Les équipes d'ingénierie réalisent aujourd'hui plus d'itérations de simulation que jamais, avec une fidélité accrue et une intégration croissante de l'IA dans le processus de conception, contribuant ainsi à la génération et à l'évaluation de variantes. Cette évolution exerce une pression inédite sur les ressources de calcul sous-jacentes. À mesure que le volume d'itérations augmente, la notion de « rapide » se modifie. Le succès dépend moins de la rapidité d'exécution d'une simulation individuelle que du nombre d'itérations haute fidélité que votre infrastructure peut supporter avant qu'une idée ne devienne obsolète.

Pour répondre à cette demande croissante, il faut une puissance de calcul adaptée. Chez Rescale, notre stratégie écosystémique repose sur un principe simple : permettre aux ingénieurs et aux scientifiques d’accéder aux architectures les plus appropriées à leurs charges de travail spécifiques. Un élément essentiel de cette stratégie est notre étroite collaboration avec Amazon Web Services (AWS), qui garantit que dès qu’une innovation en matière de puces HPC est disponible, elle est immédiatement accessible à nos clients pour accélérer leurs travaux de R&D.

Aujourd'hui, le Amazon EC2 Hpc8a Cette instance est désormais disponible pour tous sur la plateforme Rescale. Vous trouverez la variante de nœud complète sous le nom de type de base Rescale « Hazel ». Propulsé par Processeur AMD EPYC™ de 5e génération Avec ses processeurs HPC8A, conçu précisément pour ce moment, il offre le débit et l'efficacité de mise à l'échelle exigés par les flux de travail multiphysiques pilotés par l'IA, permettant ainsi à vos équipes d'effectuer plus d'itérations, d'explorer davantage l'espace de conception et de trouver des réponses plus rapidement.

Performances sur des charges de travail de simulation réelles

Pour les responsables R&D, l'infrastructure n'est performante que si elle permet de gagner du temps sur la mise sur le marché. Nos tests internes de performance comparatifs entre le HPC8a et la génération précédente (HPC7a) démontrent une polyvalence et des gains de vitesse remarquables, et ce, pour les charges de travail les plus diverses des clients de Rescale.

Dynamique des fluides numérique (CFD) : Les charges de travail de dynamique des fluides, telles que celles exécutées sur Siemens STAR-CCM+ ou Ansys Fluent, sont réputées pour leur forte consommation de ressources. Lors de nos tests internes, le Hpc8a a offert un gain de vitesse moyen de 52 % par rapport au Hpc7a sur les applications CFD, avec une forte augmentation quasi linéaire des performances en fonction du nombre de cœurs. Sur un modèle STAR-CCM+ de grande taille, utilisé en production, nous avons mesuré une amélioration d'environ 57 %, et sur un cas Ansys Fluent haute fidélité, d'environ 48 %. Cela signifie que les équipes peuvent exécuter des modèles plus précis et effectuer davantage d'itérations sans la diminution des performances généralement observée avec les générations de matériel plus anciennes.

Analyse par éléments finis (AEF) : L’analyse structurelle engendre souvent des goulots d’étranglement différents de ceux rencontrés avec les solveurs d’écoulement. Pour les applications AEF gourmandes en mémoire, telles qu’Ansys Mechanical, le processeur Hpc8a a permis un gain de vitesse d’environ 38 % par rapport au Hpc7a lors de nos tests, démontré sur une charge de travail d’analyse structurelle importante. Les équipes d’ingénierie structurelle peuvent ainsi traiter des tâches complexes beaucoup plus rapidement qu’auparavant.

« Le HPC8a représente un véritable bond en avant pour nos clients, avec des gains de performance concrets sur leurs charges de travail quotidiennes, sans aucune modification de leurs méthodes de travail. Cette combinaison de vitesse et d'accès fluide permet aux équipes d'ingénierie de réaliser des simulations plus ambitieuses et d'obtenir des résultats plus rapidement. » — Adam McKenzie, directeur technique, Rescale

Efficacité architecturale : Construit à l'échelle

Bien que la vitesse brute du processeur soit importante, le véritable facteur de différenciation en calcul haute performance (HPC) réside souvent dans la manière dont le système gère les transferts de données. Nos observations techniques indiquent que le HPC8a bénéficie d'améliorations microarchitecturales, notamment en termes de bande passante mémoire et de latence réseau. Pourquoi est-ce important pour un responsable R&D ?

• Réduction des goulots d'étranglement : la bande passante mémoire améliorée garantit que les puissants cœurs AMD EPYC de 5e génération ne restent pas en attente de données, maximisant ainsi la valeur de chaque heure de calcul.
• Meilleure mise à l'échelle : la réduction de la latence réseau est le principal facteur expliquant la mise à l'échelle quasi linéaire observée dans les applications de CFD. Elle permet une parallélisation massive, rendant possible la résolution de problèmes auparavant trop vastes ou trop longs à traiter.

Accélérer l'innovation dans tous les secteurs d'activité

La polyvalence de l'instance Hpc8a en fait un outil puissant pour un large éventail de secteurs industriels axés sur la simulation. De l'automobile et l'aérospatiale à la conception de semi-conducteurs et aux sciences de la vie, ce nouveau type d'instance aide les clients à résoudre des problèmes de physique de plus en plus complexes.

Surtout, Rescale permet une transition en douceur. Grâce à sa plateforme agile, vos équipes d'ingénierie peuvent migrer instantanément leurs charges de travail de la génération actuelle de matériel vers HPC8a. Aucune reconfiguration complexe n'est nécessaire. Vos équipes bénéficient immédiatement des gains de performance qui optimisent l'innovation.

Évaluez HPC8a sur vos charges de travail

Hpc8a est désormais disponible sur la plateforme Rescale, permettant aux équipes d'ingénierie d'évaluer les performances, de valider le comportement de mise à l'échelle et de comparer les résultats avec l'infrastructure existante en utilisant leurs propres charges de travail de production.

Vous pouvez commencer directement dans Rescale ou demander un essai gratuit. ici.