Dans le secteur automobile, les grands constructeurs automobiles lancent des appels d'offres aux équipementiers lorsqu'ils ont besoin d'une nouvelle pièce. Ces demandes ont généralement des délais très courts, nécessitant une réponse en quelques semaines seulement.

Le potentiel commercial découlant de ces contrats – portant souvent sur des millions de pièces – est essentiel au succès des fabricants de pièces automobiles. Il est essentiel qu’ils puissent rapidement concevoir de nouveaux équipements qui fonctionnent conformément aux spécifications, sont fiables et peuvent être vendus avec une marge rentable.

L'un des clients de Rescale a été confronté précisément à ce défi. Les équipes R&D de cet équipementier automobile sont au centre de ses efforts pour développer de nouveaux designs permettant de remporter des contrats auprès des grands constructeurs automobiles. Il est donc impératif que l’entreprise fasse tout ce qui est en son pouvoir pour améliorer son processus d’ingénierie et de conception.

En utilisant la plateforme Rescale, le constructeur de pièces automobiles a pu atteindre une vitesse d’ingénierie sans précédent et créer un avantage concurrentiel majeur dans ses efforts pour gagner de nouveaux marchés.

Défi technologique

Mais en raison de leurs avantages, la demande de GPU est intense partout dans le monde. Et étant donné le besoin extraordinaire de ce fabricant d'exécuter des centaines de simulations en parallèle pour réaliser les dizaines de milliers d'analyses nécessaires à sa « conception d'expériences » (DoE), il a eu du mal à trouver un fournisseur de cloud doté d'une architecture GPU évolutive unique.

Surtout, le fabricant avait une limite de prix par unité de calcul qu'il était prêt à payer, ce qui rendait encore plus difficile sa recherche d'un fournisseur de cloud approprié.

Malgré ses recherches sur le marché, le fabricant n'a pas réussi à trouver un fournisseur capable de répondre à ses exigences en matière d'échelle et de coûts. Sans la puissance de calcul nécessaire, le constructeur automobile était limité dans sa capacité à rechercher et tester pleinement ses nouvelles conceptions avant de faire une offre.

Heureusement, le client était déjà un client de Rescale. Grâce à la plateforme Rescale, l'entreprise a pu se procurer l'infrastructure cloud nécessaire et optimiser les logiciels de R&D clés pour relever son défi d'ingénierie numérique.

Comment Rescale a aidé

La gamme de coûts et de capacités est énorme parmi les principaux fournisseurs de cloud computing de niche à travers le monde. Mais grâce à la plateforme de Rescale et à sa connaissance inégalée du marché de la R&D informatique, le client a trouvé le partenaire cloud idéal, capable d'offrir à la fois la capacité et la fiabilité de calcul GPU nécessaires, tout en respectant les limites de prix.

Rescale a également utilisé son expertise unique pour aider à dépanner et à ajuster les performances des clusters GPU avec le logiciel de simulation spécialisé du client. Les GPU étant relativement nouveaux, les logiciels continuent d’évoluer pour cette infrastructure de calcul.

Pour résoudre tout problème de performances initial, Rescale a mené une étroite collaboration avec le client, le fournisseur de cloud et l'éditeur de logiciels. Après un programme pilote et des améliorations, l'équipe a satisfait à toutes les exigences de performances nécessaires pour soutenir les objectifs informatiques ambitieux du fabricant.

Lors de ses premiers efforts en utilisant la plateforme Rescale, le fabricant a pu réaliser des dizaines de milliers d'analyses pour son DoE en seulement une semaine, répondant même à ses attentes les plus optimistes.

Résultats

En accédant à des supercalculateurs massifs pour exécuter des DoE en rafale afin de concevoir rapidement de nouveaux produits, le constructeur mondial de pièces automobiles peut désormais effectuer toutes les simulations numériques nécessaires pour répondre à ses offres en toute confiance.

Cette confiance dans son processus de conception est directement liée aux revenus et à la rentabilité de l'entreprise. Auparavant, le client aurait exécuté un petit ensemble de simulations et d’analyses, qui seraient incomplètes.

Ils associeraient cette analyse numérique aux évaluations d’experts de leurs ingénieurs principaux, puis présenteraient leur offre.

Grâce à sa capacité DoE en rafale, ce type de travail de conjecture est pratiquement éliminé. La nouvelle agilité technique du fabricant lui permet de concevoir plus rapidement, d'évaluer ses offres avec plus de précision et de remporter de nouveaux marchés pour alimenter sa croissance.

Une telle précision aide également le client à éliminer le « remplissage » du prix de l’offre pour compenser les évaluations de conception incomplètes. Elle peut désormais soumettre en toute confiance des offres plus compétitives.

À l’avenir, ses analyses informatiques complètes génèrent un ensemble cohérent et étendu de données, parfaitement adaptées à la formation de l’IA, qui aideront ensuite le fabricant à accélérer ses efforts de R&D.

En étant capable d'innover d'une manière que ses concurrents ne peuvent pas, ce fabricant de pièces automobiles dispose désormais d'un avantage essentiel dans ses efforts pour conquérir de nouveaux marchés.