, ,

Rescale obtient la compétence AWS Life Sciences

Redimensionner le statut de compétence AWS Life Sciences

Cela a été une grande année pour Rescale et AWS. Jusqu'à présent, nous avons atteint le Compétences manufacturières et industrielles AWS et la Compétence gouvernementale AWS statuts de partenaires. 

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer que nous avons atteint l'objectif Compétence AWS en sciences de la vie statut de partenaire. Comme pour les autres compétences AWS, Rescale répond aux exigences rigoureuses d'AWS en matière d'expérience démontrée dans la fourniture de services HPC aux clients des sciences de la vie. Cette compétence différencie Rescale en tant que Réseau de partenaires AWS (APN) possédant les compétences et capacités essentielles pour aider les clients AWS des sciences de la vie à accélérer leurs efforts d'innovation.  

« Nous sommes dans une ère où le secteur des sciences de la vie a un potentiel sans précédent pour réaliser des percées qui améliorent la vie », déclare Ethan Rasa, vice-président des alliances technologiques chez Redimensionner. « Nous sommes ravis de collaborer plus étroitement avec AWS grâce à cette compétence et d'aider nos clients communs dans les sciences de la vie à innover plus rapidement en accélérant l'adoption du cloud et la transformation numérique de leurs programmes de R&D.  

Nos compétences AWS élargissent encore notre expertise reconnue dans R&D numérique dans tous les secteurs, technologies et domaines. Notre plateforme de calcul haute performance (HPC) aide nos clients à migrer leurs processus de développement de produits vers le cloud et à automatiser leur recherche, leur conception, leur ingénierie et leurs tests.

Le défi des sciences de la vie : accélérer l’innovation et réduire les coûts

La découverte de médicaments est incroyablement coûteuse et risquée pour les sociétés biopharmaceutiques. Selon une étude récente de Deloitte, la moyenne le coût du développement d'un nouveau médicament était de 2.3 milliards de dollars en 2022. Les retours sur investissement (ROI) projetés pour la recherche biopharmaceutique et le développement de produits sont tombés aux niveaux les plus bas depuis que Deloitte a commencé à suivre les données il y a 13 ans. 

Face à ces défis, les capacités informatiques sont essentielles pour aider les organisations des sciences de la vie à travailler plus efficacement et à trouver des réponses plus rapidement. Il est essentiel que les sociétés pharmaceutiques commercialisent de nouveaux traitements à moindre coût.

Le cloud computing sur Rescale peut accélérer les efforts de science informatique en fournissant une infrastructure de calcul intensif et des logiciels de R&D à la demande, permettant aux scientifiques et aux chercheurs d'agir rapidement sans les contraintes informatiques typiques du HPC sur site.

Rescale supprime les complexités de la migration HPC Cloud

Le HPC dans le cloud présente des défis uniques pour de nombreuses entreprises des sciences de la vie. Les principales sociétés biopharmaceutiques disposent de piles technologiques d'application logicielle à matériel très complexes qui peuvent inclure des centaines d'applications de simulation open source et commerciales uniques fonctionnant sur des clusters HPC massifs. 

Souvent, les clusters manquent de flexibilité pour s'adapter aux pics de demande ou prendre en charge plusieurs configurations matérielles et logicielles spécialisées. La migration vers le cloud pour les entreprises des sciences de la vie peut être un projet complexe et pluriannuel. Rescale résout ces défis.

Le Redimensionner la plateforme permet aux scientifiques et ingénieurs informaticiens travaillant sur la conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD), le criblage à haut débit, la découverte de médicaments basée sur l'IA et le développement de dispositifs médicaux d'innover incroyablement facilement avec des flux de travail tels que la dynamique moléculaire, la bioinformatique, le séquençage génomique, la cristallisation, repliement des protéines, chimie quantique et Dynamique des fluides computationnelle

«Nous avons effectué quelques milliers de simulations de tests, puis avons étendu nos simulations à des millions de simulations de tests exécutées sur Rescale», explique Mike Gahan, scientifique principal des données chez Metabiota. « Grâce à la plateforme Rescale, nous avons pu intégrer de manière transparente des bases de code propriétaires, identifier rapidement les erreurs dans le code de mise à l'échelle, suivre chaque erreur et corriger chaque erreur plus rapidement qu'avec nos outils internes. »

La plateforme Rescale héberge plus d'un mille candidatures prêt à l'emploi, à la demande. Son portefeuille complet d'applications de R&D comprend des logiciels optimisés pour les applications HPC et IA des sciences de la vie telles que GROMACS, NAMD, LAMMPS. Rescale offre également le Catalogue GPU NVIDIA, un ensemble organisé de logiciels gratuits et open source optimisés pour le GPU pour l'IA, HPC et visualisation.

La plate-forme Rescale prend également en charge des centaines d'architectures informatiques les plus récentes disponibles sur les instances Amazon EC2 optimisées par AMD, Intel, NVIDIA et les dernières architectures basées sur Arm. AWSGraviton3E chips. 

Nous sommes honorés qu'AWS reconnaisse l'expérience et l'expertise approfondie de Rescale en matière de R&D numérique pour les organisations des sciences de la vie. Avec Rescale, les entreprises biopharmaceutiques peuvent accélérer leur R&D tout en automatisant, rationalisant et réduisant les coûts de recherche et de développement de nouveaux médicaments et d'innovations biomédicales.

Découvrez comment Rescale et AWS peuvent aider la R&D numérique pour les organisations des sciences de la vie.
Commencez avec un essai gratuit de Rescale sur AWS.

Auteur

  • Kévin Cangemi

    Kevin Cangemi est responsable des alliances stratégiques et de l'écosystème chez Rescale, où il dirige l'organisation en charge des alliances et du développement commercial et définit la stratégie de l'écosystème pour les partenaires du cloud, des logiciels et des semi-conducteurs. Il s'attache à accélérer l'adoption de l'ingénierie, de la simulation et du calcul haute performance basés sur l'IA dans les industries axées sur la simulation.