Novid Beheshti, chef d'équipe d'ingénierie – CAE, CFD chez Intelligent Energy : Un fabricant de piles à combustible à hydrogène, au service des secteurs allant de l'automobile à l'aérospatiale avec des produits de piles à combustible modulaires.

Les intervenants ont partagé leurs expériences et leurs points de vue sur l'évolution des exigences des flux de travail IAO. George Oates, de Rimac Technology, a évoqué la complexité croissante des simulations imposée par la réglementation, notamment celle relative à l'emballement thermique des batteries, et la nécessité du cloud computing pour répondre à ces exigences. Il anticipait une transition plus marquée vers des flux de travail basés sur GPU à l'avenir. Matthew Chung, de Subsea7, a souligné l'efficacité de la simulation cloud pour améliorer les opérations offshore, réduisant ainsi considérablement les retards liés aux conditions météorologiques et permettant des économies de plusieurs millions de dollars. Il a insisté sur l'importance des approches basées sur les données et de l'IA pour la prise de décision dans les opérations urgentes. Novid Beheshti, d'Intelligent Energy, a évoqué la migration rapide vers le cloud, due aux pics de calcul imprévisibles et à la nécessité d'accéder au matériel le plus récent, notamment aux GPU coûteux. Les trois intervenants envisagent l'automatisation par l'IA des tâches de simulation répétitives et manuelles, permettant ainsi aux ingénieurs de se concentrer sur des problèmes multiphysiques plus complexes et d'explorer un plus large éventail de conditions et de possibilités de conception.

Les principaux défis et solutions abordés par le panel comprenaient la gouvernance et le stockage des données. Le volume croissant de données nécessite des systèmes d'archivage robustes et des stratégies de gestion des coûts, comme l'application de politiques de suppression des données. Ils ont également abordé les obstacles à l'adoption du cloud, notamment dans les régions où la réglementation des données est stricte, comme l'Allemagne, en raison des préoccupations liées à la sécurité des données et au contrôle des exportations. Rescale répond à ces enjeux grâce à des fonctionnalités telles que les clouds gouvernementaux et les contrôles d'accès basés sur les rôles. Un point important de la discussion a porté sur les modèles de licences logicielles ; les licences traditionnelles avec des limites de nombre de cœurs peuvent entraver les avantages de l'évolutivité du cloud computing. Les intervenants ont souligné l'intérêt des modèles de licences « à la demande » ou basés sur la consommation, qui s'adaptent mieux à la nature élastique des ressources cloud.

Une question cruciale posée par le public était de savoir si cloud computing est un choix judicieux pour les entreprises, notamment en Europe, compte tenu des préoccupations liées à la résidence et à la sécurité des données. La réponse des intervenants a été un « oui » catégorique. Matthew Chung de Subsea7 a déclaré que l'informatique sur site a ses limites, mais que « le cloud libère tout le potentiel grâce à une infinité de processeurs ». Novid Beheshti d'Intelligent Energy a ajouté que le cloud est un atout considérable pour faire face aux pics de demande de calcul imprévisibles. George Oates de Rimac Technology a confirmé ce point de vue, soulignant la flexibilité du cloud : il permet de disposer de toute la capacité nécessaire puis de la désactiver, évitant ainsi des achats continus de matériel pour des besoins cycliques. Ce soutien sans faille des leaders du secteur a souligné les avantages tangibles et la confiance croissante dans l'adoption du cloud, même pour les charges de travail d'ingénierie les plus sensibles.

Aperçu des autres sessions de redimensionnement

Rescale a également participé à plusieurs autres sessions approfondies lors des NAFEM, présentant de nouvelles innovations et méthodologies dans les domaines du cloud, de l'IA et du HPC. Ces présentations ont abordé des aspects techniques spécifiques et des stratégies pratiques pour moderniser les flux de travail d'ingénierie.

• Accélération des flux de travail scientifiques grâce à du matériel spécifique à un domaine : GPU, puces Arm et au-delà par le Dr Sam Zakrzewski PhD et Romain Klein : Cette session a exploré comment optimiser les charges de travail avec les GPU, ARM et d'autres accélérateurs en utilisant la plate-forme HPC intelligente de Rescale, permettant des performances et une efficacité inégalées pour les applications spécialisées.
• Défis et opportunités de la simulation basée sur le cloud – Le point de vue d'un ingénieur par John William et Romain Klein : Cet article fournit des stratégies pratiques aux ingénieurs migrant vers le HPC basé sur le cloud, couvrant la sélection du matériel, la gestion des données, l'optimisation des coûts et la gestion des licences.
• Protection de la propriété intellectuelle des ingénieurs dans le cloud : stratégies pour une collaboration mondiale sécurisée par Navin Bagga, Msc : Cette présentation s'est concentrée sur la protection de la propriété intellectuelle (PI) sensible tout en permettant la collaboration transfrontalière dans le cloud, en détaillant les stratégies de gestion des autorisations des utilisateurs finaux et en garantissant la conformité.
• Orchestrer les environnements HPC hybrides : stratégies pour la gravité des données et les ensembles de données compatibles avec l'IA par Romain Klein et Carlos Mecha : Cette session a abordé la gestion des configurations HPC hybrides et la garantie d'un flux de données fluide entre les environnements sur site et cloud, en mettant l'accent sur les stratégies de stockage à plusieurs niveaux et la solution Data Lake Exporter.
• Fondements du fil numérique pour des flux de travail IAO multidisciplinaires accélérés par Madhu Vellakal et Garrett VanLee : Cet article traite de la rationalisation de l'IA avec des cadres de thread numérique, une modélisation améliorée par l'IA et des études de cas réelles, en soulignant l'importance des structures de données centralisées et des processus automatisés.
• Remodeler les données de simulation pour un avenir de l'IA par John William et Romain Klein : Cette présentation a proposé un cadre complet pour la gestion des données de simulation adapté pour exploiter la puissance de l'IA pour les applications d'ingénierie, en se concentrant sur les référentiels de données centralisés, les analyses basées sur l'IA et les jumeaux numériques.
• Exploiter les LLM pour le post-traitement automatisé des journaux de sortie de simulation par James Imrie : Cette session a exploré l'utilisation innovante des grands modèles de langage (LLM) dans les journaux de sortie des logiciels de simulation de post-traitement pour extraire efficacement des informations exploitables, automatiser la classification des erreurs et créer des ensembles de données prêts pour l'IA.

Téléchargez l'ebook des documents de la session Rescale pour explorer des informations techniques détaillées et des stratégies pour optimiser vos flux de travail de simulation. 

Apportez les apprentissages à vos organisations

Le Congrès mondial NAFEMS 2025 a mis en lumière un consensus clair au sein du secteur : le HPC cloud, la gestion avancée des données (qui prend en compte le fait que les données constituent le problème fondamental à résoudre) et l'IA intégrée (qui va au-delà des chatbots pour intégrer des agents dans les boucles de développement) deviennent rapidement des piliers essentiels de l'ingénierie moderne. La présence de Rescale à l'événement, avec la présentation de Jacob Surber et un panel de clients dynamique, a illustré la manière dont sa feuille de route produits vise à s'aligner sur cet avenir. L'événement dans son ensemble a réaffirmé le rôle crucial et évolutif de la modélisation et de la simulation dans l'innovation dans tous les secteurs.

Les analyses partagées par les leaders de l'industrie de Rimac Technology, Subsea7 et Intelligent Energy ont démontré le potentiel de ces approches modernes, notamment l'évolutivité et l'agilité du cloud, ainsi que le potentiel transformateur de la simulation assistée par l'IA, comme Rescale Assistant. Malgré les défis liés à la gouvernance des données et aux licences, le sentiment général était un soutien fort à la poursuite de la transition vers la simulation assistée par l'IA basée sur le cloud. L'intérêt pour l'exploitation indépendante des couches de données et d'IA a notamment été marqué, suggérant une reconnaissance croissante de ces piliers comme des propositions de valeur autonomes.

Pour approfondir les innovations présentées par Rescale au Congrès mondial NAFEMS 2025, nous vous encourageons à :

• Regardez la présentation complète de Rescale avec la vision de Rescale sur la simulation moderne et le panel d'innovateurs de l'industrie pour découvrir comment Rescale fait évoluer l'expérience de simulation moderne.
• Inscrivez-vous à notre prochain webinaire pour un aperçu et des démonstrations des nouvelles fonctionnalités de Rescale en matière de gestion des données et de simulation assistée par l'IA.
• Contactez nous pour toutes questions sur la manière d’accélérer l’adoption des dernières technologies de simulation, de modélisation et d’IA pour l’ingénierie.